改进的Ｒ／Ｓ方法与中国火灾数据的分析预测

讨论工程和经济学领域中的Ｒ／Ｓ分析方法（重标极差方法）的若干改进及应用。对于全国火灾起数的分析，计算赫斯特指数H时应用2种新的数据分组方法；引入赫斯特指数的差值ΔH以利于判断下一年的火灾起数是否会激增；对于已计算出的赫斯特指数H进行Ｒ／Ｓ分析，得到一组新的赫斯特指数H1，即赫斯特指数的赫斯特指数，以及相应的ΔH1，依此类推可以得到高阶赫斯特指数及其差值H2 ，ΔH2，H3，ΔH3等；根据1950—1999年全国火灾起数，用Ｒ／Ｓ方法预测2000年全国火灾起数。     

加权已实现极差四次幂变差分析及其应用

针对金融高频数而开发的极差波动估计量因能更精确地度量波动率而备受关注. 根据方差有效性结合数值模拟, 推导出了已实现极差多幂次变差族中最优的波动估计量, 并依据无偏性和方差有效性给出了相应的加权估计量. 同时将这些估计量与已实现GRACH模型相结合, 并对模型进行扩展. 实证表明已实现极差四幂次变差是已实 现极差多幂次变差族中最优的波动估计量, 加权的已实现极差四幂次变差能有效消除日历效应的影响, 扩展的已实现GRACH模型在拟合和预测效果上明显优于传统的EGARCH模型.     

井间地层分形描述

用线性插值和分形插值方法建立了井间参数精细剖面模型。在相同的井点值下，修改随机数发生器的种子值，完成分形随机模拟的多次实现，然后用黑油模拟器对不同剖面模型进行动态模拟。对生成的精细剖面图进行了对比，结果表明，分形随机建模能同时考虑地层参数分布的结构性和间歇性，而分数高斯噪声（ｆＧｎ） 比分数布朗运动（ｆＢｍ） 更适合描述沉积环境变化剧烈、随机干扰强的地层。用多次实现的分形随机模型进行动态预测，对开发指标可给出最好、最坏和最可能的估计。间歇指数对ｆＧｎ 法所建模型的动态预测结果影响较大，对ｆＢｍ 影响较小， 在两端注、采井工作制度相同的情况下，用不同的间歇指数建立的ｆＢｍ 分形剖面模型的最终采收率基本不变     

全变化参数的中位值-极差联合控制图

根据Costa的全变化参数的均值控制图,设计全变化参数中位值-极差联合控制图,记为CVPx-R.将其与静态的中位值-极差联合控制图及其他动态的中位值-极差联合控制图做了比较.数据显示所设计的CVPx-R能较快发现过程的变化.     

2001—2018年非洲尼日尔河流域PM2.5质量浓度的时空变化特征

探究PM_2.5质量浓度的时空演变过程，对于明确PM_2.5治理方向和推进非洲可持续发展目标至关重要.利用全球遥感反演PM_2.5数据集，结合GIS空间分析、空间自相关、Mann-Kendall检验和重标极差分析等方法揭示2001—2018年尼日尔河流域PM_2.5质量浓度的时空变化特征及趋势.结果表明：1)2001—2018年，尼日尔河流域PM_2.5质量浓度在时间变化上呈现波动且微弱增长趋势，年增长速率为0.06μg/m³;2)尼日尔河流域PM_2.5质量浓度在空间上整体呈现东南向西北递减的空间格局，其浓度高值区与低值区表现出强烈的空间集聚性特征，高值区集中在中下游地区的尼日尔东部地区、尼日利亚北部山地及南部三角洲地区，低值区集中在尼日尔河的上游地带、流域北端阿尔及利亚区域和下游支流贝努埃河流域；3)尼日尔河流域PM_2.5质量浓度变化的时空趋势上以不显著增加趋势为普遍特征，且在时间序列上具备长程相关性.研究结果将有助于尼...     

高频环境下沪深300股指期货波动测度——基于已实现波动及其改进方法

作为中国唯一上市交易的金融期货产品,沪深300股指期货在资本市场价格发现和风险防范过程中扮演重要角色, 科学准确地测度其收益波动对充分实现股指期货避险功能具有重要理论和现实价值.在日内高频信息环境下分别采用经典已实现波动率、已实现极差波动率和已实现双幂波动率等三类方法对沪深300股指期货的收益波动进行测度,通过样本内预测误差指标对上述 方法的测度性能进行比较. 实证结果表明:沪深300股指期货在上市交易后表现出由剧烈波动 到渐趋平稳的波动特征,已实现波动的改进方法在沪深300股指期货收益波动的测度性能上具有较为明显的优越性.     

重标极差方法下时变Hurst指数的构建和实证研究

在时间序列的重标极差分析方法的基础上,定义了一个时变Hurst指数的概念,推导并证明了时变Hurst指数的2条性质,并引入滑动分块自助法计算Hurst指数的标准差.以此为基础,用Hurst指数的下限及随机过程服从随机游走时的Hurst的上限作为分析工具,对Hurst指数能否成功预测市场的反转进行了研究.实证研究表明:时变Hurst指数能成功地预测市场的反转.     

X—Rs控制图在氯芬待因片质量分析中的应用

叙述了X-Rs控制图在氯芬待因片质量分析中的应用,通过分析2006年至2009年连续生产23批、批量为133万片的氯芬待因片主要有效成分磷酸可待因的质量分数数据,并对生产过程中氯芬待因片成分的控制是否达到控制状态进行了探讨。     

三峡库区岩质滑坡离心模拟黏结材料渗透性试验研究

为了研究三峡库区岩质滑坡离心模拟中黏结材料的渗透性问题,基于正交设计方法,选取不同级配石英砂为骨料,水泥和石膏为黏结剂,设置砂胶比、石英砂级配和水泥石膏比3个控制因素,每个因素4个水平,共计16组试验方案,通过室内试验得到不同配比下黏结材料的渗透系数。试验结果表明:正交试验的试验结果可满足三峡水库大多数岩质滑坡的离心模拟黏结材料所需的渗透系数。采用极差和方差分析法对影响材料渗透性的不同因素进行分析,结果显示影响材料渗透性的因素主要是砂胶比,石英砂级配次之,水泥石膏比的影响不明显。研究结果可为后续三峡库区离心模拟黏结材料的选取提供理论依据和实践经验。     

基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法

为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部最优的问题;并用自适应增强算法(adaptive enhancement algorithm,Adaboost)对优化过的神经网络集成,弥补神经网络对新样本集的泛化性能差缺陷,在此基础上通过预测误差平方和倒数准则重新调整Adaboost算法对弱预测器权值分布,使每个预测器最大程度提高网络预测精度.验证结果表明,改进MEC-BP_Adaboost模型与BP模型相比,均方误差和平均绝对误差分别下降78.2％和46.4％,证明本文改进方法对交通流预测具有合理性,对不同的交通流状态具有较好的适应性.