飞机结构疲劳/耐久性安全寿命延寿方法

针对目前飞机结构延寿工作中存在的问题,提出了一种飞机结构疲劳/耐久性安全寿命的延长方法——当量延寿法。阐明了当量延寿法的基本原理:将同种型号的机队飞机结构的试验数据和服役使用数据都当量为同一载荷环境下的当量使用数据,对当量使用数据进行数据融合及可靠性综合分析,进一步释放可靠性潜力,从而重新评定并延长机群飞机结构的疲劳/耐久性安全寿命(亦即放宽疲劳安全寿命的使用限制)。并在此基础上阐述了当量延寿法的基本流程。根据当量延寿法的基本原理和流程可在原新机给定的使用寿命指标的基础上重新确定并逐步延长同种型号的机群飞机结构的疲劳/耐久性安全寿命,放宽服役机群飞机的服役使用寿命限制。当量延寿法可为现役同种型号飞机的延寿工作提供理论基础。     

关于k-折对称点的近于凸函数和拟凸函数子类的邻域

研究了关于$k$-折对称点的近于凸函数和拟凸函数子类的邻域。对于 ${mathcal S_{s, n}^{(k)}}[A, B]$ 或者 ${mathcal C_{s, n}^{(k)}}[A, B]$中的函数$f$, 得到了使得所有函数$gin{mathcal N_{delta}}(f)$包含在 ${mathcal S_{s, n}^{(k)}}[A, B]$内的充分条件,且 $delta$ 是最好的可能。     

广义指数分布基于恒加寿命试验数据的统计分析

广义指数分布是比较新的一种寿命分布,首先提出广义指数分布场合下加速寿命试验的基本假定,进而对恒加试验进行极大似然估计,在此基础上作了相应的随机模拟研究,通过比较模拟结果得出相关结论.     

基于极大独立集的协作竞价频谱分配算法

将认知无线电中的动态频谱分配归结为图论中的着色问题.针对目前基于系统吞吐量的分布式贪婪算法和基于复杂度的分布式随机算法效率不高的问题,提出了一种改进的基于极大独立集(MIS)的协作竞价算法.根据MIS中协作用户出价高于集外认知用户最大效用,可以获得授权用户的效用曲线,从而最大化系统总效用,达到充分利用频谱资源的目的.此外,协作竞价算法还能在一定程度上抑制用户之间的共谋.     

局部对称伪黎曼流形中的2-调和类空子流形

本文研究了完备连通的局部对称伪黎曼流形中的2-调和类空子流形,应用Green散度定理,得到了这类子流形广义的J.Simons型积分不等式及某些内蕴刚性定理,推广了已有的结果。     

中介坐标—动量表象的性质及应用

利用有序算符内的积分技术通过构造高斯型积分推导出了转动的光场正交分量λQ+v P的本征态|x〉λ,v,以此为基组构成了介于坐标表象和动量表象之间的一类新表象.利用该表象求解了算符exp[-f(λQ+v P)2]和(λQ^+v P^)n的正规积,并构造了一个新的幺正算符,将该算符作用到真空态上即可产生一个新的量子光学压缩态.     

基于最优划分的多传感器多目标跟踪NNJPDA算法

传统的最邻近联合概率数据关联算法(NNJPDA)不能直接用于多传感器对多目标的跟踪。针对这一问题,提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的最邻近联合概率数据关联算法,它以极大似然估计完成对来自多传感器的测量集合进行同源最优划分,然后采用NNJPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和仿真试验,证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪,且具有算法简单、跟踪精度高、附加计算量小等优点。     

一类二阶常p-Laplace系统周期解的存在性

Hamilton系统理论是经典而又现代化的研究领域,其广泛存在于数理科学,生命科学及社会科学等各个领域,特别是经典力学和场论中很多模型都以Hamilton系统的形式出现.本文通过应用临界点理论中的极小极大方法,研究一类常p-Laplace系统非平凡周期解的存在性,所得结构推广了二阶Hamilton系统的相关结果.     

单群的一种数量特征

本文只讨论有限群,文中记号是标准的.设G是有限群,用π(G)表|G|的素数因子的集合.用[x]表示不超过x的最大整数.用纯数量来刻划群历来被群论工作者重视,并有许多好结果(见文献[1]).这种研究可分成几个方面,其中一个重要的方面是用极大子群的阶或指数来刻划群的特性.例如,Huppert关于超可解群的著名定理:有限群G超可解(?)G的极大子群的指数都是素数.Guralnick给出了有素数幂指数的极大子群的单群,并证明极大子群的指数都是素数幂的群G可解或G/S(G)(?)PSL(2,7).王殿军用极大子群的阶的集合刻划了SL(2,q).作者从极大子群的指数的因子情况和类数等不同的角度来研究群的结构,获得了一些结果.通过这些研究可以看到极大子群的指数集合或阶的集合对群的结构有很大的影响.我们猜想这两个集合能够用来刻划群特别是单群.本文已获得下列定理:     

Logistic模型的参数估计及其实证研究分析

本文首先对Logistic模型的理论基础和性质进行了推导和研究,然后利用极大似然估计法对模型的参数进行了估计,另外对Logistic模型在实证研究中存在的问题进行了分析和评估。