汶川特大地震灾后对口援建系统工程的综合集成模式

在深入调查地震灾区情况的基础上,认真研究对口援建方案,分析对口援建开放的复杂巨系统的框架、时空、运行等结构及其整体特性;提出地震灾后对口援建系统工程的综合集成模式,分别就对口援建集成工程的运作模式和具体实施框架进行讨论,并就援建系统工程、迎建系统工程和保障系统工程等其体实施工程做了细致的阐述.     

基于DQN的机场地服人员动态排班研究

针对在繁忙机场的地面服务人员动态排班问题,提出一种基于深度Q网络(DQN)的排班方法．首先以最大化任务执行率和最小化员工工作时间作为目标,建立了优化模型;然后根据目标提出了两种不同的排班方法,进而采用DQN算法,根据生成的航班动态数据,提取6个状态特征作为网络的输入,并拟定合适的奖励机制,使得训练后的模型能够动态地选择最好的分配方法,最终对模型进行求解．将该方法应用在连续7 d的实际排班中,实验结果表明：与人工排班结果相比,该方法平均每天的任务完成数增加了0.43个,员工的总工作时长减少了53 min,DQN的排班结果具有明显优势,提高了机场地面服务的工作效率．     

大型射电望远镜天线发展动态及机电耦合应用

射电天文望远镜作为射电天文学中不可或缺的仪器,其平稳运行至关重要.本文首先以引力波的发现、中子星的合并以及首张黑洞照片的拍摄等重大天文发现为切入点,介绍了射电望远镜在射电天文学中的重要性.同时,随着射电天文学步伐的前进,射电望远镜也需要朝着更大的口径和更高的指向精度方向发展,这也使得其中的机电耦合关系愈发紧密.解决射电望远镜的机电耦合问题,发展机电耦合技术也就成为大口径射电望远镜平稳高效运行的关键.为此,本文概述了近10年来已建成并投入使用的射电望远镜,以及在建和将建的射电望远镜的进展,指出了机电耦合技术在射电望远镜设计制造和观测运行中的重要作用.然后,系统性地总结了近年来机电耦合技术在射电望远镜中的发展和应用.最后,基于射电天文学的发展对大口径射电望远镜天线性能提出的苛刻要求,提出未来机电耦合的研究热点.     

《加州高教总体规划》中的质量保障体系

《加利福尼亚州高等教育总体规划》中规定的是既普遍入学有保证卓越的高等教育分层系统,它在分层结构、管理模式、入学与转学三个大部分共同构成了其质量保障体系。这种质量保障体系所体现的质量观是一种分层的质量观,系统分化的各个部分都追求各自的卓越的质量观。     

档案信息安全保障体系的建设与思考

档案信息安全保障体系的建设受到越来越多的关注。本文系统分析了影响档案信息安全的因素,提出了档案信息安全保障体系建设的一些思考与见解。     

处置突发事件军事行动装备保障研究

突发事件军事行动是一种特殊的军事行动,其行动方式、指挥层次、斗争环境与战争有着本质的区别。由于突发事件具有突然性、仓促性、机动性、艰巨性的特点[1],需要动用的装备种类多、数量大,对装备的保障工作要求较高。本文阐释了处置突发事件军事装备保障的基本特点和基本原则,提出了处置突发事件军事装备保障的构想。     

建立有高职特色的经济数学教育

高职经济数学教育要在高等教育中发挥其应有的作用,只有准确定位,形成自身特色,而保障高职经济数学教育特色的措施包括四个方面,即课程内容的设置,教学方法的改进,教材的编写与选用及师资队伍的建设。     

基于多主体的舰载机综合保障过程建模方法

针对舰载机面向作战任务的实时动态的综合保障需求,提出了基于多主体的舰载机动态保障模型。系统分析了舰载机使用保障与维修保障的基本过程,探讨了其有限资源约束下的动态调度特征。建立了三层混合控制的多主体模型架构,保证模型具有足够的柔性与收敛速度。重点考虑保障过程中主体（Agent）间合作博弈特征以及故障等系统扰动的影响,提出了一类基于合同网的交互协商机制,以提高Agent间的协商效率,并尽可能消除重调度的影响。给出了Agent的个体抽象原则,并定义了可扩展的Agent内部结构。在此基础上,给出了舰载机动态保障的有限资源调度算法。最后以舰载机的战备完好性指标单位时间出动架次为优化目标,选取舰载机的典型任务模式对模型进行了验证。     

基于仿真的军用飞机保障设备利用率计算模型

介绍了军用飞机保障设备利用率难以有效计算的问题,在分析保障设备使用特性的基础上,通过引入资源工时的概念,提出了保障设备利用率的新定义和数学模型,建立了基于仿真方法的利用率计算模型和简化的工程计算模型.该方法充分考虑了保障设备的使用特性,能简单有效的计算保障设备利用率,并具有一定的通用性.     

基于蚁群优化的物流网络多约束路径规划

面向大范围、大规模的军用物资调度,为保障任务规划满足多个约束的可行路径,是NP-C问题.本文在详细分析物流保障网络传输属性的基础上,给出了约束参数的完整描述,建立了多约束路径规划数学模型,设计了一种带综合启发因子的蚁群优化算法.仿真实验表明,该算法搜索效率高,具有全局收敛性,经过有限次迭代能够获得可行解,对网络规模和约束参数选择具有较好的灵活性和扩展性.