基于元推理的专家系统规则调用

本文给出一个基于元推理的专家系统规则调用模型，并给出了运用这一模型的一个实例。     

对颈源性眩晕发病机制的一些思考

文章尝试从眩晕的发生与前庭系统、视觉系统、以及本体感受系统相关,这三方面着手分析颈源性眩晕可能的机制.目的在于为临床诊疗提供一些有益的思考,以期能够举一反三、在复杂的征象中抓住重点,提高疗效.     

散曲研究之我见

在回顾散曲研究现状的基础上，对当前及今后的研究略陈管见。以文献搜集整理为例指出本体研究仍需在细化、深化和系统化等方面进行加强，同时还应进一步加强多学科贯通研究，发掘新的学术增长点，开辟新的研究领域。而当代性研究对建设和发展当代新文化有重要意义，也应进入研究视阈，并将成为一个有望取得突破的领域。     

基于语义网格的高校信息资源共享探索

该文针对如何消除各高校之间的“信息孤岛”问题进行研究，并构造了一个语义网格模型，利用本体整合分布式异构数据库资源的机制，理论上能有效地解决这一问题．     

用笔不是中国书画的本体

对“用笔是中国书画的本体”论点进行了批驳,认为用笔只对传统中国书画技法具有本体意义,而不是中国书画的本体。中国书画的本体应是浸涵的中华文化精神。     

基于领域本体事件驱动的文档归类算法研究

随着网络信息的飞速发展，纯手工的信息归类手段已经严重影响信息处理的进程。因此自动化的信息归类处理越来越受到人们的重视，其中文本自动归类系统是信息归类处理的重要研究方向，它的功能是在给定的归类体系下，根据文本的内容自动判别文本的类别。本文在研究传统文本归类技术的基础上，包括向量空间模型、特征提取和TF／IDF分词算法，引入了领域本体知识推理和领域事件构造等关键技术，提出了基于本体领域事件驱动的文档自动归类算法，并给出了较满意的实验结果和评价。     

基于WordNet重用的领域本体构建方法

构建本体是开发基于语义信息系统的重要步骤,提出了一种基于WordNet重用的领域本体构建方法。该方法分析了WordNet的结构和语义关系,将WordNet抽象为图模型,从中抽取以领域术语为节点的子图,得到一个领域子本体,再利用编辑工具对其进行修改和完善。实验结果表明,该方法可以重用WordNet的结构并从中获取领域知识,并半自动地快速构建领域本体。     

一种基于模糊Petri网的并行推理方法

把模糊Petri网模型转化为矩阵形式,在此基础上提出了一种并行推理算法。算法将推理过程转化为矩阵运算,不但考虑了前提条件的权值、变迁阈值和规则可信度等因素,还进一步将变迁触发条件严格化,有效的避免了一些变迁不必要的重复触发,降低了算法复杂度。通过实例说明,此推理算法易于实现并可以提高推理效率,尤其适合较大较复杂的模糊Petri网模型。     

基于案例推理的磨矿粒度软测量及其软件实现

针对磨矿过程的关键工艺指标磨矿粒度难以进行直接在线检测且化验过程滞后的难题，并结合案例推理（cBR）技术在软测量建模方面的优势，提出了基于案例推理的磨矿粒度软测量方法，开发了相应的粒度软测量软件。实际应用效果表明该软件简单、实用，能够较好地实现磨矿粒度的在线软测量。     

基于BOM的仿真可组装性研究

仿真可组装性研究是构建大规模仿真系统、复用仿真构件的关键环节,基本对象模型（BOM）的提出有助于可组装性研究的发展。通过分析BOM中的仿真构件元数据,对语法可组装性进行了研究,实现对备选构件的初步筛选;然后在基于本体映射的思想上研究了语义可组装性,实现对备选构件的进一步筛选;并分别给出了相应的算法。试验结果表明,所提方法能够准确有效地满足用户对参与组装的仿真构件进行筛选的需要。