基于边界域条件熵的最优尺度约简

由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.     

短包隐蔽通信下抗检测-干扰式攻击策略

为应对潜在的检测-干扰式恶意攻击,提出了一种基于短包隐蔽通信的抗检测-干扰攻击策略,通过隐藏无线传输行为的存在来实现抗干扰。考虑到干扰机采用Shewhart变点检测实时判断源节点的传输行为,当判决源节点正在传输数据包后启动人工干扰。为隐藏无线传输行为,源节点随机选择一个起始时刻以低功率、低速率传输有限长编码数据包。数据包发送功率越小、编码长度越短,隐蔽性越强,抗检测-干扰式攻击性能越好,但发送功率小和编码长度短使得接收端数据包译码错误概率较大。以有效传输速率最大为目标对数据包发送功率和编码长度进行优化设计。结果表明,存在最优的发送功率和编码长度使系统在传输隐蔽性和可靠性之间取得最优折衷。数值仿真结果验证了理论分析,证明了所提方案的有效性以及优化数据包编码长度和发送功率的必要性。     

一种WiCAN传输平台的软件重配置研究

无线创新校园网WiCAN（Wireless Innovative Campus Area Networks）传输平台是无线创新技术实验得以开展的基础,其软件重配置机制为平台运行提供了必要的支撑。本文从WiCAN传输平台的整体可重配置性出发,将软件重配置机制应用到WiCAN传输平台上,通过适当的资源配置和实验配置在该平台上进行无线创新技术实验,验证了该平台所采用的软件重配置机制的可行性。     

基于效用的虚拟企业控制权结构配置的研究

为了解决虚拟企业中盟主企业和伙伴企业之间严重的委托-代理问题,提出采用控制权配置的方法,以此作为激励手段达到降低由不完全契约、信息不对称等因素引发的虚拟企业组织风险的目的．结合博弈论的相关理论构建了虚拟企业最优控制权结构配置的模型,分别求解了基于盟主企业效用最大化原则、伙伴企业效用最大化原则以及虚拟企业整体效用最大化原则下虚拟企业最优控制权的配置．结果表明,当盟主企业和伙伴企业在追求各自的最大化目标函数时,所获得的虚拟企业的最优控制权结构是不同的,且伙伴企业出让给盟主企业的控制权份额随着盟主企业的相对重要性的增加而增加．在此基础上讨论了相关参数的特性．     

有税收时可缩减生产的R＆D项目评价

在假设税率为常数的情况下 ,通过格林函数和实物期权方法 ,给出了最优阈值满足的代数方程 ,得到了具有缩减生产规模期权的R&D项目价值 ,并通过比较静态方法分析有关因素对价格阈值的影响 ,得到了较为满意的结果 .     

基于反射配置的工作流管理系统研究与实现

为了支持企业流程的多变性以及流程网络的复杂性,工作流越来越多的倾向于降低耦合性,其中包括采用WebServ-ices,使用无集中引擎,基于RBAC技术控制授权规则的工作流引擎等。采用反射配置的技术实现了工作流的复杂网络的支持,以及对业务处理与工作流程的耦合性的降低,工作流跳转判断条件与工作流耦合性的降低,使其能适应工作流程的多变性,在项目开发中更加有效。     

一个考虑了索赔事故责任比例的最优奖惩系统

在传统的汽车保险奖惩系统中,索赔次数是唯一的经验定价因素,但这不能真实地反映每位投保人的风险．针对这个问题,本文构建了一个同时考虑索赔次数和索赔事故责任比例两个因素的奖惩系统,并在假设任一保单持有人在以往年度的平均索赔事故责任比例服从[0,1]上的均匀分布的基础上,证明了这样构造的奖惩系统是最优的——能保持财务上的平衡。     

用随机序理论证明最优再保

利用随机序的理论,给出了最优再保定理的一个简洁的证明,其适用范围更宽泛些,     

沪深300指数期货最优套期保值比率的估计

针对即将推出的沪深300指数期货的套期保值策略,分别采用OLS模型、GARCH模型、ECM-GARCH模型计算最优套期保值率,比较套期保值的绩效,并尝试在计算中将基本的GARCH模型扩展,在GARCH模型族中选择最适合刻画沪深300指数波动特征的模型。结果表明,考虑了现货和期货价格序列协整关系的ECM-GARCH模型能够以更小的成本来避险,对投资者来说,不失为一种较好的选择。     

广义系统多传感器信息融合降阶状态估值器

对于带多传感器的广义线性离散随机系统,基于奇异值分解,将其化为等价的两个降阶多传感器子系统。应用Kalman滤波方法,在线性最小方差最优加权融合准则下,提出了最优加权融合降阶稳态广义Kalman估值器。可统一处理融合滤波、平滑和预报问题,可减少计算负担和改善局部估计精度。为了计算最优加权,提出了局部估计误差方差阵和互协方差阵的计算公式。