遗传算法的特点及应用领域研究

遗传算法是一种基于概率意义的随机搜索算法,它的思想是构造一个问题的解的初代种群,经过选择,交叉和变异产生新的最优解集种群。遗传算法的特点具有自组织、自适应和自学习性,遗传算法提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架,在工程设计、演化硬件电路设计以及人工智能等方面应用前景广阔。     

我国高新区资源整合模式

<正>高新区资源整合是通过调整园区资源并加以重新组合、有效配置,使之协调统一的创新行为。其核心内容是把资源在时间和空间上加以合理配置,有效利用园区自身资     

南水北调工程交叉建筑物可靠度与投资最优配置问题

南水北调中线工程是长距离串联系统,工程的防洪风险较大,投资规模巨大.如何在结构可靠度与工程造价这对矛盾体中寻求最佳组合,往往是工程规划关注的焦点.以可靠度理论为基础,通过考虑随机因素的随机特征,建立了长距离输水工程交叉建筑物的综合可靠度估算方法,并通过优化算法探讨了南水北调中线工程河北段12座渡槽形成的串联系统的整体可靠度与工程造价的最优分配问题.在保证工程总体可靠度的情况下,给出了各交叉建筑物的最优投资方案和相应的可靠度.     

试论防火墙的合理使用问题

防火墙是近几年发展起来的一种保护计算机网络安全的技术措施,也是目前使用最广泛的一种网络安全防护技术。本文提出了防火墙的配置在网络安全中的重要性,阐释了防火墙规则集是防火墙产品安全的重要措施。     

系统可观PMU最优配置和分阶段配置方案的研究

以电力系统配置同步相量测量单元（PMU）个数最少为目标，全网可观测、系统有最大量测冗余度为约束，提出了PMU最优配置模型．针对PMU价格昂贵，很难一次性安装上所有所需PMU的实际问题，提出系统不可观测度的概念，以每阶段安装相同个数的PMU能够最大限度地提高系统量测冗余度和最终完成安装后满足系统可观测的最优配置为约束条件，提出PMU分阶段的最优配置模型．在此基础上，     

同塔双回送电线路的最优相序排列

针对同塔双回高压输电线路的相序排列方式,分别计算不同电压等级下的5种相序排列的工频电磁场分布和大小,通过分析比较,根据"可合理达到尽量低(ALARA)"的辐射防护基本原则,提出采用逆相序的最优排列方式,有利于减少高压输电线路对环境的影响,实现社会、经济和环境的协调发展.     

两种优化语言学习系统的硬件配置

随着计算机技术和电子技术的迅速发展,各学校的语音实验室设备也日新月异.如何合理配置硬件设备是一个值得关注的问题.本文介绍分析了两种优化语言学习系统的硬件配置方案,其具有较高的性价比和新颖性.     

投资与经济增长的多元化联系

宏观经济政策的主要目标之一是适度的经济增长,投资又是经济增长的重要推动力,与经济增长有非常密切的联系.然而,无论在国内还是国外,在经济理论界和在经济工作中,人们对二者相互关系的认识往往很不一致,由此形成了不同的理论和政策主张.在我国经济体制转轨的背景下,在经济增长方式转换的过程中,投资与经济增长问题再一次成为研究的热点.     

基于不同摄像机配置的空间点检测模型及精度研究

针对空间点检测问题给出了一种简便而精确的空间点检测方法并建立了实验环境下的数学模型,提出了视差为零时,所测得的空间点深度最接近真实值的假设,并得到如下结论：给定空间点,深度不变,基线越短,光轴的夹角越小；深度改变时,基线一定,则深度越长,夹角越小。推导出在不同基线、不同深度下摄像机光轴之间理想夹角的数学模型并通过实验进行了验证。该方法对实际双目检测系统的摄像机配置有一定的指导作用。     

考虑调整成本的Jorgenson投资模型

本文将资本存量的调整成本引入到Jorgenson投资模型，以说明资本存量是如何调整达到最优资本存量的问题。