数据中心的网络虚拟化方案研究

为解决数据中心多网络设备、多网络端口的问题,采用IRF将多台网络设备进行连接,“横向整合”起来组成一个“联合设备”,实现跨设备链路聚合,增加带宽并提高链路可靠性.为解决数据中心各个虚拟机的安全性问题,在虚拟机网络内部采用PVLAN技术隔离各个虚拟机,提高网络的安全性.将两种方案应用于实际的校园数据中心网络建设中.测试结果表明,该方案能扩展网络端口数量和交换能力、增强网络的可靠性和提高网络的安全性.     

多输入多输出系统下行链路发射与接收的联合线性预编码

针对多用户多输入多输出系统下行链路线性预编码中的迫零法及正交化法对接收端的噪声有较强放大作用的问题，提出了一种发射与接收联合预编码的波束成形迭代法．该方法把联合预编码直接转变为波束成形问题，以惟一确定的最小范数解作为预编码矩阵，通过迭代得到各用户的预编解码矩阵．由于所得到的解码矩阵具有最小范数的特性，在解码时产生的噪声能量最小，从而有效地减少了对噪声的放大作用．同时，在基站总发射功率一定的条件下，根据用户的信道质量动态地分配功率可以使信道质量较差的用户得到较多的发射功率．仿真实验表明，所提出的方法与迫零法相比，在相同的仿真条件下，在平均误比特率为10^-4时可以获得约9dB的性能增益．     

行星际空间多重磁云的研究与展望

多重磁云是行星际空间中的一类特殊的复杂抛射结构.它们是由于日冕物质抛射(CME)相互追赶、相互作用形成的,具有显著的地球空间环境效应.自从我们于2002年发现并确认了第一个多重磁云事件后,国际上对此开展了大量的研究.本文简要回顾多重磁云的相关研究工作和取得的成果,并分析研究过程中遇到的问题和瓶颈,最后对行星际动力学以及空间科学的发展进行展望.     

考虑萤火虫群的网络生存性计算方法

为解决网络中因链路失效而产生的拥塞问题.利用萤火虫群提出一种新的网络生存性评价方法 (Survivability algorithm based on Glowworm Swarm,SGS).给出了生存性的评价指标,针对失效状态下的到达流量,利用萤火虫群优化算法来获得最佳网络剩余流量.通过OPNET和MATLAB进行联合仿真实验,深入研究网络生存性与失效链路、荧光素系数、权重系数等参数之间的关系.研究结果表明:相比于其它方法,SGS表现出较好的适应性.     

动态优化速率和帧长的超宽带链路自适应算法

超宽带系统因发射功率受限,其传输速率对通信距离和信道衰落十分敏感。针对这一特性,以提高媒体访问控制(M AC)层吞吐量为目的,提出了一种基于接收端估计的链路自适应算法。该算法由接收端通过在线动态优化得出实际信道中给定信噪比估值下最佳的传输速率和M AC净荷长度,并通过应答帧附带的方式通知发送端。仿真结果表明,该算法较已有算法提高了吞吐量近30%。该算法复杂度低,对信噪比估计误差不敏感,具有一定的应用潜力。     

WCDMA直放站上行链路自动增益控制电路

为了使弱信号区或盲区的不同移动台能顺利进行通信,提出了适用于WCDMA直放站上行链路的负反馈双环自动增益控制(AGC)电路,并采用两级射频AGC电路分别控制上行链路输入端和输出端的增益,达到自动控制输出功率的目的.利用电路设计软件ADS分析构建系统的性能,仿真结果显示:有AGC的直放站上行链路系统频率和信道选择性好、输出功率稳定可调、AGC增益范围大和输出功率范围宽.该系统能够较好解决移动台盲区通信的问题.     

Multiuser MIMO Downlink Transmission Schemes over Time-Varying Channels

The performance of multiuser multiple-input-multiple-output （MIMO） downlink systems with block diagonalization （BD） depends on the accuracy of the channel state information （CSI） available at the trans- mitter and the receiver. In time-varying channels, the CSI available at the transmitter （CSIT） is always out-dated due to an inherent time delay between the uplink channel estimation and the downlink data transmission in time division duplexing （TDD） systems. This leads to a drastic degradation of system capacity. This paper first analyzes the effect of the outdated CSIT on multiuser MIMO downlink systems using the BD method and then proposes two linear processing methods, BD precoding with user selection and scheduling at the transmitter and total minimum mean squared error （MMSE） decoding at the receiver （TBDUSS-RTMMSE） and BD preceding at the transmitter with partial MMSE decoding at the receiver （TBD-RPMMSE）, to mitigate the interference among data streams and users. Analysis and simulation results show that these methods can effectively reduce the impairment of the outdated CSIT to increase the system sum capacity in a suitable time delay region of the CSIT.     

基于链路预测算法分析虚假链接问题

链路预测与虚假链接是复杂网络的两大研究热点,目前为止,链路预测方法的研究已经非常成熟,而对于虚假链接的研究却仍旧没有得到太多的关注.根据链路预测与虚假链接的联系,用17种经典的链接预测算法,研究了这些算法在8个真实网络数据集中的识别虚假链接效果.实验结果表明,这些算法在识别虚假链接中的AUC值明显低于在链接预测中的AUC值;并且随着测试集比例的增加,在给定某个算法和数据集上,AUC值逐渐降低.     

星际探测多脉冲转移发射机会搜索方法研究

针对星际转移发射机会搜索问题,结合等高线图法和主矢量原理,提出了一种多脉冲转移发射机会搜索方法.该方法首先通过绘制等高线图猜测出两脉冲转移的发射机会,然后基于主矢量原理,结合最优脉冲转移的必要条件和主矢量的变化历程,寻找潜在的最优三脉冲或多脉冲转移机会.以小天体探测为例的研究结果表明:与传统的两脉冲转移发射机会搜索方法相比,该方法引入主矢量,通过增加中间脉冲可以获得更多的潜在最优发射机会.     

人工神经网络在ATM链路容量控制中的应用

研究人工神经网络（ＡＮＮ）在异步转移模式（ＡＴＭ）链路容量分配中的应用，设计了神经网络预测器以解决ＡＴＭ链路容量分配中的困难。与其它方法相比较，该方法不需对网络进行复杂的数学分析，借助足够的学习样本，即可自动学习输入和输出之间的关系，预测网络性能。文中分别采用呼损率和链路利用率两种优化目标进行计算机模拟，结果表明该方法能正确完成容量分配，并且易于实现和推广。