走出现代地学研究的时空困境

现代地学研究面临着时间不可逆和空间不可及的困难。从地学哲学的角度，就地学认识过程和地学研究方法进行重新思考，是从观念上解决时空难题的重要途径。     

构造高阶广义M─分形图及对称逃逸时间算法

利用“对称逃逸时间算法”，根据经典的“Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集”的构造方法，构造了一系列高阶多项式的复映射变换：ｆ（ｚ）＝ｚｍ＋ｃ（２≤ｍ≤１０）所显示的高阶广义Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集（简称Ｍ－集或Ｍ－分形图），提供对其定量研究的新材料．这些独特而奇妙的分形图不仅特别令人赏心悦目，而且“被认为是至今所看到的最为复杂的数学研究对象之一     

关于高分子材料在应力松弛过程中应力－时间关系的研究

指出了Ｍａｘｗｅｌｌ型应力松弛方程的局限性，并分别从高分子材料应力松弛过程的活化能及高分子链间物理交联结构对应力松弛的影响出发，首次推导了高分子科技界及工程界广为公认的形式上带有广因子的应力松弛经验方程．并对其有关参数的物理意义作了分析．在此基础上处理了硬聚氯乙烯在不同介质条件下的应力松弛实验数据，获得了一系列应力松弛参数，证明了对这一体系而言ｔｎ中的ｎ值为０≤ｎ≤１，证明聚氯乙烯高分子链间极性相互作用及部分化学交联对材料的应力松弛有明显的影响．     

用LC并联谐振回路作为天线发送振幅键控信号的研究

用ＬＣ并联谐振回路作为天线发送振幅键控调制信号时，会出现较大的波形失真。文章较详细地分析了失真的原因，并对采取的克服措施进行了介绍。     

灌装机灌液时间的计算

本文讨论和分析了四种情况下灌装机灌液时间的计算方法，给出了程序框图，编制了简结实用的设计计算程序．     

神经网络的动力学行为与信息处理

从一个神圣神经元模型出发，研究了由１０００个神经元组成的网络中神经元动作电位发放的动力学特性。由神经元动作电位发放的动态时间一空间图形和时间间隔序列，我们发现在周期性外刺激下网络动力学行为表现出复杂的时空结构。     

基于并行基因算法的语音识别方法

提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法，该算法是在［３］的基础上提出，可解决动态时间规划（ＤＴＷ）难以解决的一些问题：①使距离归一化因子Ｍ与实际路径相关；②以自然方式提供多条最佳规划路径；③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库，根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法，串行基因算法［３］和动态时间规划算法的性能。试验结果表明：基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率，在单ＣＰＵ情形下，虽然并行基因算法的性能比串行基因算法略微提高，但至少可节约三分之一的ＣＰＵ时间     

采样间隔非均匀情况下的线性增长模型及其贝叶斯预测

本文直接按采样间隔非均匀的情况研究了一次和二次线性增长模型，并分别就观测误差方差Ｖ＿ｔ＿ｉ已知和未知常数两种情况给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

浮点数开平方快速算法

提出一种四节池点数开平方的新方法，并给出了程序框图。     

PACS中铝水解形态分布

采用A1-Ferron逐时络合比色法研究了PACS中铝水解形态分布随熟化时间的变化,考察了在不同熟化时间内,碱化度(B)Al~(3+)/SO_4~(2-)摩尔比和稀释作用对铝水解形态分布的影响。实验结果表明,熟化时间及稀释作用对铝水解形态分布影响不大;碱化度(B)及Al~(3+)/SO_4~(2-)摩尔比对铝水解形态分布有影响,Al_a含量随着碱化度(B)的升高而降低,Al_b和Al_c的含量随着碱化度(B)的升高而增加Al~(3+)/SO_4~(2-)摩尔比越小,则Al_b的含量就越小,而Al_c含量就越高。