理想的认识论与日常的认识论－中西认识论之比较

本文提出“理想的认识论”与“日常的认识论”这两个概念以表示中西认识论之间的区别，前者的主旨是表象的，绝对的，分析的，符合的，后者的主旨则是生活的，相对的，整体的，协同的。本文最后认为，就其本质而言，这种两种认识论并非相互排斥，而是以一种互生和互动的方式相互统一的。     

FROM MANUFACTURING SCHEDULING TO SUPPLY CHAIN COORDINATION：THE CONTROL OF COMPLEXITY AND UNCERTAINTY

With time-based competition and rapid technology advancements, effective manufacturingscheduling and supply chain coordination are critical to quickly respond to changing marketconditions. These problems, however, are difficult in view of inherent complexity and variousuncertainties involved. Based on a series of results by the authors, decomposition and coordination byusing Lagrangian relaxation is identified in this paper as an effective way to control complexity anduncertainty.A manufacturing scheduling problem is first formulated within the job shop context withuncertain order arrivals, processing times, due dates, and part priorities as a separable optimizationproblem. A solution methodology that combines Lagrangian relaxation, stochastic dynamicprogramming, and heuristics is developed. Method improvements to effectively solve large problemsare also highlighted. To extend manufacturing scheduling within a factory to coordinate autonomicmembers across chains of suppliers, a decentralized supply chai     

浅论城建档案的排架管理

城建档案排架管理是指按照一定的方法和次序将馆藏档案系统地排列上架的一项工作。它是城建档案馆库房管理的首要工作内容，是档案实体管理的基础工作之一。排架管理既与城建档案的提供利用工作紧密联系，也和城建档案的实体分类、档号的编制密切相关，更对档案馆库房的日常管理工作、库房利用率有着直接的影响。因此，建立便于查询利用的档案排架管理方法，是蓝台工作者追求的目标。     

改善嵌入式Linux实时性能的方法研究

分析了Linux的实时性,针对其在实时应用中的技术障碍,在参考了与此相关研究基础上,从三方面提出了改善Linux实时性能的改进措施.为提高嵌入式应用响应时间精度,提出两种细化Linux时钟粒度方法;为增强系统内核对实时任务的响应能力,采用插入抢占点和修改内核法增强Linux内核的可抢占性;为保证硬实时任务的时限要求,把原Linux的单运行队列改为双运行队列,硬实时任务单独被放在一个队列中,并采用MLF调度算法代替原内核的FiFO调度算法.     

小浪底水利枢纽调度自动化系统

小浪底水利枢纽调度自动化系统是根据小浪底一西霞院水库的综合利用要求，作出水库调度计划，确定水库的调度对策及闸门的开启计划，制定闸门的操作命令，实现了小浪底一西霞院梯级枢纽常规水库调度业务。     

知识的粒度计算及其应用

粗糙集理论是一种较新的软计算方法 ,可以有效地分析和处理不完备信息 .本文介绍了知识的粒度、属性的重要度及协调度等概念及计算方法 ,并给出属性的重要度在求属性集的最小约简、协调度在构造决策树方面的具体步骤 .最后 ,通过几个例子说明了这些概念和方法的有效性.     

DL系统在给水生产中的应用

郑州市自来水公司供水调度监测系统（SCADA系统），主要监测的数据为水厂运行工况和管网供水压力两大部分。调度人员依据监测到的供水参数，科学、合理、及时指挥供水生产，以实现用最低供水成本，满足城市供水需求，保证供水服务压力。要实现这个目的，就必须时刻掌握城市供水管网的压力，确保城市供水管网的压力不致于有太大波动；压力过高将造成供水成本增加，过低则影响居民和工商业用水。     

一种求解资源受限工程调度问题的遗传算法

针对资源受限工程调度问题的特点，设计了一种改进的遗传算法，对算法的编码方式和解码规则，适值函数，遗传算法、初始种群的产生方法进行了详细的说明，利用被普遍应用的标准问题对该算法进行了大量的测试，分析了算法参数和问题参数对算法效果的影响，取得了令人满意的结果。     

应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现

为了解决批量生产、制造、装配等车间调度问题,基于Hadoop集群,提出应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现.以某装载机制造车间最小化完成时间为目标,通过使用禁忌粒子群算法对车间调度问题进行求解.结果表明：在车间批量大的情况下,禁忌粒子群算法可得出有效的调度方案,避免算法陷入局部最优解.与现有的智能算法相比,禁忌粒子群算法更有利于实现全局最优解.