广义Cury线搜索下一种新共轭梯度法及其全局收敛性

本文对无约束最优化问题：ｍｉｎｆ（ｘ），ｘ∈Ｒｎ，提出一种新的共轭梯度法．该算法中参数βｋ采用一种新取法，并结合广义Ｃｕｒｙ线搜索及ｎ步重新开始策略．在关于目标函数较弱条件假设下，证明了所给算法的全局收敛性．     

双参数情形的经验Bayes估计近似算法

该文给出了双参数情形利用线性经验Ｂａｙｅｓ估计公式估计待估参数的近似算法，并以正态分布为情形给出具体的计算形式．     

线性搜索方法的改进

线性搜索是最优化计算中最普遍应用的方法，文中对Ｆｌｅｔｃｈｅｒ线性搜索方法作了改进，它具有减少梯度值计算次数的特点，并用数值结果表明了方法的有效性。     

关于矩阵秩的下界的进一步探讨

给出了矩阵秩的新的下界估计式，从而改进推广了屠伯埙在文（１－４）中的主要结果。     

岭估计的影响函数

本文求出了回归系数岭估计的理论影响函数、经济影响函数和样本影响函数，讨论了岭估计的影响函数与最小二乘估计的影响函数的关系以及与方差扰动模型中的岭估计关于扰动因子导数的关系，定义了岭估计的Ｃｏｏｋ距离，比较了岭估计的Ｃｏｏｋ距离与最小二乘估计的Ｃｏｏｋ距离的稳健性。     

人口抽样调查中用普查数据的比估计及其均方误差估计

本文主要讨论了分层三阶简单随机抽样下，在人口变动情况抽样调查中利用普查数据构成人口出生率，年出生人口，年中人口的比估计及其均方误差估计问题，也给出了分层三阶等距抽样下比估计的均方误差的两种估计公式。得出的结论也适用于一般的多阶抽样的比估计的情形。     

多元线性模型回归系数的广义根方估计

将根方估计作一拓广，提出了回归系数的广义根方估计，证明了广义根方估计能更有效地改善最小二乘估计，并给出了广义根方估计的显示解和确定偏参数的方法。     

Weibull分布序加试验参数估计的有约束改进

基于林和费（１９８７）的方法，给出了Ｗｅｉｂｕｌｌ分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进，并用实例将所得到的估计与林和费（１９８７）的通常估计及汤和费（１９９６）的Ｂａｙｅｓ估计进行了比较．     

广义离散随机线性系统的状态估计新方法

运用Ｂａｙｅｓ动态模型理论［２］讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题，提出了一种既简便又实用的状态估计新方法──线性贝叶斯估计（ＬＢＥ）．     

求解Neumann外问题有限元与边界积分方法的逼近分析

本文用有限元与边界积分方法，给出Neumann外问题的一种新的数值方法，获得了此法的变分方程并证明其适定性,导出逼近解的渐近误差估计．