双向随机区组设计的方差分析

本文是将教育与心理统计中常用的随机区组设计的方差分析的方法从单向随机区组设计研究推广到双向随机区组设计的研究。主要目的是为了消除来自实验误差中区组间差异的方差。在双因素的教育与心理实验中,当研究人员发现受试(实验单元)之间的差异比较大时,采用这种方法处理实验数据将能更准确地反映出处理的作用。     

浅谈Matlab软件用于统计分析教学

许多实际问题往往需要对数据进行统计分析，建立合适的模型。结合统计分析难教、计算量大等特点，以回归分析、方差分析为例，介绍了Matlab软件的应用。     

实验室Cl2与H2混合气体光爆实验最佳条件的探讨

拟从制约该混合气体光爆实验的条件下出发，采用正交设计的方法，对制约光爆实验的因素进行方差分析，寻求光爆实验中各因素的最佳组合条件。     

多个正态总体均数间的两两比较

提出多个正态总体均数间的两两比较，此方法简便、易行、实用。     

迭部林业局人工云杉林形数表、材积表的编制方法

用随机抽样的方法从不同坡度、不同海拨、不同密度的林分中,抽取一定数目的样品,采用胸高直径、树高的实测值,以1米区分段获得的实测材积所计算的形数值为基础,对所收取的样木汇总的资料进行数学分析,编制二元形数表并导算二元材积表。     

试论多因素无交互作用方差分析中数学模型的建立与应用

现实问题和科学实验中很多现象的发生或变化是多个因素共同作用的结果,因素之间有些相互没有影响,有些是交互影响的,针对不同情况可以通过试验利用数学模型分析和解决这些问题。本文论证了多因素方差分析无交互作用建模的条件和基本原理以及显著性检验方法。在多因素方差分析中,不仅可以检验各个因素对对因变量作用的显著性,而且还可以检验因素与因素之间共同影响对因变量的作用的显著性,进而得出正确的评价结果。     

微量元素谱的计算机判别分析——食管癌高中低发区人尿？…

应用计算机对汕头地区的食管癌高中低发区的２０４份健康人尿样的微量元素谱进行单的均值方差分析和ｑ检验，用９０例的观测值建立判别函数，应用该函数识别不同地区的微量元素谱，其判别效应经方差分析，ｐ值〈０．０１，回判准确率８３．３％，对同时测定的１１４例观测值进行分类判别，识别的准确率达７６．３％。     

艾滋病疗法的评价及疗效的预测

根据ACTG公布的两组数据,对艾滋病疗法的疗效及其趋势预测,得到不同人群继续治疗最佳终止治疗时间.采用非均衡数据的单因素方差分析法,评价不同疗法的优劣,并结合多重比较图, 得到最佳的疗法.     

提高烟丝加料精度的改进措施

为提高制丝加工过程中的加料精度,对原加料装置中液位变送器因设计不合理而导致的精度控制差问题作了研究改进.进行了不同料液温度(30℃,50℃,70℃)下的加料精度对比试验,并对试验数据进行了方差分析.结果表明,改进方法从根本上消除了料液温度对液位变送器灵敏度的影响,显著提高了料液流量计的计量精度,达到了稳定产品质量的目的.     

单变量方差分析方法确定土地级别

在土地级别确定中，采用单变量方差分析方法，借助计算机通过对统计量Ｋ值的迭代计算，寻找土地最佳定级方案，并给出了筛选模型和迭代算法，可使土地定级工作成果更加准确合理。