几种环境质量评价方法的应用

以大气环境质量综合评价为例，对倍斜率聚类法和等效数值法进行比较．结果表明：倍斜率聚类法比较客观合理，而等效数值法计算简便而又不失可靠性．其次，将集对分析法应用于环境质量评价，它能有效预测某区域污染物的态势．     

取样光纤光栅及其应用研究

概述了取样光纤光栅在色散、色散斜率补偿中的应用,在不同取样情况下对取样光栅的光学特性进行了数值模拟和分析,并对基于取样光栅的色散和色散斜率补偿器件进行了比较和讨论.分析显示,取样光纤光栅特别是纯相位取样光纤光栅在飞速发展的WDM系统中有着非常好的应用前景.     

含有负斜率直线可逆循环的温度-熵图

在含有负斜率直线的可逆循环中，热的迁移方向不能从P-V图上直接看出来。用T-S关系对其进行讨论，画出T-S图，根据熵的变化，可以直接知道热的迁移情况。     

几种石蒜属花卉观赏性状的灰色评价

以灰色关联度对14种石蒜属花卉的观赏性状进行了评价．结果表明石蒜(Lycoris radiata)的加权关联度Ri为最大(0．713 888)，即观赏效果最好，这与实际运用效果相符；其次是安徽石蒜(L．anhuiensis)，Ri=0．708 429；排在第三位的是长筒石蒜(L．longituba)，Ri=0.703032．其他由大到小次序为夏水仙(L.squamigera)、玫瑰石蒜(L．rosea)、陕西石蒜(L．shaanxiensis)、乳白石蒜(L．albiflora)、短蕊石蒜(L．caldwellii)、麦杆黄石蒜(L．straminea)、肉红石蒜(L．incornata)、中国石蒜(L．chinensis)、换锦花(L．sprengeri)、忽地笑(L．aurea)、江苏石蒜(L．houdyshelii)．从灰色关联度分析结果看，花形整齐、奇特(雄蕊长于花被片，花被片强烈皱缩反卷)，花色稀有和秋冬出叶的，灰色关联度大,14种石蒜均适合作地被，但以秋冬出叶、花葶较矮的种更为适宜，如石蒜、玫瑰石蒜、麦杆黄石蒜、江苏石蒜等。     

强计算条件下判断矩阵的优选分析

针对AHP中对判断矩阵的研究大多侧重于一个判断矩阵的不足,以强计算为基础,通过计算大量矩阵的一致性比例、期望判断阵、特征值、关联度等方法,对多个判断矩阵进行比较分析,从中选择满足一致性要求的判断矩阵,并进行优化,使其包含较多的原始信息。最后通过实例,介绍了这种优选方法的基本步骤,验证了该算法的有效性。     

地面水质量评价计算方法的比较与分析--灰色聚类样点排序法的实证

在将等斜率灰色聚类法应用于地面水环境质量评价的基础上提出了灰色聚类样点排序法,并用灰色聚类样点排序法对实例进行水环境质量评价比较,讨论了灰色聚类样点排序法在权重处理过程的可行性.认为灰色聚类样点排序法兼顾到1)各测点的实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律地变化,各污染物的标准值之间差异不太大;2)污染物分布的离散度太大,各标准值之间差别也太大这两种情况.     

The Intelligent Decision Support System Model of SARS

Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) model can be built to analyze the noise information and forecast the trend of the catastrophe then to give the method or policy to defend the disease. The model system is composed of four subsystems: the noise analysis subsystem, forecast and simulation subsystem, diagnosis subsystem and second recovery subsystem. They are discussed briefly in this paper. This model can be used not only for SARS but also for other paroxysmal accidences.     

灰色斜率关联度的改进

研究了单指标数据序列的几种无量纲化变换及其性质，提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型，改进后的关联度能够反映序列的正、负相关关系，并且对原始序列进行无量纲化变换处理时不影响关联系数及关联度的值，还研究了改进的关联度及关联系数的性质。该方法充分利用了序列各时点的信息及正、负相关性，所得关联分析结果较为客观可靠，并且易于在计算机上实现。     

基于数据分析的地区高等教育发展评价及预测

改革开放以来,我国的教育事业得到了迅速发展,然而也存在着各地区发展不均衡的现象。由于以往教育水平评价指标间的关系错综复杂,为了有效地观测我国高等教育发展水平与趋势,本文建立了一种基于灰色关联度分析和熵权法的组合权重综合评价模型。根据指标体系收集到我国10个省级地区2007年至2016年的相应数据,利用综合评价模型与时间序列模型对我国部分地区高等教育的综合发展水平进行了测算和分析,得到了各地区高等教育综合发展水平的排名,并基于此对各地区未来5年的高等教育综合发展水平进行了预测。     

山东海洋主导产业选择及升级的实证分析

将主导产业选择与主导产业升级结合起来进行研究.首先,利用因子分析法,以山东省为研究对象,构建一个可以对海洋产业进行测评的体系,选择该地区的海洋主导产业.山东省海洋主导产业应选取滨海旅游业、海水利用业、海洋渔业、海洋交通运输业和海洋工程建筑业.其次,利用灰色关联度方法,对海洋产业结构与海洋经济增长的关系进行了研究.海洋第三产业对海洋经济起到关键决定性作用.所以,山东省海洋主导产业应当着重加强属于第三产业的滨海旅游业和海洋交通运输业的升级.最后,利用时间序列模型对上述5个主导产业进行了未来趋势预测.滨海旅游业和交通运输业在未来几年相较其他3个产业增长更为迅速.