雾中成像实现的一个思路

在子弹光成像理论的基础上,应用CCD器件,结合自适应滤波理由,提出一种雾中成像系统的统计思路,原始输入信号和参考信号自适应抵消器滤波后,消除蛇行光信号和噪声信号,得到子弹光信号,最后在监视器上输出清晰的图像。     

多分辨图像融合算法在DSP系统中的实现

介绍在可见光-长波红外双波段图像融合高速处理平台上实现多分辨图像融合算法的设计方案,该硬件平台采用高速数字信号处理器TMS320C6201DSP及多种适于高速数字图像处理的结构,在软件设计时,针对图像多分辨分解与重构运算过程的特点采取了多项优化措施,较好地解决了图像融合算法大运算量和数据存储空间与硬件系统实时处理之间的矛盾,实现了基于复杂图像融合算法的准实时融合处理。     

数字图像区域标定的方法

给出了二值图像区域的标定方法。对于八近邻和四近邻的图像,分别建立了一组最小的完备图。利用图像标定的基本图,为二值图像边界的识别构造了一个自动机,自动机的输出就是顶点链编码,为二值图像区域的标定提供了一个有效算法。     

面向实际应用的数字图像处理教学探讨

对面向实际应用的数字图像处理教学思路进行探讨,针对当前教学中存在的问题从以下几个方面来提高教学效果和学生学习的积极性:(1)充分发挥MATLAB软件平台的简易性和可视性,采用该平台对图像处理的基本算法进行课堂仿真演示;(2)以实际应用为目标采用VC++软件平台设计数字图像处理实验内容;(3)发挥人才创新基地的作用,通过开放实验建立图像处理兴趣小组.实际结果表明,上述改革内容将课堂理论与实际应用相结合,促进学生对课程的理解和接受能力.     

基于曲线段对称点的辅助射击训练系统的靶心定位

提出了一种基于曲线段对称点的射击系统靶心定位算法,该算法通过计算靶图的对称点,能够准确地计算靶心,具有对边界噪声不敏感的优点,速度上满足实时处理的要求,即使在信息量严重丢失情况下,也可以得到良好的效果.仿真实验证明了所提算法的有效性.     

数字图像处理技术在交通监控领域里的应用

图像处理技术广泛应用于工业和生活中,交通监控是图像处理的一个重要部分.基于数字图像技术的交通监控模型,采用摄像头 采集卡 算法 后台处理的模式,充分利用数字图像技术的优点,使交通监控费用大幅度降低,使用、维护更方便,功能更全面.     

基于图像处理与深度学习的隧道衬砌裂缝检测

针对目前隧道衬砌裂缝检测方法适应性不好且检测精度不高等问题,提出了以图像处理和深度学习相结合的衬砌裂缝检测方法 .首先,以隧道衬砌图像采集车载设备为研究对象,对获取的图像利用改进Mask匀光算法去除图像中的阴影,利用拼接缝去除方法去除拼接缝.其次,构建改进的VGG19网络模型,通过深度学习方法实现了衬砌裂缝的高效分割,提出基于虚拟标尺的裂缝长度和宽度测量方法,实现了衬砌裂缝的高效准确检测.最后通过实际隧道检测试验验证了本文方法的可行性和有效性,试验结果表明裂缝类型识别率高,裂缝长度的最大偏差为2.92 mm,裂缝宽度的最大偏差为0.28 mm.     

数字图像处理的方法与应用

本文从图像压缩的基本原理出发,引出数字图像处理的概念,详细叙述了三种数字图像处理的方法,最后简单介绍数字图像处理的优势与应用。     

基于MATLABGUI的裂缝宽度测量系统设计

设计了一个基于MATLAB的以数字图像处理技术为指导的GUI图形用户界面软件,能实现裂缝图像的灰度变化、噪声滤波、二值计算和腐蚀处理,从而计算出裂缝图像的实际平均宽度、最大宽度及最小宽度．经调试,该系统工作稳定、可靠、实用性强．     

DSP芯片在高性能图像处理技术中的应用研究

在通用计算机上,用软件来实现对图像的处理要占用CPU全部的处理能力,且运行速度较慢。然而与通用计算机中的微处理器相比,数字信号处理器在功能上进行了扩充以及增强,在硬件上获得了极大的灵活性。其可编程性以及强大的处理能力,使DSP芯片可用与实现各种数字信号处理及图像处理领域,尤其在实时图像处理系统中深受好评,得到了广泛的应用和发展。