Cronbach公式和Kuder—Richardson公式的应用研究

对Ｃｒｏｎｂａｃｈ公式与Ｋｕｃｄｅｒ－Ｒｉｃｈａｒｄｓｏｎ公式的关系及应用进行了研究，并给出了Ｃｒｏｎｂａｃｈ公式的简化形式。     

分布式无线传感器网络的速率分配和网络成本联合优化

针对无线传感器网络资源和带宽分配不合理的问题,引入网络净效用性能指标,联合网络流量控制和成本控制两个层面,建立了基于网络编码多径路由的无线传感器网络资源分配的优化模型,提出了一种基于流量控制因子和网络拥塞代价的分布式迭代优化算法.本文定义网络净效用为网络传输效用与传输成本之差值.仿真实验结果表明,该算法能有效进行节点速率分配和链路流量控制,优化网络资源分配和净效用.     

两个经济模型中的数学推导问题

某些西方经济学文献在运用数学建模进行论证分析时,由于没有理清一些数学变量关系在经济上的含义,从而造成逻辑混乱或数学工具的错用,并由于其一定的隐蔽性,可能对读者造成相当程度的误导.首先分析国内颇具影响的文献[1]中两个数学模型中的推导问题,一个是关于要素供给模型的构建和推导,另一个是关于一般均衡条件的推导.然后指出文献[2]中一个严重的数学错误,在分析其错误根源的基础上,一并给出了相应的解释和修正.     

借贷利率不同的效用最大化投资组合比较

提出了允许卖空和不允许卖空2种情况下含有无风险资产且借贷利率不同的效用最大化的投资组合模型.在允许卖空情况下,运用拉格朗日乘数法和Sherman-morrison方程求出效用最大化投资组合的最优投资策略,并证明了其有效前沿与均值-方差投资组合的有效前沿相同.在不允许卖空情况下,运用不等式组的旋转算法进行求解.该算法避免了通常处理二次规划问题所需的松弛变量、剩余变量和人工变量,因而操作更为简便,计算效率也更高.最后,以1个具体例子比较2种模型,并得到以下结论：在2种情况下,风险偏好系数在整个取值范围内都能够较好地反映投资者对收益和风险的选择态度,而且含无风险资产的借贷拓展了投资机会空间.     

基于滑动窗口的数据流高效用模糊项集挖掘

高效用项集挖掘可以提供有趣的结果集，但并不能提供单个项的数量，因此，本文提出了高效用模糊项集.但是，现实世界的数据是不断出现的，需要实时处理新到来的数据.为解决当前高效用模糊项集不能处理数据流的问题，又提出了模糊效用列表(fuzzy utility list, FUL)结构用于存储当前窗口中项的批次号、项在事务中的事务标识符、项的模糊效用以及项的剩余模糊效用，该结构能有效的对批次进行插入和删除操作.最后，基于FUL提出了数据流高效用模糊项集挖掘算法.对真实数据集和合成数据集进行了广泛的实验，结果证实了算法的效率及可行性.     

信念、断言与实用入侵——新实用主义信念及其批判

信度还原论是当前主流的信念理论,主张信念是一种位于某个阈值之上的信度。实用信度还原论进一步主张,相信p就是拥有足以合理化按照p行动的信度p。这种理论很好地解释了知识的实用入侵现象,但它不能全面刻画信念的状态,特别是忽视了信念与真之间的内在联系。与之相对,断言倾向论主张信念是一种求真的断言倾向。根据这种观点,信念不仅试图精确地表征世界,而且还表达了一种积极的支持性态度。正是这种态度把我们指向了行动。总之,断言倾向论不仅保留了实用信度还原论解释实用入侵现象的功能,而且更好地揭示了信念与真之间的关系。     

一种基于Logistic回归的基本信度分配函数的构造新方法

结合Logistic回归分类,该文提出一种新的构造证据理论基本信度分配函数的方法,并将其应用于多特征图像分类.该方法首先以多类Logistic回归分类法输出的后验概率与样本分类正确率建立证据权重系数,然后构造出加权的基本信度分配函数,最后利用加权D-S证据融合判别所属类别.实验结果显示:该方法既能提高图像分类的正确率,又能改正使用单特征分类导致的分类正确率的不稳定的缺点.     

面向复杂高效用模式的挖掘算法综述

复杂高效用模式挖掘是当前研究的一个新兴主题。本文首次从高效用融合模式和衍生模式2个角度进行讨论。首先，对于融合模式，根据数据结构的不同对高效用序列模式进行分类论述；按照时间顺序对高效用片段模式、周期高效用模式进行概述。针对衍生模式，从数据结构角度对高平均效用模式、带有负项的高效用模式、on-shelf高效用模式进行总结；从精简类型角度概述精简高效用模式，并对现有融合模式和衍生模式挖掘算法的优缺点、上边界等进行对比分析。最后，针对现阶段研究缺陷与不足，给出了下一步研究方向，包括不确定数据中的高效用模式挖掘方法、数据流上的高效用on-shelf模式挖掘方法和大数据环境下的并行高效用模式挖掘方法。     

中文版认知储备指数量表在健康成人中的信度与效度

目的:对中文版认知储备指数量表(CRIq)的信度与效度进行分析，使其适应中国人群。方法:本研究共纳入590名健康志愿者(330名女性，260名男性),年龄(39.71±9.81)岁，受教育年限(15.34±3.23)年。由2名评定者对其中36名志愿者在不同的时间分别进行评估，以获得评定者间信度。为了获得重测信度，选取其中34名志愿者在第1次测量后2～4周再次使用问卷进行测评。采用独立样本t检验观察性别差异。采用探索性因子分析进行量表的效度评价。结果:CRIq克伦巴赫α系数为0.835,问卷的信度较好。评定者间信度高(ICC:0.998,95%CI:0.997～0.999,n=36)。重测信度结果较好(r为0.805～0.996,n=34)。探索性因素分析提取三因子(CRI-教育，CRI-职业活动，CRI-休闲活动),累积方差贡献率46.17%。结论:CRIq在中国健康成人中的信度及效度良好。     

云边协同系统中基于博弈论的资源分配与任务卸载方案

综合考虑时延、能耗和计算资源成本，构建云边协同系统中的效用最大化问题，并将其分解为计算资源分配、上行功率分配和任务卸载策略三个子问题。提出一种基于博弈论的资源分配和任务卸载方案（game-based resource allocation and task offloading， GRATO） 以分别解决上述子问题。利用凸优化条件求得计算资源分配最优解；设计一种低复杂度的上行功率分配方法用于降低无线干扰；针对任务卸载策略优化问题，提出一种基于博弈论的分布式任务卸载算法（game-based distributed task offloading algorithm， GDTOA）。仿真结果表明，GRATO方案在时延和能耗方面的性能优于其他方案，还可以感知用户的优先级，使紧急用户具有更高的效用和更低的时延。