LF炉钢液成分微调合金计算公式推导与解析

为了发挥LF炉精炼优质钢及流程节奏调节能力的作用,开展了LF炉过程优化主要内容之一的钢液成分微调优化的研究.该研究有利于:实现快速准确的合金计算,缩短处理周期,提高流程节奏调节能力;实现自动称量、自动加入,减轻劳动强度;可对钢液成分实现下限控制,尤其对贵重合金,降低合金消耗;可对钢液实现窄成分控制,提高钢质量,实现一材多用,等.为建立LF炉钢液成分微调模型,给出了合金计算公式的推导过程及公式的解析,并给出LF炉钢液合金成分微调模型框图,为LF炉过程优化奠定基础.     

中国电力行业汞脱除现状及未来应用技术探讨

燃煤电厂的汞污染问题成为电力行业发展过程中继SO2、NOx之后的又一重大热点问题。本文针对新形势下我国燃煤电厂如何最大化的利用现有设施和设备,以高效、经济的技术手段最大程度的满足新版标准中对汞排放的要求,并提出解决办法。同时本文分析了国际上对汞污染物排放控制的政策发展历史和趋势,结合国内的实际情况,提出了在今后一段时期内最适宜在我国电力行业应用的汞排放控制技术。     

高锰酸盐预氧化技术在水处理中的应用

作为最经典的水处理工艺,混凝、沉淀、过滤、消毒在水处理领域有着不可撼动的地位,其良好的除浊、除色、杀菌效能保证了人们的饮用水安全。但是随着环境污染的日益加剧,原水受污染情况越来越严重。     

浅谈沥青路面的危害与防护

随着沥青路面技术的发展，沥青路面在公路建设中所占的比例越来越大，本文对沥青路面造成的污染进行了系统分析，并简单阐述其潜在的危害性，同时以国内外学者对沥青路面的防护技术为参考，进而提出路面沥青防护的必要性和常见的防护方法。     

水域异象 警钟四起

“阴阳动物”豹蛙在北美现身，“海洋歌手”白鲸忍受癌症的折磨，大爆发的棘冠海星摧毁珊瑚礁……在世界各地的水域里，类似的剧变正在悄然发生。在水域中出现的异象越来越多，警钟的声音也越来越大。这些巨变似乎离我们很远。其实它们离我们很近。虽然我们看不见水域里发生的剧变，但是我们的生活已经由此发生了改变。被污染的水源已经随着自来水进入了我们的家庭，许多海域已经出现了无鱼可捞的困境。     

具有DM相互作用的各向异性XY模型的保真度

采用保真度和保真率的方法研究了具有Dzyaloshinskii-Moriya(DM)相互作用的各向异性XY模型的量子相变.数值研究了保真度和保真率在量子相变点附近的行为,结果表明采用保真度和保真率方法研究该模型的量子相变切实可行.     

浅析石油开采后的环境地质问题

石油资源是我国重要的能源之一，石油被广泛的运用到生产生活的各个领域当中，对促进我国经济发展有着非常重要的作用，然而石油资源在开采、运输、加工与使用的过程中都对自然环境产生了大量的污染，严重的污染问题同时也制约着我国国民经济的发展。为此本文针对石油开采后的环境地质问题展开论述。     

电抗滤波节能技术的研究与探析

目前,谐波污染、电磁干扰和功率因数降低已成为电力系统的三大公害,所以研究谐波产生的原因和谐波造成的危害,在电气设计中采取各种相应技术措施进行谐波抑制,是当前电气设计的一项重要内容。对提高电网运行质量满足用户需求具有重要的实际意义。     

投资收益视角下高职人才培养成本问题研究

在大众化教育的背景下,面对我国教育经费相对紧张的现状,如何使有限的教育资金发挥最佳的经济效益,即＂用尽量少的价值创造出尽量多的使用价值＂是高职院校面临的重大课题。以经济学中的投资收益理论为视角,在对高职院校人才培养成本核算要素分析的基础上,尝试给出人才培养成本的核算方法及流程。     

利用互联网搜索关注度预测期权隐含波动率变动:基于人工神经网络的分析

本文运用人工神经网络方法,研究互联网搜索对期权隐含波动率的影响.基于标普500指数看涨期权,本文首先建立了一个揭示期权隐含波动率变化与指数收益率、期权Delta和期权剩余有效期之间关系的人工神经网络模型,结果显示此模型的估计精度比Hull和White (2017)提出的解析模型提升了约15%,比Cao、Chen和Hull (2020)提出的神经网络模型提升了约40%.接着,本文引入25个互联网搜索关注度指标,将它们集成一个谷歌趋势指数并作为度量互联网搜索关注度的综合指标.最后,将该谷歌趋势指数的变化率加入到前述人工神经网络模型,从互联网搜索关注度的角度探究期权隐含波动率的动态特征,新的模型进一步提升了约30%的估计精度.