基于LS-SVM的变采样周期系统控制

针对变采样周期系统的控制,提出基于在线最小二乘支持向量机(LS-SVM)的预测控制方法.在LS-SVM的基础上,利用训练数据窗及训练数据阈值,推导出适合控制系统的在线训练方法.当在线LS-SVM的核函数取线性函数时,结合预测控制方法得到在线LS-SVM预测控制量的方程解,并将其应用于变采样周期系统.仿真显示了该方法的可行性、鲁棒性.     

不同运动训练对大鼠心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维,闰盘及血管组织结构的影响

采取跑台训练方式,建立大鼠有氧运动和疲劳运动模型,采用苦味酸—天狼猩红染色及透射电镜法探讨有氧训练和大强度疲劳训练对大鼠心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维,闰盘及毛细血管组织结构的影响.结果显示:对照组和有氧训练组心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维,闰盘及毛细血管组织结构良好;疲劳训练组心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维发生扭曲、溶解及过度增生等病理改变,同时,其闰盘发生断裂、扩张和局部溶解,血管管壁增厚,管腔变窄,内皮细胞结构紊乱.统计结果表明,与安静对照组相比,有氧运动可增加大鼠心脏Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维的量(P<0.05),而疲劳训练组胶原纤维增长失衡,Ⅰ型胶原纤维显著增加,Ⅲ型胶原纤维显著减少(P<0.05～0.01).以上结果说明,不同强度运动训练影响大鼠心肌Ⅰ、Ⅲ型胶原纤维的空间分布和量的变化,并且影响闰盘和毛细血管的形态结构,疲劳运动造成的心脏组织结构病理改变可能与运动实践中的心率失常及运动猝死关系密切.     

综合呼吸功能训练对肺癌患者术后康复的影响

目的 观察综合呼吸功能训练对肺癌患者术后康复的促进作用.方法 选择85例择期手术治疗的周围型肺癌患者为研究对象,按护理方式分为对照组和观察组.对照组术后给予常规护理,观察组在常规护理基础上给予围手术期综合呼吸功能训练,比较观察两组患者胸导管留置时间、引流量和术后住院时间;两组患者肺功能恢复情况(指标FEV1、FVC、PEFR);两组患者术后呼吸系统并发症发生率.结果 与对照组比较,观察组患者胸导管留置时间、引流量以及术后住院时间明显减少,组间比较差异具有统计学意义(P<0.01);观察组患者呼吸系统并发症发生率与对照组比较明显降低,组间差异具有统计学意义(P<0.01);观察组患者肺功能恢复情况优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.01).结论 围手术期综合呼吸功能训练能够缩短患者住院时间,减少肺癌患者术后并发症发生,促进肺功能恢复,值得临床推广应用.     

基于神经网络的汽车操纵逆动力学模型识别

针对驾驶员建模中不确定因素的影响,采用操纵逆动力学方法,反求出驾驶员的操纵输入来避开驾驶员建模.神经网络作为一种较好的识别驾驶员输入的方法,其学习速度和收敛精度会影响识别精度.为了提高汽车操纵逆动力模型识别时神经网络的学习速度和收敛精度,基于Elman网络,采用一种新的动态神经网络结构——状态延迟输入动态递归神经网络(SDIDRNN).首先,建立三自由度人—车闭环模型并以实车试验数据验证了模型的正确性.然后,通过建立SDIDRNN网络模型,取闭环模型的仿真结果做为训练样本,对汽车操纵逆动力模型进行了识别,所得结果及误差分析说明了该神经网络在学习能力上的优越性及识别模型的有效性.     

多元统计在运动训练水平中的应用

评价、分析运动训练水平是训练过程中的重要组成部分 ,是教练员控制训练过程的理论和实践依据 .利用多元统计的方法 ,对高校排球运动员的心理、生理、技术等重要指标进行研究 ,提出了运动训练水平的评价方法 .评价方法简单易行 ,具有一定的实用价值 .     

运动训练对大鼠淋巴细胞内Ca2+浓度的影响

研究常规训练对大鼠淋巴细胞内Ca^2 浓度的影响，并与未训练大鼠进行比较。将24只大鼠随机分为安静组、力竭运动组和训练 力竭运动组。训练 力竭运动组常规训练3周后，与力竭运动组一同进行负重4％条件下的力竭游泳运动。观察、对照运动后即刻大鼠脾细胞、胸腺细胞及外周血淋巴细胞内Ca^2 浓度的变化，结果发现训练 力竭运动组达到力竭的时间较力竭运动组显著延长。与安静组相比，力竭运动组脾细胞及外周血淋巴细胞内Ca^2 滚度有升高趋势，而训练 力竭运动组升高显著；训练 力竭运动组3种淋巴细胞内Ca^2 浓度普遍有高于力竭运动组的趋势，表明运动训练能提高大鼠运动能力可能与增强机体对力竭运动导致的钙调节失衡的适应能力有关。     

一种SVM增量学习算法

分析了SVM理论中SV（支持向量）集的特点，给出一种SVM增量学习算法，通过在增量学习中使用SV集与训练样本集的分类等价性，使得新的增量训练无需在整个训练样本空间进行，理论分析和实验结果表明，该算法能然保证分类精度的同时有效地提高训练速度。     

一种用于混沌系统辨识的小波神经网络及学习算法

提出了一种适用于高精度逼近和泛化建模的小波神经网络的学习算法,它可用来辨识混沌系统.文中给出了小波网络的基本原理和详细的网络训练算法.仿真实验通过用小波网络来辨识hernon混沌系统,并用Lyapunov指数验证了小波神经网络(WNN)在辨识混沌系统时的系统输出性能指标.     

高校图书馆拓展训练需求分析

介绍了拓展训练的概念和作用,对高校图书馆开展拓展训练进行了需求分析,分别从组织分析、岗位工作分析和人员分析3个层面阐述了高校图书馆开展拓展训练的必要性,为高校图书馆的培训工作提供了理论依据。     

基于Bert和卷积神经网络的人物关系抽取研究

通过构造人物关系数据集,将人物关系定义为14类,提出了基于Bert-BiGRU-CNN的人物关系抽取网络模型.该模型首先通过Bert预训练模型获取上下文语义信息的词向量,利用双向门限循环单元网络(BiGRU)进一步获取相关的文本特征,然后加入卷积神经网络(CNN)获取局部文本特征,最后通过全连接层加Softmax分类器...