历史人类学的兴起

历史人类学是一门新兴的跨学科,其理论和研究方法尚未完善,本次研修班的各位学者以自己的研究领域为基点,论述了历史人类学在其研究领域起到的不可或缺的作用,表明历史人类学对学术研究具有贡献和存在意义,并探讨了历史人类学的特点。     

基于改进和声搜索算法的生存性网络设计

网络安全性越来越受到人们的关注,因此有必要设计经济、安全的网络.生存性描述了网络对中断的抵御能力,研究考虑生存性的网络设计问题,建立基于生存性的网络优化模型.为了有效地对模型进行求解,设计了基于概率的改进和声搜索算法.最后,通过实验验证模型的合理性和算法的有效性,并通过网络的生存性分析说明了生存性对网络结构和构建成本的影响.     

基于STL-Informer-BiLSTM-XGB模型的供热负荷预测

供热负荷预测是指导供热系统调控的重要手段。提高供热负荷预测精度十分重要,针对机器学习中输出目标的分解预测,提出了一种基于季节和趋势分解(Seasonal and Trend decomposition using Loess, STL)的供热负荷预测方法,构建了适用于供热负荷预测的输出目标。首先利用STL算法将供热负荷时间序列数据分解为趋势分量、周期分量和残差分量,分别训练Informer、BiLSTM和XGB三个模型,将构建好的三个分量预测模型的输出叠加作为初步预测结果,分析误差序列,以BiLSTM预测误差提高模型精度,构建出STL-Informer-BiLSTM-XGB预测模型。将上述模型与常用预测模型进行对比,结果表明所构建的STL-Informer-BiLSTM-XGB 模型的MAPE、MAE和MSE,分别为0.871%、96.18和13202.2,预测效果最优,验证了所提出的方法具有较高的供热负荷预测精度。     

无线传感器网络中假设检验的传感器选择问题

无线传感器网络通常具有带宽限制和能量约束,这就涉及到传感器的选择问题,即如何在n个传感器中选取p个,使得仅由这p个传感器的观测进行假设检验时虚警率达到最小.这类问题已被证明是NP难的.本文将该问题松弛成一个易处理的新问题,并提出了一个可以达到新问题KKT点的高效算法.通过与已有的算法比较复杂度,本文提出的算法效率更高.同时仿真结果也表明,大多数情况下我们提出的算法均可达到全局最优解.     

网络延迟对基于高层体系结构/运行时支撑构件的分布交互仿真系统的影响

研究了网络延迟对基于HLA／RTI的分布交互式仿真系统的影响。给出了分布式仿真实验环境的细节，提供了网络仿真的工具，模拟了50ms，100ms，200ms的网络延迟，研究了网络延迟对仿真进程实时性的影响。采用状态数据的时戳技术和状态预测算法，可以降低网络传输时间的影响，实验表明在200ms的延迟下实体定位的偏差可以降到0．5m以下。     

大型蒸汽管网的在线仿真研究

模型将蒸汽处理成为单相可压缩流体,将管网处理成为由节点和支路组成的一种网络结构。在仿真计算中,采用稀疏矩阵算法求解非线性方程组。同时,将管网模型与控制系统并列运行,通过实际运行数据辨识管路的阻力系数,使实际系统中管路的阻力变化实时反映到模型中来,达到在线仿真的目的.     

一种新颖的基于生态网络计算的网络仿真平台

基于生态系统的机理，研究了生态网络系统的实现特征，在此基础上设计了一种新颖的基于生态实现计算的生态网络体系结构，其整体框架包括：生态网络软件平台，各种重要组成构件和生态网络结构仿真器等，同时构建了生态网络结构的智能仿真平台，开发了生态网络结构的不同软件包，该平台可用于仿真复杂的大规模的Internet网络服务与应用。     

最短路树的计数、产生和优化问题

首先给出了在非负网络中构造最短路网络的算法，然后将树形图的计数算法到最短路网络中，设计出了最短路树计数问题的算法，将Gabow算法应用到最短路网络中，设计出了产生全部最短路树的算法，最后研究了最短路树的优化问题。     

两类新的无向双环网络紧优无限族

给出了无向双环网络 ( UDLN)的直径的一个新上界 .并由此构造出了两类新的紧优双环网无限族 ,改进了已有的结果.     

网络计划计算模型的统一

基于对搭接网络计划的分析 ,给出一组一般网络计划、搭接网络计划和流水网络计划的通用时间参数计算模型 .对于搭接网络计划 ,该模型比传统的计算模型概念更清晰、形式更简明、表述更严谨 ,便于应用 .