指数分布下无替换定数截尾寿命二次抽样检验

根据计数型二次抽样检验以及指数分布下定数截尾寿命一次抽样的理论,讨论了指数分布下无替换定数截尾寿命二次抽样检验,并给出相应的抽样方案和接收概率.同时,在定数截尾二次抽样方案与一次抽样方案等效的情形下,比较了平均样本量的大小,得出新的二次抽样方案比一次抽样方案更节省样本量.     

二项分布、Poisson分布与指数分布之间关系的探讨

二项分布、Poisson分布与指数分布是概率统计的基础,这3个分布存在密切的关系.通过极限分布研究它们之间的内在联系.     

离散时间风险模型下有限时间破产概率的近似

本文研究离散时间风险模型且个体净风险是重尾的有限时间内破产概率。在考虑利率的个体净风险的分布函数满足一些合理的假设条件下,利用随机变量加权和的概率方法,得到保险公司的有限时间破产概率近似表达式。     

重尾随机游动最大值的局部渐近性质及其在保险和排队论中的应用(英文)

考虑一个随机游动Sn=X1+…+Xn,n=1,2,…,其中,X1,X2…独立同分布且有非负均值μ和共同分布F.对某个有限区间△,FS∈S△,给出了最大值M=max{S1,S2,…}属于区间(x,x+z]的概率的渐近性质,0相似文献   

系统寿命分布估计中的模式识别

在由多个指数分布组成的元件系统中,给出系统的分布函数将有助于对系统的寿命特征进行更精细的研究.利用Gibbs抽样法给出了混合指数分布的极大似然估计和最大后验估计.通过引进识别变量,对系统寿命数据进行分类识别,从而更好地监控系统中各元件的工作状况,为系统的可靠运行提供保证.     

双指数分布位置参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形

讨论了双指数分布位置参数的经验Bayes（EB）检验问题,利用同分布NA样本构造了EB检验函数,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度．     

一类确定型的小世界等级指数型复杂网络模型

小世界效应在实际生活中是随处可见的,例如复杂网络中的六度分离理论.本论述为了更好地研究小世界网络的拓扑结构,采用完全三部图K3.6为基本元素,通过循环迭代的算法程序,设计了一类小世界网络模型.首先,分析了它的重要拓扑参数:聚类系数、直径和平均距离,得证该模型具有小世界效应,而后通过计算机仿真还获知该模型具有等级结构.其次,通过计算其顶点的累积度分布得知,该模型拥有指数分布特性.最后,利用特殊的演化过程,得到了其最多叶子生成树的叶子数目.     

混合广义指数分布的参数估计

介绍了混合广义指数分布的失效模型,并运用EM算法给出了模型在完全数据情形下的参数估计方法,最后用数值例子说明了EM算法对本文模型的有效性.     

利用次序统计量估计指数分布的均值和方差

利用次序统计量对指数分布中的参数进行估计,进而估计其均值和方差,对方差进行分析比较。     

随机截尾指数寿命数据之参数θ的极大似然估计及其性质

针对随机截尾试验模型 ,导出了失效数据组的联合分布函数 ;在受试样本服从指数分布的条件下 ,获得了参数θ的极大似然估计及其性质 ,这是相对于定数截尾和定时截尾来说更具有一般意义的结果。