分组数据下两参数指数分布的参数估计

考虑两参数指数分布的参数估计问题,在分组数据和最小观察值下,给出了参数的精确极大似然估计.它比在分组数据下文献中的近似极大似然估计有更好的精度,蒙特卡罗模拟表明了这一点.     

关于次指数分布及其相关类的一个性质

次指数及其相关类分布在随机风险理论以及概率论其它诸多领域具有广泛应用．本文利用Lebesgue-Stieltjes积分的性质，推广了Pitman的相应结果，给出了两个非负独立随机变量最小值服从指数或次指数分布的一般性充分条件．作为推论，如果两个非负独立随机变量都服从指数或次指数分布，那么其最小值也服从指数或次指数分布．     

Pitman准则下指数分布刻度参数幂的定数截尾估计

在Ｐｉｔｍａｎ准则下，得到指数分布刻度参数Ｋ次害虫的定数截尾的最估估计。     

指数分布参数的E-Bayes方法

基于指数分布定时截尾寿命试验,给出了失效率λ的E-Bayes估计.研究了在超参数取不同密度函数时λ的E-Bayes估计之间的关系和收敛速度以及估计量关于超参数的稳健性,并通过实例,给出了不同超参数下失效率λ和可靠度R(t)的计算结果.     

中间删失双参数指数分布的参数估计

考虑中间删失数据的双参数指数分布，我们观测不到落在某个随机区间内的数据．在随机删失区间的端点分布已知的条件下得到参数的矩估计量及其强相合性．     

双指数分布位置参数的经验Bayes双边检验问题

讨论了双指数分布位置参数的经验Bayes（EB）双边检验问题.利用核估计的方法构造了EB检验函数,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度.     

指数场下定数截尾步加试验的优化设计

本文对指数场合下定数截尾上加试验的优化设计进行了研究，并得到了优化设计的方案。     

仿真数据的产生和分布拟合优度检验

本文介绍了仿真数据产生中的三个主要问题,即连续型仿真数据的产生、离散型仿真数据的产生和分布拟合优度检验。文章论述了仿真试验中最常用的单位圆内分布、正态分布、指数分布、爱尔朗分布、二项分布、泊松分布的抽样方法和编程步骤。文章以离散型泊松分布的样本数据为例,应用绘制频数直方图和计算X~2值的方法,讨论了在置信度α水平下的原假设分布是否成立的分布拟合优度检验方法。文章最后介绍了在行式打印机上输出沿垂直方向延伸的三字符宽度直方图的子程序(GHSDN)。     

可靠性下限与可靠寿命下限间的对称原理

本文讨论了可靠性下限与可靠寿命下限间的关系,指出这种关系是对称关系,亦可称对称原理。利用这种对称原理,可由某种失效分布的可靠寿命下限非常方便地导出该分布的可靠性下限,反之亦然。并且对各种常见的失效分布来说明这个对称原理应用的威力。与许多文献相比,其推导简洁,工程物理概念清楚,极易为工程人员掌握。