到达时间条件分布在风险理论中的一个应用

考虑保险公司经营的两类险种的保险业务：Ⅰ型和Ⅱ型．这两类险种的理赔次数过程N1（t）和N1（t）是相互独立的计数过程,且其理赔额序列Xi和Yi均服从截尾指数分布,则利用到达时间分布可得到该保险公司随时间变化两类险种的平均理赔额．     

随机投入产出模型研究

研究基于给定可靠性下产出量的控制方程．在随机投入产出方程中,当直接消耗系数和最终需求为指数型随机变量时,方程中随机变量分布中参数间的关系有3种基本情况：所有参数都相等、所有参数两两不相等、有部分相等而其余则两两不相等．实际上,前2种情况是第3种情况的特殊形式．运用独立随机变量和的分布理论,基于直接消耗系数和最终需求分布参数间的第3种关系,导出了随机投入产出模型中产出量所满足的方程．     

两险种广义复合Poisson风险模型下的破产概率

广义复合Poisson风险模型被推广到两险种广义复合Poisson风险模型,并给出了理赔额分别服从指数和混合指数分布且初始资金为u的破产概率ψ(u)的明确表达式以及安全系数.     

三维受压剪切颗粒体系的力链结构

为了定量描述三维受压剪切颗粒体系的力链结构,用离散元法计算了长为n个颗粒的力链数N。二者用以n为指数的函数拟合相关系数大于0.99,从概率角度分析了此规律,指出了拟合公式中常数的物理意义。统计了强法向力方向分布,计算了成链概率,讨论了力链随时间的演化规律。概率分布和判据结果、实验结果一致。力链提取方法可用于分析力链的断裂重组以及向位移链、剪切链推广。     

指数分布参数的Bayes HPD置信区间估计

利用Bayes统计分析方法,研究当先验分布为伽玛分布时,指数分布未知参数λ的Bayes区间估计问题,并给出参数的最高后验概率密度区间-HPD区间估计的条件极值解法,给出例子说明该方法的优越性.     

指数几何混合模型参数的嵌套EM算法

本文介绍了由指数分布和一个截尾分布混合得到的指数几何混合分布模型,简记为EG模型。它的概率密度函数为f（x;β,p）=β（1-p）e-2βx（2-pe-βx）（1-pe-βx）-2,通过直接积分得到该分布的矩为E（xr;β,p）=p-1（1-p）r!β-r[p-1L（p,r）-1]。首先说明了用EM算法在M步中不能求得参数β和p的极大似然估计的显式解,需要用数值解法,然后通过嵌套一个EM算法在另一个EM算法中,外层EM算法是基于混合模型的缺失数据讨论,内层EM算法是针对截尾观测数据的,得到了参数的极大似然估计量。     

独立指数情形下n中取k系统的极限行为

讨论了当各元件相互独立并具有互不相同的指数分布时ｎ中取ｋ系统的极限行为;利用有关开关更新过程的极限理论获得了该系统的极限平均故障时间间隔、极限平均停工时间长度和极限平均工作时间长度的确切计算公式。     

双参数指数分布场合下无失效数据的可靠性试验

在电器的可靠性指标达到某个给定值的情况下,利用Bayes方法给出电器的寿命服从双参数指数分布场合下无失效数据的可靠性验证试验,并利用相同的分析方法给出形状参数的1-α的Bayes可信上限和形状参数的Bayes估计.最后,结合实例进行了计算,结果表明,利用该估计方法优于经典估计方法.     

熵损失函数下指数分布参数的估计

文章在指数分布参数的先验分布为其共轭先验分布Gamma分布Γ(a,b)时,给出了其在熵损失函数下的E-Bayes估计和多层Bayes估计。     

多元混合指数分布场合下恒加试验完全数据的参数估计

本文应用EM算法研究了多元混合指数分布,在恒定应力加速寿命试验条件下,在完全数据场合、I-型截尾和II-型截尾场合的参数估计问题.