独立指数情形下n中取k系统的极限行为

讨论了当各元件相互独立并具有互不相同的指数分布时ｎ中取ｋ系统的极限行为;利用有关开关更新过程的极限理论获得了该系统的极限平均故障时间间隔、极限平均停工时间长度和极限平均工作时间长度的确切计算公式。     

一类判别分析问题的Bayes解

设有两个总体Ｇ０和Ｇ１,分别服从参数为λ０和λ１的指数分布,对于待观测的样本Ｘ,给出了相应的判别分析问题的Ｂａｙｅｓ停止判决法则,其中损失函数包括试验费用和误判损失两部分,Ｂａｙｅｓ停止判决法则由后验概率比的上界和下界所确定。     

双参数指数分布步加试验定数截尾加速系数的BLUE

在寿命分布为双参数指数分布的前提下,对失效率加速模型（2）和保证寿合加速模型（3）讨论了利用双应力交叉步加试验数据对参数进行最佳线性无偏估计（BLUE）的方法,然后由模型求得正常工作应力下各种可靠性指标。     

截尾数据和分段数据下指数分布参数的矩估计

对指数分布下的截尾数据和分段数据,给出了其参数矩估计的一种新的方法。     

随机投入产出模型研究

研究基于给定可靠性下产出量的控制方程．在随机投入产出方程中,当直接消耗系数和最终需求为指数型随机变量时,方程中随机变量分布中参数间的关系有3种基本情况：所有参数都相等、所有参数两两不相等、有部分相等而其余则两两不相等．实际上,前2种情况是第3种情况的特殊形式．运用独立随机变量和的分布理论,基于直接消耗系数和最终需求分布参数间的第3种关系,导出了随机投入产出模型中产出量所满足的方程．     

关于指数分布参数的两种估计

利用极大似然估计以及方向极大似然估计的概念,分别得到了双参数指数分布的参数的估计量,并证明了双参数指数分布中的两个参数满足双曲线型关系     

广义指数分布基于恒加寿命试验数据的统计分析

广义指数分布是比较新的一种寿命分布,首先提出广义指数分布场合下加速寿命试验的基本假定,进而对恒加试验进行极大似然估计,在此基础上作了相应的随机模拟研究,通过比较模拟结果得出相关结论.     

关于气象要素极值的双指数分布函数求解方法探讨

本文以1957年至2010年南阳市日最大降水极值资料为例,介绍某气象要素极值的双指数分布函数求解方法。     

局部次指数随机变量和的尾分布

记S△为局部次指数分布族,F,G是S△中2个不同的局部次指数分布,Gn＊表示的是G自身的n重卷积,Asmussen（2003）做了局部次指数随机变量和的尾分布的相关工作,但得到结果所需要的条件太强（E（1＋ε）τ〈∞亦即各阶矩都有限）,考虑的是把各阶矩都有限的条件减弱,在局部长尾族上得到其随机变量和的尾分布。     

指数分布场合恒定应力加速寿命试验的Bayes分析

在指数分布场合，根据恒定应力加速寿命试验数据，应用两种方法，给出平均寿命的占估计及置信下限。