贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案

本文从另一个角度提出了以产品寿命为质量指标的贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案，揭示了经典与贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的关系，在此基础上，给出了设计贝叶斯计量寿命试验抽样检验方案的另一个方法．文中有实例加以说明，并附有表格．     

统计抽样在审计实务中的应用

新经济给企业统计带来时代的变革,以改革的精神完善和发展企业统计,使企业统计充分满足企业管理的需要,为企业可持续、和谐的发展发挥巨大的作用。     

关于一类非简单随机子样统计量分布

经典的参数假设检验是基于简单随机子样，但许多场合是无法取得简单随机子样的。本文就非独立常相关子样给出几个抽样分布定理，其结果在生物体遗传，某些经济分析，教育评估上都有广泛的应用前景。     

基于非均等排序集抽样的符号检验

为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样. 考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使检验效率达到最大的权数,并证明出最优权数具有适应任意分布性. Pitman相对效率的计算结果表明,非均等排序集抽样下最优加权符号检验优于排序集抽样下最优加权符号检验. 最后,对阔叶松树的一组真实数据进行了实际应用.      

基于Bootstrap原理的立靶密集度估计

阐明了Bootstrap抽样的理论和方法,着重对该方法的置信区间等参数估计作了详细研究,应用该方法进行了火炮射击立靶密集度估计实例分析,结果表明该方法对小样本参数估计问题有较高的实用价值。     

小样本下基于贝叶斯空间估计的故障诊断算法

针对小样本下系统故障诊断问题,提出一种基于贝叶斯空间估计与主元分析(Principal Component Analysis, PCA)相结合的方法.首先运用主元分析离线建立SPE(Squard Prediction Error)统计量阈值和故障模式特征向量矩阵库,然后在小样本情况下通过利用故障先验信息,采用吉布斯抽样(Gibbs Sampling, GS)提取数据特征向量矩阵,再利用与故障模式特征向量矩阵的相似性,完成故障诊断.实验结果表明了此方法的有效性.     

基于并行计算的高效图稀疏化处理算法

针对目前的图聚类分析方法存在的不足,在分析研究MapReduce架构理论、最小哈希算法以及图聚类分析中的数据抽样和稀疏化处理机制的基础上,提出了一种基于并行计算的高效的图稀疏化处理算法。该方法以MapReduce架构理论为基础,通过Minhash算法进行并行化分析,利用MapReduce框架结构对图聚类分析稀疏化操作过程中的多个任务进行了高效的推算分析与处理,并在Hadoop计算环境下,通过模拟实验对提出的高效图稀疏化处理算法的性能进行了测试。测试结果表明:基于并行计算的高效图稀疏化处理算法可行,能对图聚类数据信息进行快速稀疏化处理。     

波动率风险溢价——基于VIX的实证

波动率风险溢价是金融学文献关注的核心问题之一. 基于非仿射GARCH扩散模型,推导相应的VIX公式,继而采用S&P500与VIX 指数联合数据,给出模型客观与风险中性参数基于有效重要性抽样（EIS）的联合极大似然（ML）估计. 进一步利用粒子滤波 方法给出隐波动率的估计,推断VIX隐含的波动率风险溢价. 蒙特卡罗模拟实验表明,提出的估计方法是有效的. 采用实 际数据进行的实证研究表明,波动率风险被定价,且波动率风险溢价为负,隐含市场投资者整体表现为风险厌恶.     

基于MATLAB的“信号与系统”仿真实验及其性能分析

利用MATLAB和SIMULINK开发了一套“信号与系统实验－抽样定理”仿真系统，并对实验的结果进行了性能分析，该系统界面友好，参数设置方便，输出结果直观准确，操作简单，为“信号与系统实验”提供了一种全新的实现手段。     

一种非线性失真的PCB图像配准方法

建立边缘对准度函数,通过抽样特征点对样本PCB图像与待测PCB图像进行全局配准.由于相机镜头畸变导致图像非线性失真,全局对准后,局部配准存在偏差.提出分块对准策略,解决局部配准问题,同时针对局部配准后,块与块的交界处存在断裂现象,采用最小二乘法进行边缘拟合,实现全局PCB与局部PCB图像无缝配准.