Relation Entropy and Transferable Entropy Think of Aggregation on Group Decision Making

1　 IntroductionThere are many methods in studying uncertainty,and among them the sets pair analysis isa new method. It is used widely in many fields,such as behavior science,social science,managementscience and so on,and the effectis especially betterin decision making.″Setspair″means the combination of two sets having some relation.In the view of systemscience,any two parts of system can be considered as a sets pair in certain condition,suchas system and circumstance,system and people,betw…     

露天矿外部排土场的模拟优化研究

以唐钢石人沟铁矿为背景，进行露天矿岩石排弃的模拟优化研究。采用动态模拟、线性规划、模糊数学等理论和方法，建立了外部排土场模拟模型、目标决策模型、流向流量优化模型。设计了相应的框图，编制了计算机软件，并结合矿山实际进行了模拟优化研究。     

提高软科学为决策服务的显示度

提高软科学为决策服务的显示度魏宜瑞围绕改革与发展两个主题，全方位、多层次地推进决策科学化、民主化和制度化的进程是新时期发展我国软科学指导思想的重要内容。多年来从事软科学工作的实践也使我们深刻地认识到；软科学的生命力在于进入决策系统，并付诸实施和应用。...     

美日企业经营比较

本文从决策、组织与控制、领导及领导人才、员工录用及考核、经营目标等几个方面将美日企业经营管理模式进行了对比和分析,指出了美日企业管理中各自的不足和优势,说明日本企业在追赶美国企业过程中发挥了自己文化的长处,阐明两种管理模式竞争、比较的结果是:两种模式发展趋势是优势互补,趋向于融合成为一种新型的具有这两种模式优点的管理模式。本文通过这两种模式的分析、比较,提出我国企业管理模式探索的基本问题。     

对策论在广告决策定量分析中的应用研究

在企业产品最优销售价格已经确定、企业间的竞争不宜再通过变动价格来进行的情况下,广告费用投入决策是非价格影响因素竞争中最为主要的内容之一。运用对策论对竞争条件下的企业广告费用投入进行定量分析和优化决策,可将广告决策过程中的定性分析和定量计算有机地结合起来,提高企业的广告决策科学水平、市场竞争能力和经济效益。     

Decision cost feature weighting and its application in intrusion detection

This paper introduces the cost sensitive feature weighting strategy and its application in intrusion detection. Cost factors and cost matrix are proposed to demonstrate the misclassification cost for IDS. How to get the whole minimal risk. is mainly discussed in this paper in detail. From experiments, it shows that although decision cost based weight learning exists somewhat attack miselassifieation, it can achieve relatively low misclassification costs on the basis of keeping relatively high rate of recognition precision.     

虚拟现实仿真下的序贯决策优化研究

通过构造虚拟现实仿真环境,利用仿真模型对系统的直观描述性,对系统的运行状况进行模拟,并为决策者提供了一个观察系统运行的虚拟空间,决策者可以"进入”到系统内部,根据观察到的系统状况及个人的偏好,在虚拟环境中进行一系列的决策.由于现实系统中,系统状态转移概率以及报酬函数往往不能显式得到,所以传统方法无法求解序贯决策问题.作为一种新的思路,利用仿真优化算法,根据仿真运行提供的定量信息,利用虚拟现实的环境,实现序贯决策过程的优化,最终可以得到最优或满意的决策策略.     

基于理想点的三角模糊数多指标决策法

研究了属性权重和属性值均以三角模糊数形式给出的模糊多指标决策问题,定义了三角模糊数正理想方案和负理想方案,由此给出了三角模糊数多指标决策问题的理想点法。该方法简单实用,所需信息小.最后用该方法分析了一个实际问题。     

基于DEA方法的额外资源分配算法

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论.