基于投影直方图提取目标感兴趣区域的新方法

提出了一种基于灰度投影直方图获取单幅检测样品的目标感兴趣区域的方法,并利用鲁棒的图像匹配算法生成参考图像.首先,采用改进的灰度投影直方图法获得单幅图像的检测样品感兴趣区域,建立感兴趣区域提取模型;其次,利用基于形状的特征匹配算法学习样品图像,生成印刷品检测的参考图像,在此基础上,提出基于图像金字塔数据结构的分层匹配方法.实验结果表明,该方法能够在87 ms内获取首张图像样品感兴趣区域,并且图像匹配过程对图像之间存在的明暗程度、旋转变化等干扰具有良好的鲁棒性,匹配精度可达95%,匹配时间为152 ms,可快速准确地生成参考图像.     

利用投影栅自动识别平面物体空间位置的方法

根据正弦投影栅成像和光学三角法测量的原理,提出了一种利用投影栅自动识别物体空间位置的方法.使用CCD摄像机采集一幅参考平面的图像和一幅待测平面物面的图像,利用参考平面图像对测量系统进行标定.根据空间频率和空间距离的关系,由两幅图像可确定物体的空间位置.笔者介绍了测量的原理并给出了实验结果.实验结果表明,该方法可实现平面物体空间位置的快速自动化识别,有自动化程度高、计算速度快、对环境要求低的优点.     

广义混合平衡问题与无限族Hemi-相对非扩张映象不动点问题公解的强收敛定理

关于广义混合平衡问题与无限族Hemi-相对非扩张映象公共不动点问题的公解,在Banach空间中,给出了一个新的迭代序列,在适当的条件下,用收缩投影的方法,证明了一些强收敛定理.所得的结果是新的,它改进了最近文献的一些主要结果.     

广义投影矩阵线性组合的研究

投影矩阵和广义投影矩阵的线性组合在矩阵理论的研究中具有重要的意义,并广泛应用到统计、计算、优化、控制等学科领域中.假设A和B是两个n×n非零复矩阵,令P为A、B的线性组合,则P可表示为P=c1A+c2B,其中c1、c2为非零复数.在AB=BA的条件下,对A为广义投影、B为任意矩阵时,线性组合P分别为幂等矩阵、三次幂等矩阵、广义投影矩阵和超广义投影矩阵的充分必要条件进行了研究.     

全景图拼接相关技术研究

全景图是一种能覆盖大范围场景的宽视角图像。目前多采用图像拼接技术,这是当前图像处理的一个热门研究课题,也是基于图像绘制的一部分,适用性很强,应用于虚拟现实的实现、卫星照片的处理和医学图像处理等领域。     

基于字符组合特征及BP神经网络的车牌汉字识别

提出了一种车牌汉字识别方法.该方法基于统计特征中的投影特征将车牌汉字根据结构特征进行粗分类,对于粗分类结果建立不同的BP神经网络分类器,训练完毕后,以MATLAB为软件平台,利用网络参数对车牌汉字进行分类识别.结果表明,该方法对车牌汉字识别有效,识别率高.     

基于张量的多线性思想对主成份分析方法的改进

张量的多线性方法把人脸图像看作是几何结构、表情、姿态和光照等多种因素的综合结果,运用张量方法分离出各个因素(如姿态,光照,人等)子空间,应用到人脸识别中。基于以上算法思想,提出主成份分析法(PCA)的一种改进方法,传统的PCA主要思想是将数据投影到正交的子空间中,改进后的PCA主要思想是:先对图像降维以减少图像矩阵的维数,然后,通过分解三维颜色张量的方法加入颜色信息,对张量进行中心化,运用张量方法进行人脸识别。实验结果表明该算法能有效提高性能。     

基于最优投影平面的雷达目标一维距离像识别

基于将多类目标的识别转化为两类目标的识别这一思想,提出一种雷达目标一维距离像识别方法。首先将多类目标组分为多个子组,每一子组包含两类目标;对每一子组中的目标,由其训练一维距离像建立最优投影平面;对输入目标,利用最小距离准则进行分类,以确定输入目标在每一子组中的类别。然后,应用投票机制最终决定输入目标所属类别。仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

CT动态测量中投影方向优化设计

根据投影方向对重建图像质量有显著影响的这一计算机数值模拟的结果,提出了从相互正交的两个方向上进行扫描测量,以获取多方位投影数据,并据此重建图像的方法.模拟仿真表明：该算法在CT动态场测量中稳定可靠,且具有良好的抗噪声能力.     

GC-MS联用技术结合化学计量学方法分析枳实枳壳挥发油成分

利用水蒸气蒸馏法提取四川枳实和山西枳壳的挥发油成分,采用GC-MS联用技术结合化学计量学方法(直观推导式演进特征投影法和选择性离子检测法)进行分析,同时结合程序升温保留指数辅助定性。定量分析采用峰面积归一化法。结果从枳实中35种化合物,占相对总面积含量的83.07%;枳壳中鉴定出37种化合物,占相对总面积含量的97.74%。二者共有组分20种,主要为D-Limonene,枳实中为50.87%,枳壳中为64.41%。研究表明,将化学计量学方法用于中药挥发油成分的定性定量分析可提高分析结果的准确性。