关于L~2(Ω,F,P)空间上投影映射与条件数学期望的等价性研究

目的 讨论了L2(Ω,F,P)空间上投影映射与条件数学期望的等价性.方法 采用了逻辑推理的方法进行了证明.结果 证明了L2(Ω,F,P)空间上的投影映射就是条件数学期望E(ξ|R).结论 表明在L2(Ω,F,P)空间上,条件数学期望E(ξ|R)是唯一满足投影方程的投影映射.     

k广义投影的谱刻画

运用算子谱论的技巧,在无限维Hilbert空间上对k广义投影的谱进行刻画,得到k广义投影的充分必要条件,并推广了J. Benitez和N. Thome的结论(Linear Algebra Appl,2005,410:150-159.).     

基于立体投影算法的局部球面纹理映射技术

计算机真实感图形技术中,经常使用二次曲面作为中介曲面进行纹理映射,从而将纹理空间到三维景物空间的纹理映射分为两步,习惯称为两步法纹理映射技术。实际情况下,很多物体需要进行纹理映射的并不是其整体,而仅是其中的一部分。因此,该文将以球面为例探讨如何运用立体投影算法实现中介曲面上任意方位的局部纹理映射,达到了较好的贴图效果。     

多次投影算法在视频监控人脸检测中的应用

根据视频监控图像在时间上的连续性和空间上的继承性,利用连续三帧视频图像对称差分,找到运动区域,再结合人脸肤色的聚类特征确定出人脸候选区域,然后改进了利用投影的人脸定位算法,将单次投影发展为多次投影,并且结合人脸的几何特征,实现视频监控中复杂背景下的多人脸检测。实验表明,该算法复杂度小,准确率较高,对姿态、表情、背景等变化情况下人脸的检测均具有较好的鲁棒性。     

基于图像局部投影特征的目标匹配算法(英文)

鉴于传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差,将图像熵和投影特征的概念结合引入到图像匹配中,定义了图像局部投影熵,并由此提出一种新颖的、基于局部投影熵差的图像匹配方法.由于局部投影熵反映的是图像的局部统计特征,因此基于局部投影熵差的图像匹配方法具有较好的抗几何失真能力.图像熵结合了投影特征后,提高了抗噪能力和在强光照条件下的匹配能力.结合采用分块、序贯检测及分层搜索等技术,进一步减少了计算量,实验结果表明这是一种简单而行之有效的图像匹配方法.     

次连续伪压缩映像的杂交投影算法

在Hilbert空间中引进了一种新的关于次连续伪压缩映像的杂交投影算法.在传统的杂交投影算法中,迭代序列{yn}是通过显格式yn=αnxn+(1-αn)Txn的迭代而得到的.现引进的杂交投影算法与此不同的是序列{yn}是通过隐格式yλ=αnxn+(1-αn)Tyn的迭代而得到的.这种算法是与预解式密切相关的一类迭代算法.     

一种基于准二值图的眼仁定位新方法

提出一种基于以二次二值化图像为研究对象, 二次垂直投影为定位手段的眼睛定位方法. 先用小波8层分解原图像, 垂直和水平投影定出眼部区域的坐标; 再对原图像进行奇异值分解, 取最大奇异值的1/3.5为新值, 对图形进行重建得到对眼仁有较好刻画的准二值图. 用已知的眼部坐标在无噪声准黑白图上截取眼睛部分后, 再次用垂直投影方法得到眼仁的准确位置.     

—种使用小波变换的凸集投影超分辨图像重建

凸集投影（POCS）是一种把多帧低分辨率图像重构为高分辨率图像的算法,但是该算法在图像的高频信息恢复和降噪方面不是很理想。在本文中,在凸集投影（POCS）算法的基础上利用小波变换来提取出隐藏在低分辨图像中的高频信息和降低低分辨图像的噪声,可以更好地恢复出图像的细节并提高信噪比。实验仿真的结果表明,此方法在细节重构方面确实更优于凸集投影（POCS）算法。     

Rikitake双盘发电机系统的追踪控制

基于广义投影同步的定义,讨论了Rikitake发电机系统的追踪控制与同步问题.设计统一形式的控制器,实现了双盘发电机系统追踪任意给定的系统,用数值模拟实现了该混沌系统与Liu系统和Duffing系统的广义投影同步,以及将该系统控制到任意比例的定点.结果表明：该方法可以实现Rikitake发电机系统追踪任意比例的参考信号.     

超高分辨率机载聚束FMCW SAR成像方法研究

运动补偿问题是制约机载调频连续波合成孔径雷达(FMCW SAR)实现超高分辨率成像的瓶颈.在考虑了载机存在非理想运动的情况下,讨论了信号持续时间内载机运动的补偿问题;深入分析了超高分辨率聚束SAR成像运动误差的空变特性;进而提出了适用于超高分辨率机载FMCW SAR成像的逆投影成像算法以及包括运动补偿环节的成像处理方案,并与基于波数域算法的方案进行了比较.理论推导和仿真实验,验证了方案的可行性和正确性.