中国的出口扩张是否影响了健康?——基于Grossman模型的拓展分析

在全球经济复苏乏力的背景下,"逆全球化"浪潮正以不可思议的速度席卷全球,并顺势引导着我们重新审视"全球化"的益处及其隐形成本.鉴于目前并没有相关文献从理论上探讨出口扩张对健康的影响,本文以中国改革开放以来迅猛的出口扩张为背景进行了首次探索.本文构建了一个工人们与其雇主讨价还价的企业出口模型框架.厂商依据利润最大化原理选择最优的资本、劳动和原材料的投入之后,每个工人也会选择"最优的工作努力程度"使得努力的边际收益等于努力的边际成本.然后.依据Grossman健康需求模型.本文系统地探讨了由外生性原因引致的出口扩张影响工人健康的五个路径,包括工作强度,工资率,收入差距,公共服务和环境污染.最后,依据文章结论提出相应的政策建议.     

基于扩张状态观测器的反预警滑模制导律

针对预警机的特殊作用,提出了利用临近空间高超声速飞行器的高度优势与速度优势,对预警机实施打击的概念,设计了反预警的制导律。针对预警机的机动,将其视为外在扰动,利用扩张状态观测器将其扩张为一个新的状态量,并对此状态量进行实时观测,将其补偿到制导指令中,有效解决了拦截末端需用过载过大的问题;同时对攻击目标时的落角进行约束,设计了带有落角约束的滑模制导律。将所设计的制导律与传统的弹道成型制导律作对比,结果表明,在飞行末段,滑模制导律具有更小的过载与视线角速度,相比传统弹道成型更具优势。     

一种新型的速度和加速度估计器

将扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器相结合,形成了一种新型的速度和加速度估计器,它在跟踪位移和估计速度的同时能一并估计出加速度.虽然扩张状态观测器本身对量测噪声已经具有较好的滤波特性,但为了减小时间延迟,不能使滤波参数过大,这样会使估计出的加速度噪声稍高,需再用递归线性平滑牛顿预测器对加速度进行二次滤波.仿真结果表明,由扩张状态观测器和递归线性平滑牛顿预测器构成的滤波估计器在仅有位置量测信号且在噪声较大的情况下能有效地估计出速度和加速度,最终得到的速度和加速度估计信噪比高且时间延迟小.该估计器主要用于运动控制和机动目标跟踪中.     

医用血管支架非线性扩张过程快速预测方法的研究

建立了血管支架变形影响因子与其变形结果之间的具有高度非线性识别能力的神经网络模型,通过引入学习因子η和动量因子ψ,采用附加动量项的权值修正方法,优化了网络训练算法,从而提高了网络训练速度和系统鲁棒性．结合实例对网络进行训练,并对预测误差进行了统计假设检验,检验结果表明血管支架变形神经网络智能预测结果与非线性有限元分析结果误差均值低于0．03％,训练后的网络能够较好地对血管支架变形进行预测．在此基础上,基于Pro／Toolkit工具,融合血管支架扩张变形神经网络智能预测模型,建立了血管支架力学性能快速评价工具,该系统实用性强、效率高,能大幅缩短血管支架产品开发周期     

欧美跨国企业的扩张史

作为世界主要直销企业的生产国——美国，其直销企业的数量和质量在世界范围内都处于称雄的地位。安利、雅芳、玫琳凯、康宝莱和如新等都已经成长为全球顶级跨国直销企业，他们海外扩张之路也就是直销走向世界的过程，其经验和教训都堪称世界直销业扩张的范本。     

论政府规模扩张的三个缘由

现代政府规模总处在持续的扩张状态之中,其原因是复杂的。但从政府在社会中所发挥的作用看来,社会分工的发展、政府组织自身的行为,以及社会与公众对政府日益增长的公共产品与服务的需求在客观上刺激了政府规模的扩张。     

FCR-代数在Cleft扩张下的不变性

文章主要讨论FCR-代数在半单Hopf代数Cleft扩张下的不变性.文中首先给出Cleft扩张和交叉积之间的联系.然后证明了:当H是有限维半单余半单Hopf代数时,FCR-代数在H-Cleft扩张下是不变的.     

伸张函数增长阶的估计

设h(x)是实轴的保向同胚,满足h(±∞)=±∞,它的拟对称函数为ρ(x,t).fh(x,y)是一个上半平面到自身的扩张,以h(x)为边界值.给出了当ρ(x,t)在递减函数ρ(t)控制下时,fh(x,y)的伸缩商的估计.     

过滤性网渔具网囊网目扩张性能研究

依据渔具模型水槽试验，分析讨论影响网囊网目扩张性能的不同因素的影响机制。通过图像处理和数据分析，观测模型网的水阻力情况和不同情况下网囊网目的扩张情况；确定了不同改进措施下，网囊网目张开角度的变化情况和网囊不同位置网目张开角度的差异性，同时结合网囊水阻力的变化进行分析研究。