人工智能的不确定性及其治理探究

当前,人们对待人工智能的态度呈现出某种要么支持,要么反对的倾向,这种截然二分的态度实质上是认为人工智能作为一种外在于人的技术,其结果是唯一确定的。然而人工智能的发展是不确定的,因为人工智能与人之间的关系并不是外在的,而是相互构建和相互规定的,这种互动性是人工智能不确定性的根源,并且由于社会因素的融入和具体技术的语境性强化了人工智能的不确定性。对人工智能不确定的治理需要遵循预防原则;对具体人工智能技术要进行评估,从技术层面、社会层面和全球层面进行治理,引导人工智能与人类协调发展。     

"亚老年"概念及其健康评估体系构建

在更年轻的时期进行衰老相关问题的评估和干预,对于延缓衰老进程、延长健康寿命、减轻老龄化的负担具有重要意义,同时尽可能早地加强对以高血压、冠心病、糖尿病等为代表的老年慢性疾病的综合防控,才能真正从长远上控制老年时期这些疾病的进展及并发症,切实减轻全社会的负担.因此,将45～59岁的人群定义为亚老年人群.针对这部分人群,借鉴老年综合评估的方法,建立亚老年的健康评估体系,并据此进行系统性的干预,这对于老年医学的发展、个人、家庭及社会都具有重要的意义.     

4例轻度智力障碍儿童认知能力的CAS测评分析

以CAS认知评估系统测试随班就读和培智学校的4名轻度智力障碍儿童,探讨其认知特点,结果发现:4名轻度智力障碍儿童均存在认知薄弱性,注意是他们认知过程中的最薄弱环节;但其认知过程并不均衡,有某项认知能力并不迟滞的情况;在普小随班就读的轻度智障儿童4项认知分数均高于培智学校中的轻度智障儿童.教育者可先行诊断,针对每个个体的薄弱环节制定补救计划.     

房地产调控时期地方都市报的房地产报道探析——以《当代生活报·人居周刊》为个案

以“房地产调控时期”为背景,以广西南宁《当代生活报.人居周刊》为个案,分析了地方都市报房地产报道的广告新闻化、大众话语缺位、政策性报道不到位等问题,提出了转变报道观念、多元化报道等改进措施。     

房地产评估监管问题及对策研究

房地产评估及监管问题是房地产行业的重要问题,随着近几年来房地产行业的兴起和发展,房地产评估监管问题也随之而来,本文围绕房地产评估监管问题及对策研究做了详细的介绍。     

房地产项目成本管理

近年来随着我国社会环境的不断变化和国家对房地产市场管理的完善,房地产企业的竞争日趋激烈。在这样的形势下,房地产企业要想保持自身的生存与发展,必须要考虑到房地产项目成本的问题,就目前房地产企业的现状来说必须加以改进和完善。本文在分析当前房地产行业的发展前景,探究房地产工程项目在成本管理中存在的问题,并提出相应的解决方案。     

国有房地产企业财务管理存在的问题及对策——以安徽省T房地产公司为例

近年来，国家针对房地产行业相继出台了一系列的调控措施，使房地产企业面临前所未有的挑战。在这种背景下，房地产企业提高自身的财务管理水平就显得相当的重要和必要，在确保相关法律规章以及政策得以贯彻的情况下，通过合理有效的财务管理，优化整体资源的合理配置，实现企业利润最大化。     

基于全寿命周期的主要电力设备技改经济评估方法研究

基于全寿命周期成本管理和技改经济评估的研究现状,本文提出建立主要电力设备全寿命周期成本模型,并采用成本年金法来对技改方案进行经济评估,在此基础上对变压器的技改工作进行案例研究。研究发现,在电力设备的整个寿命周期内,检修成本和运行损耗成本所占比重比购置成本更大。此外,成本年金法充分考虑到了设备的服役时间变化,为技改决策提供了客观有效的经济评估依据。     

基于车用塑料专利产品使用寿命的评估与研究

本文主要对汽车上采用的各种塑料的优点和缺点进行介绍,从塑料的寿命评估方法和塑料的寿命评估过程两方面对塑料的寿命进行预测,发掘车用塑料领域的新材料,为我国汽车塑料领域的研究提供一定参考。     

基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配方法

针对多部干扰机协同干扰多部雷达的干扰资源分配问题，提出一种基于遗传-蚁群融合算法的干扰资源分配算法。首先采用综合集成赋权法结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution, TOPSIS)对目标雷达进行威胁评估，然后建立干扰资源多约束优化分配模型，最后采用遗传-蚁群融合算法对模型进行求解。融合算法利用遗传算法快速寻找出若干组优化解，将这些优化解用于调整蚁群算法中初始信息素的分布，利用蚁群算法对问题进一步优化，从而找到最优解，提升了算法的求解精度和求解时间。仿真结果表明，融合算法的性能在收敛速度和寻优准确性等方面相较于其他算法都有了较大提升。