面向复杂产品的分布式协同设计系统

在回顾国内外并行工程和协同设计发展情况的基础上,结合多学科协同设计优化理论,明确分布式并行协同设计的概念;提出一个基于SORCER(Service oriented computing environment)的面向复杂产品的协同设计系统DCDSCP(Distributed collaborative design system for complex product)。给出DCDSCP的架构和工程软件工具封装和集成为服务的方法,描述服务被调用的临时联盟环境。在DCDSCP支持下,顺序调用Pro/E,HyperMesh,Ansys和Human Expert服务,部署面向机车转向架静态强度分析的协同设计任务,实现在动态网络环境中的可扩展性、可靠性和柔性。计算结果表明:新系统能缩短服务交换周期,支持复杂产品的异地分布式协同设计。     

电子商务与现代物流的协同发展

电子商务是商业领域的一次大革命,是运用电子通信作为手段的经济活动,它的迅猛发展引发了物流行业的变革和创新等。没有电子商务与物流的协同发展,必然会阻碍电子商务的发展。本文从这一角度出发,探讨了电子商务与物流协同发展的问题。     

双金属协同催化合成研究获新进展

光学活性氰醇被广泛用于合成α-羟基羧酸或酯、α-羟基醛、α-氨基酸、-氨基醇等重要生理活性化合物,在化学制药和农药合成中均有广泛应用。通过氰基化合物对醛的催化不对称加成反应是合成光学活性氰醇及其衍生物的有效方法,常用的催化剂包括生物催化剂酶和人工合成的化学催化剂。     

浅谈散打假动作技术的要领与具体运用

散打运动是一项激烈的、变化多端的运动,它具有很强的对抗性。散打运动中的虚虚实实、真真假假,是通过灵活的战术,快速的行动,巧妙的伪装、佯动和欺骗,避实击虚,设置假的目标和实施佯动或牵制性的进攻等表现出来。它不仅仅是斗力、斗勇、斗技的较量,更是斗巧、斗智的较量。以此不管采用何种真假战术,其目的是：①引诱对方落入圈套,驱使对方对你的手、眼、腿和身体的动作做出反应,使对手进入我方真动作的有效进攻范围;②声东击西,出其不意。     

浅谈高校学生篮球战术意识的培养

本文通过对篮球战术意识的概念诠释、篮球战术意识在高校训练和教学中的现状进行分析,并在此基础上结合作者教学训练经验,提出一些培养学生运动员篮球战术意识的措施。     

郑州广电Advance决策助理与网络预警平台

在公司运营中,管理层的决策往往对公司的发展方向和运作效率起着决定性的作用,因此,用于支持决策的数据就显得异常重要,而我们的Advance平台在技术创新的基础上,将各类数据和设备信息统一进行整理分析,以各种方式展现出来,经过整理的数据可以直观的呈现隐藏在粗糙的故障数据背后的规律性问题,从而对决策起到很好的支撑作用。另外,在此基础上,我们将Advance平台和客服平台有机结合,大大提高了即时故障处理效率,并很大程度改善了服务质量。     

基于决策树的协同网络入侵检测

由于不同网络协议有不同的属性值,不同的数据集可被用来检测网络入侵.该文提出了一种基于决策树的协同网络入侵检测模型,该模型是由多个代理组成,每个代理针对不同的网络数据协议类型(TCP/UDP/ICMP)分别履行检测,且它们又通过协同构成一个整体检测体系.最后用KDD CUP 99数据进行实验,验证了该方法检测入侵行为的有效性.     

浅谈如何培养与提高羽毛球运动的战术意识

在训练和比赛中培养羽毛球运动员的战术意识有着重要的意义和价值,本文结合具体实例对战术意识及包含内容进行了分析,并针对具体内容提出了培养和提高羽毛球运动员战术意识的方法和策略,以期为羽毛球运动的教学和训练提供一定的理论依据。     

第二十九届奥运会中国男篮攻防能力的对比分析

采用文献资料法、观察统计法、对比分析研究法,对第28、29届奥运会中国男篮,第29届奥运会中国男篮与竞赛对手、前4名队比赛中的各项相关指标进行对比分析,研究表明：1）与第28届奥运会相比,中国男篮自身在封盖、两分球命中率等5项指标方面取得了明显提升,整体战术体系更为清晰;2）与竞赛对手相比,中国男篮在两分球投次、抢断等10项指标上存在差距,内线攻击实力,防守的攻击性、破坏性、协同性,高节奏攻防转换意识等方面仍存在一定差距;3）与前4名队相比,中国男篮在总投篮命中率、助攻、抢断等11项指标上存在明显差距.前4名队比赛中所表现出的技战术特征,值得中国男篮借鉴.     

面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤算法

针对传统协同过滤算法存在的不足,本文充分考虑用户对项目相关属性特征的偏好,将用户对项目的评价转化为用户对项目属性偏好的评分分布;在此基础上,对传统的协同过滤算法的相似性度量方法进行改进,并采用修正的用户偏好数学期望预测模型,提出一种面向用户偏好的属性值评分分布协同过滤推荐算法.实验结果表明,该算法可有效解决传统过滤算法存在的问题,推荐精度显著提高,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.