基于结构方程的生鲜电商平台消费者满意度影响因素研究

生鲜电商平台的迅猛发展使大量消费者的涌入,消费者对其的评价也不尽相同。研究消费者满意度的影响因素进而提升生鲜电商平台的竞争力和扩大市场份额具有实际的意义。本文基于美国顾客满意度理论视角,利用信效度和验证性因子分析对问卷调查数据进行验证,构建了结构方程模型对理论模型进行验证和分析。研究得出：网商声誉、网商平台和感知质量是生鲜电商平台消费者满意度的主要影响因素,并对生鲜电商平台的发展提出了有针对性的建议。     

应用多恰可感知失真等级的视频感知编码

为了对视频编码中的视觉感知冗余进行充分挖掘,提升视频的主观质量,根据人眼感知特性对视频内容进行分类,建立了一种更符合人眼感知的多恰可感知失真等级视频感知失真测度模型,并将其应用于高效视频编码(HEVC).通过改善传统编码器的比特分配方式,对帧内编码帧与帧间编码帧分别进行处理,根据重分配的比特更新量化参数(QP),实现了视频感知编码.实验结果显示:与HEVC标准测试模型(HM)中的方法相比,提出的算法能够在近似同等的码率下获得更好的视频主观质量.     

基于VRML的虚拟造型触摸感知效果研究

触摸感知是虚拟现实仿真中最常用也是最重要的智能交互。利用VRMI。中的TouchSensor感知器可以实现虚拟场景中光源的开关、机械的启动与暂停、控制背景和造型颜色的变化等。归纳了TouchSensor感知器实现触摸感知的基本原理、语法结构和事件,并结合实例给出了TouchSensor感知器在虚拟场景中构造可感知造型的应用方法,从而支撑虚拟场景与用户的高效智能交互。     

基于关联计算的相控阵雷达前视成像技术

基于关联计算成像原理, 提出一种适用于相控阵雷达的前视成像技术, 其随机移相是由配置二维相控阵雷达来实现的.为了模拟经典量子关联成像中的随机涨落光场以实现测量的不相关性, 需要控制二维相控阵辐射出的波前呈现随机幅相波动特性, 再结合压缩感知(compressive sensing, CS)的模型框架与稀疏贝叶斯学习(sparse Bayesian learning, SBL)算法解决关联耦合问题以实现目标场景的方向维和俯仰维超分辨成像。甚至可以在不需要雷达与目标相对运动的情况下, 结合宽带信号体制实现雷达前视超分辨三维成像。仿真实验和实测数据验证了其原理的正确性和算法的有效性。     

生涯适应力对中学生学业满意度的影响：积极应对方式的中介作用

为探究中学生的生涯适应力对其学业满意度的影响以及积极应对方式的中介作用,采用生涯适应力量表、简易应对方式量表、青少年主观幸福感量表对688名中学生进行问卷调查。结果显示：(1)生涯适应力、积极应对方式、学业满意度之间均呈显著正相关,生涯适应力、积极应对方式均能显著正向预测中学生的学业满意度;(2)积极应对方式在中学生生涯适应力与学业满意度之间起部分中介作用。因此,提升中学生的生涯适应力水平可以促进其采取积极应对方式,进而提升学业满意度。     

基于E-HRNet的路面破损区域识别方法

针对现有路面破损区域识别方法识别效率低、泛化性能差等问题,提出了一种基于深度高分辨率网络HRNet的路面坑槽和裂缝识别方法 .采用车载单目相机实地采集路面坑槽和裂缝图像,并对图像进行预处理和标注,生成路面破损数据集.在原HRNet基础上,对其网络特征提取层的4个不同分辨率表征分别融合改进的卷积注意力模块,形成E-HRNet网络模型.为了提高EHRNet模型的推理速度,对其各步骤中不同分辨率分支的残差层数进行了优化,并采用联合损失函数对该模型进行监督训练.试验结果表明：E-HRNet网络模型对路面坑槽和裂缝区域分割的平均像素精度和平均交并比分别达到了94.53%和88.31%,与原HRNet网络模型相比,平均像素准确率增加了6.53%,平均交并比提升了5.38%,平均类别准确率提高了1.39%;模型检测帧率提高了30.3%,而模型体积则减少了42.6%,可满足模型轻量化和实时检测的需求;与DDRNet、DeeplabV3+等同类模型相比,E-HRNet网络模型对坑槽和裂缝区域的分割精度更高,有效地避免了漏检、误检以及边界模糊等问题的出现,具有更好的实时性和泛化性.     

心理暗示联合行为干预对纤维支气管镜检查患者焦虑情绪及护理满意度的影响

目的 探讨心理暗示联合行为对纤维支气管镜检查患者的焦虑情绪及护理满意度的干预效果。方法 选取行纤维支气管镜的患者96例,随机分为对照组和干预组各48例,对照组给予常规护理,干预组患者给予心理暗示联合行为干预的护理方式,对比两组患者的SAS评分、治疗依从性及护理满意度。结果 干预组的SAS评分显著低于对照组,干预显著提升了检查过程中的依从性及护理满意度。结论 心理暗示联合行为干预对纤维支气管镜检查患者的焦虑情绪缓解及护理满意度的提高效果显著,值得临床推广。     

福建泰宁景区游客满意度提升对策研究

泰宁县是福建省旅游业发展起步较早的地区,近年来旅游市场发展进入低谷。该文从游客视角出发,通过问卷调查的方式收集游客满意度相关数据,在对游客基本特征、整体形象预期、满意度及重游意愿分析的基础上,分析影响游客满意度的关键因素,进而提出提升游客满意度的对策,以期更好推进泰宁县旅游产业高质量发展。     

基于边缘检测的块分类水印算法

文章阐述了感知特性在水印技术中的重要应用,提出一种基于边缘检测的块分类自适应水印算法,把原图像分块,通过计算图像块中边缘点的数量进行分类。根据分类结果,不同强度的水印分量被嵌入到不同图像块的DCT低频系数中去。试验结果表明,该方法具有计算简单、感知效果好及鲁棒性强等特点。     

面向移动群智感知的两阶段位置隐私保护方法

针对传统移动群智感知中工人的位置隐私泄露问题,提出一种两阶段位置隐私保护方法.首先,设计一种结合区块链和边缘计算的系统模型代替第三方平台;其次,在任务分配阶段基于同态加密提出了密文时间工人选择算法,通过边缘节点的协作高效完成任务分配;最后,在数据上传阶段给出双扰动本地差分隐私算法,工人在本地扰动位置数据,并加入干扰因子ω平衡保护强度和质量损失.仿真实验结果表明,该方法与现有算法相比提高了任务完成率,降低了服务质量损失,并能有效保护工人的位置隐私.