基于Ordered Probit模型的交通事故受伤人数预测

建立了交通事故受伤人数预测的Ordered Probit模型,应用极大似然方法进行了模型标定.应用模型分析了受伤人数的影响因素,计算了各影响因素的边际贡献,并进行了受伤人数的预测.结果表明,对受伤人数影响较大的因素有路表是否干燥、是否有大中型车辆、是否在交叉口.所建模型在进行事故受伤人数预测的同时,也可用于分析各因素对受伤人数的影响方向和影响程度.文中结果可为交通管理部门迅速准确地判断事故态势并做出快速响应提供决策支持.     

基于视觉注意机制的图像质量评价

提出了一种基于人眼视觉注意机制的图像质量评价算法(VAIQM).首先,对输入图像进行预处理,以便分别在细节和轮廓2个层次上测量局部视觉畸变.然后,在视觉显著、中等显著和不显著区域分别计算区域相似度,并将其合并为图像整体的细节和轮廓相似度.最后,将细节和轮廓相似度合并为图像整体质量指标.实验结果表明,在A57,IVC,TID2008,Tomaya-MICT,LIVE,CSIQ和WIQ七种数据库上,VAIQM算法的整体性能均优于结构相似性(SSIM)算法及其扩展版本MS-SSIM算法,能更好地体现主客观评价的一致性.MS-SSIM算法需要利用多分辨率分析工具将待测图像分解为若干子带,其计算复杂度远高于VAIQM算法.此外,VAIQM算法在这7种数据库上的性能波动均较小,显示出较高的鲁棒性.     

基于卡尔曼滤波压缩感知的超宽带信道估计

针对超宽带通信系统采样速率过高的难题,利用超宽带信道冲击响应的稀疏性,提出了一种基于卡尔曼滤波压缩感知的时变信道估计算法.通过将直接序列调制的超宽带发送信号进行下采样,建立压缩感知的数学模型,接收端通过卡尔曼滤波压缩感知的重构算法对信道的冲击响应进行重构.仿真结果表明,对于时变的超宽带信道采用卡尔曼滤波压缩感知算法,不仅可以有效降低采样点数,而且提高了信道估计的准确性.     

芜湖市大型文艺节事活动的居民感知研究

大型文艺节事活动不仅仅是一种文化活动,亦是一个地区塑造形象、发展旅游业不可或缺的文化经济因素.本文针对芜湖市举办的多个著名大型文艺节事活动,通过问卷调查、访谈等方法获取第一手资料,就被访居民对芜湖市大型文艺节事活动的影响、组织质量、发展前景的感知进行了分析,探讨了有关大型文艺节事活动居民感知的影响因素,并提出中小型城市举办大型文艺节事活动的建议.     

基于非下采样contourlet变换的压缩感知图像重建

受传统采样定理限制,直接从信号采集系统得到高分辨率图像较困难,且信号获取过程会导致大量的采样数据.压缩感知理论指出可用特定测量矩阵将高维信号投影到低维空间上,求解数值优化问题准确重构原始信号,突破了传统采样定理的限制.传统压缩感知图像重建算法对所有系数测量,需进行多层小波变换保证图像质量,且小波捕捉方向信息有限,重建图像质量较差.故此提出采用非下采样contourlet变换(NSCT)做信号稀疏变换,并针对变换系数的特点,选择性的对系数测量,利用正交匹配追踪算法进行重构.实验结果表明,仅用单层NSCT变换可重建出高质量图像,克服传统算法需进行多层小波变换的缺点,降低采样和存储的数据量且重建的图像质量得到极大提升.     

干旱半干旱区牧民对气候变化的感知及应对行为分析——基于内蒙古克什克腾旗的案例研究

通过在内蒙古克什克腾旗牧区的案例研究,采用参与式观察、半结构式访谈、问卷调查以及多相关利益方调查相结合的方法,描述牧民对于气候变化的感知并辅以气象数据分析,记录其感知下的应对行为,探讨影响其适应能力的因素。研究结果表明:对气候变化,牧民的感知主要为自2000年起干旱加剧,具体表现是降水减少和气温升高以及云、风、雾等气象变化。在气温、降水和气象灾害方面,牧民的感知与气象数据以及统计资料一致。由于牧民更关注气候变化对于生态以及畜牧业产生的影响,除降水量外,他们还关注降水的频率和空间异质性,降水量的年际波动和累积效应以及气温和降水的综合影响。对于干旱加剧导致的地表水减少和天然牧草产草量下降,牧民采取的应对行为包括恢复牧户和牲畜的移动、加强资源使用的排他性和从外界购买饲草料。气候变化下牧民能够采取上述应对行动并有一定作用。当地放牧场的共有产权安排形式、有效的自下而上的监督和自上而下的制裁以及外界力量如政府项目、市场和信贷的支持起到关键作用。     

论预防和惩治腐败的高压态势战略

反腐败的高压态势对于治理腐败具有全局性和长期性的战略意义,始终保持对腐败的高压态势应是我国治理腐败的一种战略选择。实施高压态势的反腐战略需要打造一张预防和惩治腐败的"高压网"。这种"高压网"应当是制度化、体系化和动态化的有机整体,以期实现反腐败的制度高压、文化高压、监督高压和惩治高压。     

一种能量感知的虚拟机放置智能优化算法

针对数据中心的虚拟机放置优化问题,首先对异构数据中心的能耗进行建模,然后提出了一种基于离散粒子群优化的能量感知的虚拟机放置智能优化算法.重新定义了粒子的参数及算子,提出了一种二维编码方法,引入了一种自适应权重机制和一种能耗感知的局部适应优先机制以分别更新粒子的速度和位置,有效地提高了求解质量.仿真实验对比表明,本算法大大提高了数据中心服务器资源的平均利用率,减少了能耗,降低了数据中心的运营成本.     

基于中继选择的协作频谱感知算法

针对最佳中继选择协作频谱感知方案检测概率低、而所有中继节点均参与协作频谱感知复杂度高的问题,提出一种中继选择协作感知算法.该算法根据N条中继链路等效信噪比的大小,从中选择出L个信噪比大的优质中继用户转发主用户信息.导出了该算法在瑞利平坦衰落下的频谱检测概率上限闭合表达式,为频谱检测性能分析提供了理论依据.数值分析结果表明：只需60%左右的优质链路参加中继就可以达到理想的性能,大大降低了系统实现的复杂性.     

基于扩散分析的网络安全威胁态势评估

针对多数态势评估方法欠缺对授权与依赖关系的考虑、无法反映间接威胁、评估结果对动态防御的指导作用不大的问题,提出了一种以威胁扩散分析为基础、以攻击意图揣测为延伸的评估方法。首先评估了攻击施加的直接威胁,及其沿着依赖关系扩散引发的间接威胁。然后探讨了多攻击并发时的非线性叠加效应。最后使用覆盖法和聚类法揣测攻击意图。实验表明,该方法能更透彻、更精准地揭示安全状况,较好地指导动态防御。