基于威力场的空战分析建模

引入威力场的概念,建立针对现代空军武器装备特性的空战分析模型。在分析物理场的性质的基础上,提出威力场的基本概念与性质,构建势函数。战斗机的威力主要由五个部分构成:到达能力,通信能力,目标探测能力,告警能力和攻击能力。综合这五个因素,建立威力场势的计算模型。威力场根据敌我性质分为正场和负场,同性质场的势可以叠加。然后应用威力场理论对态势评估、战术机动进行分析。仿真结果表明威力场可以直观地反映空战态势,为空战的定量分析提供基础。     

MSC中基于SDN的拓扑感知RLNC重传方案

为了将小蜂窝中的网络拓扑信息应用于网络编码重传过程,从而有效减少重传次数、提高系统吞吐量,提出了一种移动小蜂窝(mobile small cell, MSC)中基于软件定义网络(software defined network, SDN)的拓扑感知随机线性网络编码(random linear network coding, RLNC)重传方案(topology-aware RLNC retransmission scheme SDN based in MSC,TRRS)。首先,为了收集网络拓扑信息,设计SDN控制器端口设备映射表;其次,依据拓扑信息选择最佳编码包用于重传;最后,通过TRRS算法将网络拓扑信息嵌入编码重传过程。仿真结果表明,相比于现有的SDN与网络编码相结合的协议,TRRS方案减少了重传次数,增加了网络的弹性和吞吐量。     

基于专利视角的河南省油茶产业发展趋势研究

油茶是我国独有的具有极高营养价值及社会经济价值的国宝级特色资源,具有不可限量的发展前景,可望成为我国特色农林业中重要支柱产业之一。本研究采用Incopat专利数据库检索油茶产业相关专利数据进行挖掘分析,结合专利申请趋势、技术构成、重点申请人等指标,分析油茶产业结构发展态势、重点技术突破方向及重点结构专利布局情况等。研究表明：安徽、湖南、广西等省（区）油茶产业发展是全产业链式发展,专利布局涵盖油茶育种、油茶管理、深加工及应用等各领域,同时国外企业来华布局大量下游应用专利,河南企业应从优化产业结构布局、产学研合作技术创新、专利战略布局、人才培养等方面持续发力,把握技术发展趋势,挖掘当前市场热点,推动河南省油茶产业的发展。     

无人机冲突探测与解脱技术研究概述

近年来,无人机已广泛应用于电力巡检、森林保护、快递配送,交通监控等领域,无人机技术得到飞速发展。无人机具有数量多,体积小,速度快等特点,无人机进入非隔离空域成为必然趋势,而冲突探测与解脱技术也成了当下的重点研究方向。冲突探测与解脱技术的提高对无人机飞行安全和飞行效益具有重要意义。本文系统地梳理了当下国内外的研究成果,对无人机冲突探测与解脱问题进行了概述。综述了冲突探测与解脱的模型,从理论模型的角度阐述了冲突解脱的目标和约束条件;并从方法论的角度对冲突探测与解脱的常用方法进行了总结。最后从现有研究的不足出发,对无人机冲突探测与解脱未来的研究趋势和方向进行了展望。     

边坡多场光纤神经感知与安全保障体系

人类工程活动往往易引发边坡灾害,进而对施工人员安全与工程进度产生重要影响。为获取边坡实时状态信息,基于光电联合监测技术,开展边坡变形、温度、渗流及地电等多场光纤神经感知研究,精准掌握边坡时空连续状态。通过引用物联网、大数据、人工智能等技术,对多场信息进行数据清洗、关联挖掘、聚类分析,挖掘出影响边坡稳定性的控制因素,分析各控制因素的叠加效应,在此基础上建立集异常感知、信息传输、数据处理、决策预警为一体的边坡多场安全保障体系,对边坡潜在风险进行识别、评估及预警,进而作出科学决策并实施应急预案,为保障边坡工程安全与防灾减灾提供参考依据。     

新产品成为工业重要增长极——2006年浙江省工业新产品生产运行情况分析

2006年,浙江工业领域全面落实科学发展观,深入贯彻省委、省政府《关于加快提高自主创新能力,建设创新型省份和科技强省的若干意见》,把提高自主创新能力作为转变经济增长方式的中心环节,进一步增加科技投入,不断提升创新能力,新产品生产快速增长,新产品产值率大幅提高,新产品对工业生产增长的贡献进     

网络态势预测的广义回归神经网络模型

网络态势预测作为网络态势感知的必要环节, 能够加强网络管理员对网络状态的认知与理解,为威胁分析和网络规划提供决策支持。在分析现状以及预测方法的基础上, 讨论了反向传播、径向基、反馈等神经网络模型用于预测的特点与优势,提出了网络态势预测的广义回归神经网络模型GRNNSF, 给出了GRNNSF模型的网络设计原则以及网络态势预测方法。基于真实数据集的实验,验证了GRNNSF模型的准确性和时效性,与其他神经网络模型相比,能更准确地预测网络态势的发展趋势。     

传感器数据流实时语义注释方法研究

为了对微环境监测平台上的传感器所捕获的异构、大量、连续的数据流进行语义注释,从而及时地根据语义上下文推理出新的或隐含的知识,以实现微环境监测平台的实时监测,对SASML映射语言和SDRM算法进行了研究和改进,设计了S-SASML映射语言和SDS2R算法,用于将传感器原始数据流转换为符合SOSA/SSN本体的RDF数据流;并利用线程池技术实现方法的高并发处理,提高了方法的实时性能。改进后的映射语言和算法实现了微环境监测平台对连续、大量的数据流的实时语义注释,不仅解决了动态传感器数据流语义注释的问题,而且避免了高频数据流导致的系统过载现象,具有稳定高效的处理能力,基本满足了微环境监测平台的需求,具有一定的应用价值。     

如何上好小学美术欣赏课

小学美术欣赏课,是对小学生进行文化教育和素质教育的专设课程。在小学阶段,美术课是对学生进行审美教育的重要途径。上好小学美术欣赏课,不仅可以提高小学生的审美水平和美术知识,也可以提高他们的文化素质和对事物的感知能力。美术欣赏课的教学内容,基本上涉及古今中外许多优秀美术作品。     

大理古城旅游酒吧文化感知实证研究

通过对大理古城旅游酒吧文化感知的实证研究,表明：游客对大理古城旅游酒吧的“精神体验文化感知”和“交往文化感知”具有很高的认同度,其更好地满足了游客体验休闲放松、交往文化的需要;“很有异国情调”、“可了解目的地风俗”认同度一般,说明酒吧很少具有本地风格与特色文化;绝大多数游客对于旅游酒吧是“寻求精神刺激的地方”及对“一夜情”的认同度都很低。