面向委托设计的多目标网络评价系统

在网络驱动的数字化工业设计的背景下,基于Web的评价策略将成为提高设计质量的重要一环。从工业设计评价理论出发．利用ASP技术和模糊评价理论构建了面向委托设计的多目标网络评价系统,将传统的评价策略移植于网络之上,大大提高了评价策略的应用面,为委托用户提供了更为理性,客观的方案选择方式;同时也为工业设计多目标评价提供了新的方法和思路。     

基于用户心理的网络信息组织思考

从心理学的角度出发,探讨了用户的信息需求心理,分析了现行网络信息的组织方式与用户信息需求心理之间的矛盾,并从用户信息需求心理的角度出发,为优化现行网络信息的组织方式提出了若干合理化建议。     

面向少数类用户兴趣演化的推荐算法

为了提高推荐算法在对少数类用户进行推荐时的时效性、准确性,提出一种面向少数类用户兴趣演化的推荐算法.该文算法将时间窗口、指数衰减函数和带有时间效应的用户项目交互信息3个因素相结合,描述出不同用户对不同项目类型的兴趣倾向值.通过改进的K-means算法对用户进行分类,并对聚类结果中近邻数量极少的类用户(少数类用户),使用...     

以技术创新打造绿色钢城——记广东省韶关钢铁集团有限公司

广东省韶关钢铁集团有限公司(以下简称"韶钢")位于广东省韶关市南郊,1966年8月22日建厂,厂区面积9.32平方公里,现有员工1.7万人.近年来,韶钢跻身世界钢铁企业100强(《英国金属通报》公布的2006年全球钢铁企业排行榜韶钢列第64名),持续保持中国企业500强、广东企业50强的地位.韶钢是国家一级计量企业、全国质量效益型先进企业、中国工商银行特级信用企业、全国用户满意企业.     

基于隐式反馈的推荐研究综述

隐式反馈在推荐系统中可以有效地表达用户-项目之间丰富的交互信息.根据隐式反馈数据量大且易获取的特点,与推荐算法进行融合,不仅可以有效缓解用户偏好表达不完整的问题,还可以提高推荐准确度.因此,研究人员对隐式反馈推荐开展了大量研究,但缺少相关研究的综述分析.本文根据收集到的文献对隐式反馈推荐热点词汇进行了分析,按照研究问题-研究内容的思路重点对隐式反馈推荐研究进行了综述,并阐述了隐式反馈推荐的应用以及未来可能的研究方向.     

不确定知识的相似度量方法及应用

基于模糊集和粗糙集理论,给出常用的几种不确定知识的相似度量方法,并应用于信息检索系统中。建立了更符合用户信息需求的模糊相关检索模型。利用粗糙集的等价关系(近似关系)表示用户查询兴趣特征,并通过不精确的分类知识方法进行知识库中用户兴趣分类。     

高校实验室教学管理系统设计与实现

利用计算机来进行高校的实验室教学管理是不可或缺的.设计采用C/S模式进行开发,采用Power-Builder实现前后台的数据交互,SQL Sever作为数据库服务器.最终实现学生预约实验、 查看选课结果和实验成绩;实验室负责人管理实验室的实验、 教学班、 实验成绩、 学生;管理处人员管理实验室和进行实验室内实验的统计....     

对一个多服务器环境下三因子认证协议的分析与改进

对Lwamo等提出的一个多服务环境下具有匿名性的认证协议进行了安全性分析,发现该协议无法抵抗拒绝服务攻击、智能卡被盗攻击和用户伪造攻击等.并且,针对这些安全漏洞分别给出相应改进措施.     

海量用户评论在APP更新设计中的参与作用挖掘

APP市场上用户发表的评论包含着对APP软件研发团队的有用信息,尤其是软件功能请求以及具有特定应用的用户体验内容,可以应用到APP软件的版本更新设计中.为了研究海量用户评论在APP软件更新和重新设计中的参与作用,本文提出一种基于词向量表征的句向量相似性计算模型,它可以用于度量来自更新日志文本和用户评论文本中的句子的相似性.然后,本文提出了APP产品的“更新日志-用户评论”匹配算法将不同语义匹配结果划分到不同的数据集.基于真实的APP市场上采集的海量APP软件升级日志数据和用户评论数据的实验证明了本文提出方法的有效性.研究结果还发现:APP开发团队对于用户评论内容的采纳不到20%,而且采纳的内容主要集中在APP软件功能方面.用户评论中众多内容指向企业的营销活动问题,这部分内容由于研发团队在企业运营中的管理角色所限,很少能够顾及.     

基于用户QoE的室内可见光通信系统接入策略

在可见光通信网络室内场景中,针对用户难以选择合适的发光二极管进行接入从而实现高质量流量服务的问题,以用户为中心,引入系统性能指标:用户体验质量(QoE).以QoE概率覆盖模型为基础,提出基于用户QoE优化的贪婪接入算法.通过MATLAB进行仿真,将贪婪接入算法与就近接入方法在用户数量、覆盖概率、接入阈值、接收视角等方面...