排列序编码的遗传算法性能分析及应用

以背包问题为模拟实例，考察基于排列序编码的演化算法的性能，我们发现，如果问题的编码不具有结构性，此时求解的质量由个体在解空间的分布情形决定；在种群规模偏小的情形下，交叉算子的作用不容忽视，而在大规模种群的情形下，交叉算子的作用有限，变异算子应该在算法中占主导地位，这样能保证算法具有平稳的在线性能，可以应用于系数时变的优化问题的求解，对演化算法的实际应用具有一定的指导意义。     

离子束介导外源基因群转移小麦的研究

通过能量为30KV,剂量2×1017N+/cm2的离子注入,将大豆全NDA导入新麦9号籽粒种胚,结果表明,处理后当代后熟植株籽粒蛋白质含量有明显变化,得到了一批高蛋白的极端变异材料,收获的植株中蛋白含量高于对照20%的植株占6.1%.说明通过离子束介导外源DNA转化技术可对种子直接转化,并获得高蛋白材料,它有可能成为一种无性的边缘育种手段.     

心电信号中R波的小波探测法

心电信号中的R波是心室除极时所产生的电位突奕，是典型的峰值奇异信号。笔者研究了小波变换对心电信号R波峰值奇异点的精确检测机理，分析了Mexican hat小波特有的时域特性，该小波具有任意阶连续性、对称性和指数衰减，具有零阶和一阶消失矩。因此Mexican hat小波基对R波具有良好的定位特性和分析精度。通过MIT／BIH（Massachusetts Institute of Technology/Boston's Beth Israel Hopital）心电数据库的测试和应用实例的验证，即使在有严重噪声干扰的情况下，该方法也很容易实现对R波的准确检测和精确定位，具有相当高的定位精度（定位误差不大于1个采样点，约80％能准确定位）和分析精度（不存在累计误差），同时具有较高的实时性，可以实现R波产时检测和分析。     

实数遗传算子的作用与改进

从解空间的角度简单分析了实数遗传算子的作用；为更好地发挥变异开拓解空间的作用，设计了非重复一致变异方法，并从释放数值空间的角度提出了一种自适应群体置换策略以提高算法的搜索效率，各种改进方法通过对测试函数的寻优进行验证。     

变叶海棠变异类型的形态多样性分化与陇东海棠关系的研究

采用数值分类学的方法，测定了来自3个不同君群的变叶海棠（Malus toringoides）多样性类型46个个体及1个陇东海棠（Malus kansuensis)居群对照类型5个个体的花、果实和叶片的30项形态指标，结合主成分分析，相关性系数、Manhat距离系数的WPGMA和UPGMA聚类法等数量分析方法研究了各形态指标在类群分化的贡献值，居群和个体水平上变叶海棠的形态多样性，与近缘种陇东海棠的关系，研究结果显示：变叶海棠与陇东海棠作为苹果属陇东海棠系的物种，有极为密切的亲缘关系；变叶海棠、陇东海棠作为分类学基本单位，有自己稳定的外部形态特征；从变叶海棠居群水平来看，并无稳定的居群特征，在居群内存在着丰富的变异类型；变叶海棠居群内分化出来的多样性类群是由变叶海棠长期自然掺入杂交的结果；各变异类型有逐渐形成地方宗和亚种的趋势。     

遗传算法在混合Weibull分布极大似然估计中的应用

在数理统计中，极大似然估计法是参数估计的重要方法之一，它的计算也一直是统计计算的一个重要研究方向。本以多参数Weibull分布为例，设计遗传算法来计算极大似然估计，得到了非常满意的计算结果。     

家兔蓝斑复合核注射P物质对血压和心率的影响

目的 :探讨P物质在蓝斑复合核对心血管活动的影响。方法 :实验在 35只麻醉、制动、人工呼吸的家兔上进行。结果 :将SP微量注入蓝斑复合核 ,家兔血压明显升高 ,心率加快 ;于蓝斑复合核区内微量注射P物质抗血清 ,使血压降低 ,心率减慢。结论 :SP在蓝斑复合核具有兴奋心血管活动的效应 ,内源性SP可能通过兴奋蓝斑复合核区神经元参与心血管活动的调节     

非典型肺炎的概念:病毒变种是元凶

突如一夜“非典”来,千嘴万嘴口罩戴,非典型肺炎肆虐我国部分地区,使得许多人谈“非典”色变,精神紧张、情绪不安,严重影响了人民群众的生产、生活、学习,其实,应该科学认识“非典”,“非典”是可防可治的,本刊特在“科学视点”栏目中,对近期关于“非典”的相关报道做一个集纳,以期形成一个“非典”完全防治手册。     

系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用

探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划分，化验分析数据采用系统聚类，获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类，并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因缺补缺的原则推荐施肥，为当地小麦种植施肥提供理论依据。     

一种改进的两代竞争遗传算法

两代竞争遗传算法改变了简单遗传算法的选择机制，提高了搜索效率．但是两代竞争遗传算法易出现早熟现象，局部寻优能力并未改善．针对这些问题作者提出了一种改进算法，通过变异概率和交叉、变异范围的自适应调整，改善两代竞争遗传算法的搜索性能．实验表明，改进算法克服早熟现象，且能提高算法的局部寻优能力．