心率变异性分析与高血压病的关系研究进展

目的:了解心率变异性(HRV)与高血压病的研究进展.方法:查阅国内外有关文献进行综述.结果:心率变异性是反映人体交感神经和副交感神经张力及两者平衡的重要指标之一,对高血压病的发病、治疗及预后有一定影响.结论:HRV分析对解释高血压病发病机理、指导高血压病的预防、治疗评价及其预后有重要影响.     

基于极差理论的多属性决策新方法

研究了属性权重完全未知，属性值以区间数形式给出的不确定型多属性决策问题，在极差理论基础上给出了求解属性权重的一个简洁公式．最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性．     

一种改进的粒子群优化算法

针对粒子群优化算法早熟收敛现象,提出了一种改进的粒子群优化算法.该算法将模拟退火算法的"上山性"引入粒子群算法中,同时为了增加种群的多样性,将交叉和变异算子也结合进去,形成了一种新的改进粒子群算法.比较了高斯变异和柯西变异这两种变异算子对改进算法的影响.改进算法对典型函数的优化计算结果表明,与基本粒子群算法相比,改进算法能够更加快速有效的收敛到全局最优解,而且采用柯西变异算子的改进算法的效果比采用高斯变异算子的效果要好.     

用遗传算法求解飞行管理问题

对遗传算法的算子加以改进，并用改进后的遗传算法求解飞行管理问题，模拟结果表明该算法有效。     

利用软件故障注入提高软件测试覆盖率

软件测试过程是软件生命周期中提高软件质量的重要阶段，但无论结构测试还是接收测试（AT），都很难测试程序的所有分枝，对于容错软件的异常处理和故障恢复代码的测试尤其困难。使得这些代码中可能包含软件故障，反而成为软件质量的隐患，为此采用程序变异的方法对被测软件进行故障注入，用强制的方法执行被测分支，从而提高软件的测试覆盖率。     

性别与英语语言变异

分析男女两性在英语语体的选择、语音语调、性别歧视等几方面的迥异。     

时间序列涨落长程关联的理论研究

作为实例，采用阶乘矩研究步态涨落问题，研究发现阶乘矩能有效 地揭示步态时间序列中不同的动力学过程行为特点，而这些过程与生理或病理过程相关。     

用频域方法实时计算运动中的脉搏数

为准确实时地检测出运动过程中人体的心率值 ,改进传统的心率计算方法是非常必要的。文中介绍了基于频域计算的离散 Fourier变换 (DFT)算法——改进的戈泽尔算法 ,实现了时域信号的频域分析。它克服了运动过程中所带进的干扰、减少了必须用于 DFT算法计算所需的脉搏包络的数据长度和 DFT所需的时间。文中还介绍了使用近红外光传感器检测脉搏波的方法 ,以及算法在 8bit的 EPSON单片机上的实现 ,并研制出了原型样机用于实际的检测。结果表明系统在实时脉搏检测上得到了比传统脉搏检测方法更好的效果     

缙去山特有植物缙云黄芩的等位酶变异研究

采用聚丙烯酰胺凝胶垂直平板电泳检测了重庆缙云山特有植物缙去黄芩（Scutellaria tsinyunensis C.Y.Wu et S.chow)7个居群70个个体的过氧化物酶（POD）、细胞色素氧化酶（CYT）、超氧化物歧化酶（SOD）、淀粉酶（AMY）和酯酶（ES）5种等位酶谱带的变异式样。并将所得酶谱带进行编码，然后分别用Jaccard和Sokal-Michener结合系数结合不加权组平均法（UPGMA）进行聚类。7个居群等位酶谱带分布表明，只有15.56%的等位酶谱带在所有个体中是恒定的，其余84.44%的等位酶谱带在个体间显示出或多或少的变异。在居群水平上，也只有22．22％的等位酶谱带是恒定的，77．78％的等位酶谱带存在有分化。聚类分析结果表明缙云黄芩同一居群的个体间在等位酶谱带上表现出很大的相似性，即居群内个体间表现出较大的遗传同质性；而来源于不同居群的个体酶谱则表现出明显的趋异性，显示出缙云黄芩不同居群之间发生了较明显的遗传分化。     

图像增强的自适应免疫算法

介绍了自适应免疫算法的基本原理及实现步骤，并将其应用到图像的增强处理中，在传统的图像管理处理中，针对图像灰度分布的不同情况，需要定义相应的灰度变换函数。Tubbs将图像增强处理中几种常用的非线性变换函数表示成一个归一化的非完全Beta函数，但确定Beta函数参数仍是一个复杂的问题，本文利用自适应免疫算法来确定该变换函数的最佳参数值，通过对自然图像的仿真实验可以看出本文方法的有效性。