一类随机过程的多尺度建模

基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势，提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程；并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型，为更有效的解决实际问题提供了理沦基础，同时，给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。     

极低硫钢的精炼脱硫动力学模型

通过对影响脱硫反应限制性环节的分析,将持续接触和瞬时接触两种反应模式综合考虑,建立了精炼脱硫动力学模型,并通过实验室"极低硫钢精炼脱硫"实验数据对模型进行验证.结果表明,本模型的预测结果与实验结果比较吻合.     

非线性生育率阶段结构的收获模型

建立并分析了一类非线性生育率阶段结构的单种群的收获模型，得到了正平衡点全局稳定的条件，给出了最优收获策略．     

并发进程的一种跟踪与重演算法

并发程序的执行具有“不确定性”，即在同样的输入条件下并发程序的执行结果不一定相同。这使得传统的对于顺序程序的循环调试方法对于并发程序的调试不再有效。通过对并行程序的执行情况进行跟踪和重演，可以保证并发程序在相同的输入时候两次执行完全一样。本分析了基于消息传递的并发程序执行模型，并给出了相应的跟踪和重演算法及其实现。     

变压器经济运行及其测量研究

在分析变压器综合损耗的基础上，建立了变压器经济运行的判别模型，根据变压器系数来划分变压器的运行区域(经济运行区、允许运行区和非经济运行区)。利用单片机系统来实现变压器空载损耗、额定损耗及其它变压器运行参数的测量，以及经济运行判别。本文对单片机硬件电路设计和软件设计进行了讨论。实际使用证实了变压器经济运行测试仪的实用性。     

借鉴生物免疫的网络安全研究

生物信息处理系统大致可分为四个子系统,即脑神经系统,遗传系统,免疫系统和内分泌系统。生物的这些智能信息处理系统具有高度的自组织、自适应和自学习能力。其中,相应于脑神经系统和遗传系统,已分别提出了人工神经网络和遗传算法等工程模型,并在很多领域得到成功应用。基于内分泌系统和免疫系统的工程模型和算法则正处于研究之中。 网络安全是计算机网络及其应用领域中一直在研究的关键问题。对于发展网络和电子商务,保证专用的金融网、政府网和军事网的安全运行具     

热连轧精轧机组温度模型的改进

从实际生产数据入手,研究了温度模型设定精度的现状及设定精度与各影响因素之间的关系,同时还消化了原来的温度模型程序并将其移植到微机上.经大量的离线统计回归分析,提出了一个行之有效的温度模型改进方案.该改进方案的思路同样适合其他热轧生产线.     

Turbo码译码深度δ对其译码性能的影响

介绍了两种新的译码算法：AL－1和AL－2，通过计算机仿真结果，讨论了该算法的译码深度对Turbo码性能的影响。     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

仿真模型中复杂三维实体集的选择与交互技术研究

鉴于目前商用图形软件包对于复杂模型中三维实体集显示与选择的局限性，本文提出了一种新的判断点与面域从属关系的方法，此方法借鉴计算机图形学中扫描转换填充算法的射线法，并在此基础上对射线法进行扩充和完善，文章同时对三维复杂实体群的交互手段和技术进行了研究，在解决实际问题中取得了良好的效果。