两阶段混合价格折扣的库存问题建模与求解

【目的】考虑单位库存持有成本是否依赖于产品价格，引入“0-1”二元变量，构建了先全量折扣后增量折扣和先增量折扣后全量折扣的两阶段价格折扣混合整数非线性规划模型。【方法】分析了模型解的唯一存在性，并给出了算法过程。【结果】通过算例表明先增量折扣后全量折扣更有利于激励顾客进行大批量订货。【结论】研究成果可以解决供应商采用两阶段混合价格折扣模式制定订货批量折扣点，同时可以解决顾客在面临混合价格折扣时正确制定订货批量。     

生物质资源库存-路径整合优化问题研究

库存和路径是供应链中两个重要决策问题。本研究旨在整合优化生物质资源供应链中的设施库存和车辆路径，将总成本降至最低。本研究在优化供应链中车辆路径规划问题时，加入对设施库存问题的考虑，通过对两个问题的整合优化来减少牛鞭效应的影响。针对整合出的生物质资源供应链库存-路径优化问题建立混合整数规划模型。由于问题的计算复杂度较高，导致求解问题会消耗大量时间，为此开发混合启发式算法(HHS)实现高效决策。通过算例测试验证了模型及算法的可行性，计算结果可应用于实际的生物质资源供应链库存和路径。CPLEX精确解和HHS算法近似解的比较表明HHS算法可求得十分接近精确解的近似解且更加高效。     

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下，传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响，基于随机需求与机会约束，针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题，在允许缺货的情况下，本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型，其中，第一阶段决策选址问题，第二阶段决策库存以及动态定价问题，并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例，分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响，验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性，为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。     

我国工业去产能、去库存进程与工业经济增长的分析

在我国经济增速持续放缓、经济面临较大转型压力的当下,工业经济的稳定运行和工业行业的去产能、去库存成为关系当前我国经济能否平稳转型的关键,而伴随这一进程的工业转型升级更是关系着未来我国在国际政治经济格局中所处地位的关键。本文基于工业行业总量数据与细分工业行业数据,详细分析当前我国工业去产能、去库存进展及其与工业行业经济增长的关联,分析结果表明:我国工业行业去库存已经取得较好进展,去库存的过程基本结束,而去产能也逐步呈现成效;从去产能去库存的角度来看,我国工业经济已经触底,未来将有可能缓步回升,但总体在低位波动。     

航空备件库存控制策略初探

从ＥＯＱ模型的不足入手，简述了对航空备件进行库存控制的必要性。在此基础上，提出了一种实用的应用系统动力学进行库存控制的模型－ＩＳ．Ｄ．模型，最后对该模型的优点和应用前景给予论述。     

浅谈决策支持系统在航材管理的应用

重点介绍了决策支持系统在航材管理（航材筹措、航材库存控制和航材供应）中的应用。着重介绍了航材筹措决策支持子系统、航材库存控制决策支持子系统和航材供应决策支持子系统等三个系统的组成、约束条件、决策目标和实现方法。