随机需求条件下分销系统协同库存策略研究

分销系统的库存问题研究是物流及供应链管理理论研究的重要方面,有关策略的使用影响到相关供应链整体的成本和收益,为此基于基本库存策略,研究了随机需求条件下一个分销中心和多个零售商组成的二级分销系统的协同库存和订货问题.对分销中心库存的补充订货、缺货处理以及分销系统各成员之间的关系等问题采取协同策略,建立了使分销系统期望总收益最大化的数学模型,在分析模型解的存在性的基础上,探索了相应的求解方法.并对均匀分布、指数分布和正态分布的3种需求情况在模型求解方面做了具体分析和实证研究.     

模糊环境下的供应链库存决策问题研究

针对由一个中心仓库、一个分销中心和多个零售商组成的三级分销系统,研究了模糊环境下该分销系统的库存决策问题,建立了分销系统的总成本与服务水平的集成优化模型.目的是确立中心仓库、分销中心和零售商的最经济的订货批量,从而使分销系统的模糊总成本最小.最后,通过数值方法求解了此模型.     

航材共享的关键技术研究

本文介绍了航材共享的基本概念,共享的服务细节,具体操作程序,以及发生缺件时,航材调度路线的数学模型建立方法。本文将有助于新成立的航空公司的令理运行,避免航空公司资金的不必要积压和浪费,提高航空公司的工作效率。     

航材可修件库存共享研究

建立各个航空公司基地间的可修件航材库存共享模型,计算出各航空公司基地共享所需的航材总库存数量,并按照各个航空公司的需求分配到各地。通过库存共享的实现,降低航空公司航材库存成本,提高可修件航材整体的保障率。     

库存-运输联合决策优化模型及算法设计

针对外部供货存在提前期的情况,构建一个配送中心-多客户库存和运输决策优化模型.根据模型特点,通过分解-迭代思路来分解模型,并利用模拟退火算法思想设计主算法.算例结果显示,近似最优解与精确最优解接近,且优化后的车辆运输效率得到了较大提高.这些结果可为此类结构物流系统运作决策研究提供理论参考.     

多级价格折扣下基于损耗控制的生鲜农产品EOQ模型

生鲜农产品在理论上作为单独类别的相关研究还处在起步阶段.针对当前生鲜农产品严重的流通损耗问题, 将新鲜度进行量化,建立了考虑新鲜度的变质库存模型; 以控制损耗为目的,研究了弹性需求下零售商提供多级价格折扣的生鲜农产品订货策略.结论表明, 控制损耗有利于节约社会资源和提高零售商的利润水平,但是零售商没有动力控制折扣销售时段的损耗.为此尚需借助政府管制的权威力量,建议由监管部门统一辖区内生鲜农产品的初始定价以激励零售商控制损耗.     

基于固定分割的库存路径问题最优策略

针对由单个供应商和多个零售商组成的两级供应链分配系统,研究了一体化的库存路径问题.为了节省整个供应链的费用,重新设计了对零售商的区域分割算法.在此基础上,确定了出零售商订货周期与供应商订货周期的大小关系,通过引入周期比例向量,设计了一个全新的整数倍时间策略,给出了详细的理论分析,证明该策略是最优的整数倍时间策略.数字实验结果表明,该策略比其他策略具有明显优越性.     

基于仿真的优化及其在多级库存系统中的应用

对于多制造商、多分销商和多零售商的三级网状随机性库存系统,难以用数学方法求解其最优的库存控制策略.基于离散事件系统仿真原理,建立了具有顾客到达时间服从泊松分布、随机顾客需求量、随机顾客购买行为、随机订货时间和生产容量有限制等特点的仿真模型.运用基于仿真的优化方法,将仿真方法与粒子群优化算法相结合来求解问题.通过仿真实例的比较分析,表明了基于仿真的优化方法的可行性和有效性及其在供应链管理中的适用性.     

铁路直达运输条件下煤炭运输与库存一体化模型

在分析发电厂燃煤运输与库存特点的基础上,构建了铁路直达运输条件下,发电厂燃煤多周期运输与库存一体化模型,并使包括煤炭采购成本、运输成本、仓储成本、资金成本等在内的物流系统总成本最小.模型充分考虑了与铁路直达运输方式相关的运输能力、运输质量的约束,电厂库存本身相关的库存能力约束、安全库存量约束,以及电厂锅炉对煤质要求、配煤比例,供应商选择等约束条件.通过模型的分析和求解,确定最优的分阶段订货批量(即运输量)及库存水平.文中给出的具有实际意义背景的算例,进一步说明了模型的构建过程和验证了模型的有效性和可行性.     

产品返回依赖于需求的最优检测人数

讨论了产品返回依赖于需求且返回品需经过检测方能再销售时最优的检测人数.假设在每个周期上供应商面临确定性需求,产品只能在当前购买周期内被返回,产品的市场逗留时间和返回品检测时间都服从指数分布,检测人员会根据返回品在仓库里的积压情况自动调整检测速度的情况下,选取检测人数n为库存控制策略,利用有限源排队理论建立了成本控制模型.问题是确定最优的n~*,使得在一个有限的周期内系统不可能达到稳态的情况下期望总成本最小.