周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.     

改善供应链库存管理绩效的系统思考——以啤酒游戏为例

运用基于系统动力学的动态研究的方法,以啤酒游戏为例,从动态复杂性的视角,探讨了改善供应链库存管理绩效的影响因素和解决方案。认为"系统结构""控制策略"和"控制参数"是影响供应链库存管理绩效的3类要素,提出了调整订货周期匹配订货提前期的"结构性解决方案"、基于考虑已发出订单和在途货物量的"策略性解决方案"和基于参数控制的"操作性解决方案"。并且,通过系统仿真分析和人工试验,研究了这3类要素在集中控制和分散控制模式下对库存绩效的影响。结果表明,这3类解决方案在集中控制模式下的有效性依次递增,而在分散控制模式下的有效性依次递减。该结果展示了多级供应链库存系统的动态复杂性,以及系统思考在处理动态复杂性方面的重要性和有效性。     

非对称信息下以制造商为核心的供应链协调模型

在假定关于销售商单位产品库存成本信息不对称及制造商生产率为有限值的前提下,建立了由单制造商单销售商所组成的供应链协调及最优价格折扣模型.分别制定了对称信息与不对称信息两种情形下供应链协调机制.在保证销售商利润不减的前提下,给出了求解使制造商利润达到最大的全单位量折扣算法,同时给出了相应情形下制造商的最优生产批量及销售商的最优订购批量.最后,利用数值实例说明了模型的求解过程.     

基于零售商期初库存私有信息下的回购合同

在由一个供应商和一个零售商组成的供应链系统上,零售商掌握关于其期初库存水平的私有信息.在非对称信息下,供应商可以选择提供单一合同参数,或菜单式合同参数.研究得出,首先,在非对称信息下,若供应商提供单一合同类型,那么,当且仅当供应商谈判权利大于零售商时,供应商才有动机提供单一回购合同;若供应商提供菜单式合同类型,则供应商通过提供菜单式回购合同,总是能够同时改善供应商和零售商的各自收益.其次,若系统为分散控制,则,在非对称信息下,若零售商的期初库存水平小于某水平,则供应商选择菜单式批发价格合同,反之亦然.最后,若系统为回购控制,则在非对称信息下,供应商总愿意提供菜单式回购合同.     

随机需求下基于库存责任期的装配系统准时供货模型

以装配系统为研究对象, 考虑在VMI模式下, 当制造商采取设定库存责任期以抵御市场需求时间不确定的风险时, 供应商的最优供货时间决策和制造商最优的库存责任期设置. 文章分别建立了单供应商对单制造商和多供应商对单制造商的主从博弈准时供货模型, 通过数学证明和遍历算法找到了供应链双方在不同模式下的最优选择. 研究结果证明制造商并 不应该选择过长的库存责任期, 而供应商之间的不同步供货会对供应链整体造成巨大损失. 并且通过对比集中与分散决策下的供应链绩效, 给出实现系统协同的必要条件. 最后通过算例分析进一步证明相关结论.     

随机生产中拖后需求的变质产品最优生产策略

针对部分短缺量拖后的变质产品,建立随机生产状态下的生产-库存模型.所谓随机生产状态,是指生产过程会随机地从一种可控状态向另一种不可控状态转移,当生产处于不可控状态时,会生产出一定比例的次品.其中,生产状态的转移服从均匀分布.通过生产-库存模型得到了随机生产状态下总成本函数,分析得到,该总成本函数是一个关于生产次数的凹函数,并由此提出了最优生产次数算法.最后给出了算例.算例结果表明,最优生产次数算法能够有效地将一个4n 1维的最优问题转化为一个一维问题,为变质商品的生产-库存决策提供了简便有效的方法.     

带有紧急供应商的多周期库存模型

基于随机需求和商品价格浮动,对带有紧急供应商的多周期库存模型定价和最优库存水平问题,即在含有紧急供应商情形下的零售商定价和采购模型建立了多周期动态规划模型,并给出了该模型的解析解.最后,给出了数值试验,并分析了各因素对期望利润的影响.     

分布式库存系统策略探讨与仿真

如何解决供需不平衡,实现供应链中成本与服务水平的协调控制是研究的一个重要问题,分布式库存系统的实施关键在于决策持有多少库存以及需求到达时库存缺乏如何处理。以具有自主决策权的几个零售商为对象,研究其库存转移状况,以及成本与服务水平,通过建立库存调拨模型,提出了三种调拨策略,包括自私型调拨策略,合作型调拨策略,混合型调拨策略,并根据这三种策略运用Anylogic软件进行仿真,分析比较三种策略的有效性,以得到最优结果。

Abstract：

The key point of the study is how to solve the imbalance of supply and demand, and how to coordinate the cost and service level in the supply chain. To solve the key problems in implementing the multi-location inventory system which lie in deciding how many items to hold at each retailer and how to deal with if there is a demand for an item at a retailer that has none of them in stock. A few independent decision-making retailers are the main research objects. It was targeted to study the transfer of their inventory status, as well as the costs and service levels, and through the establishment of inventory transshipment model, three transshipment strategies, including self-based strategy, cooperation-based strategy, hybrid strategy, were suggested. Then the software of Anylogic was adopted to simulate, analyze and compare the effectiveness of the three strategies in order to obtain optimal results.     

基于快速响应及成本控制的风场备件管控模型

研究风场备件精益管理问题,建立风场备件最优订货量模型、最优库存分配模型、最优响应方式模型。对模型进行数值分析得出结论:备件价格及残值不变时,最优订货量及期望总成本随缺货成本增加而增加;备件价格及缺货成本不变时,最优订货量随备件残值增加而增加,期望总成本随备件残值增加而下降;备件残值及缺货成本不变时,最优订货量随备件价格增加而下降,期望总成本随备件价格增加而增加。备件响应方式主要依赖于运输成本、备件安装提前期及备件响应时间的间接损失,间接损失越大,越倾向于快速运输方式。备件服务期望成本随风场需求波动增加而增加;将需求波动小的风场的部分备件储存于中心库,能降低期望成本。最后分析了前三条模型假设不满足时的结果调整。     

Optimal pricing and inventory policy with order cancelations under the cash-on-delivery payment scheme

Considering a periodic review system where the online seller allows the customers to pay when the products are delivered to them（referred as cash-on-delivery payment scheme in this paper）,the authors investigate the seller＇s joint pricing and inventory control policy with a finite planning horizon.In particular,the authors incorporate the customers＇ possible order cancellation behavior with the cash-on-delivery scheme.It can be proven that the base-stock list price policy is optimal under mild conditions.The authors also analyze the impact of the customers＇ forward looking behavior on the optimal policy.