蜉蝣算法在供应链库存优化中的应用

针对蜉蝣算法（Mayfly algorithm）全局搜索能力差,搜索精度不高和自适应能力弱等问题,提出一种多策略融合的蜉蝣算法。首先,提出吸引力增强因子,同时引入自适应动态调节的重力系数,来平衡搜索和开发能力。其次,提出中值位置作为群体位置的一部分,加强种群交流,避免陷入到局部最优;最后,引入正弦余弦策略,增强全局搜索能力,提高收敛精度并增强稳定性。8种典型功能函数的仿真结果证明改进后的算法收敛能力提高、收敛精度加强。将改进后的蜉蝣算法应用于工程中,在供应链库存系统中调节PID参数,与其他算法相比,成本下降9.5%,证明该算法在工程上具有适用性。     

基于系统动力学的电力物资供应链区块化数据库研究

针对电力物资供应链库存管理存在的信息中心化严重和各级之间信息传递慢等问题,本文基于区块链的去中心化、信息可追溯、信息不可篡改性和智能合同特征,提出建立以区块链技术为核心的区块化数据库.为验证其在供应链库存管理中的有效性,运用系统动力学对电力物资供应链进行因果回路分析,探讨区块化数据库对原有供应链库存管理产生的影响.建立...     

多产品供应链网络的建模与绩效分析

为了研究多产品供应链库存控制问题,构建了一种网络模型,提出了一种解析方法求解模型的主要性能指标.该方法通过任务队列分解分析求解各节点的主要性能指标,通过合并输入流和分解输出流来连接网络中的各个节点.数值试验验证了文中所提方法的有效性.     

联合协调下分销系统价格折扣问题研究

研究由单一分销商和单一零售商组成的分销系统中价格折扣策略问题·假设顾客需求是随机的价格弹性需求,在分销系统价格折扣策略的制定过程中,一切决策由一个中心决策者在掌握全部有价值信息的情况下做出,其目标是在满足分销商和零售商个体理性约束条件下使整个分销系统的利润最大·结果表明,在随机的价格弹性需求条件下,由分销商提供的价格折扣能够同时提高分销商和零售商的利润,最后用一个算例来说明模型的应用效果·     

实验工厂库存管理研究

阐述了传统的实验工厂库存管理模式,介绍了现行的管理模式,包括利用计算机管理库存、库存数据共享、优化布局、采购下限、定时清理等方法,并提出推进库存管理建设的意见。     

含2部分费用的订购费用和库存费的库存模型

传统的确定性经济批量模型所解决的问题都是假定订购费用和库存费是固定不变的,文章在放松这个假定的情况下,研究了常数需求率下,含2部分费用的订购费用和库存费的变质性物品的库存模型。在该模型中,假定订购费用和库存费都包含固定费用和可变费用2部分费用,此外,允许短缺发生且短缺部分延期供给,证明了模型最优解的存在性和唯一性,通过数值实例验证了模型的求解过程,并作了相关参数的灵敏度分析。     

基于准时化采购的安全库存模型研究

传统的库存控制模型中,采购提前期的计算大都是从采购商自身成本最小化的角度考虑,而供应链管理的思想要求两者总成本最小化,从而促进供需双方的合作,本文在准时交货的前提下,既考虑供应商持有库存时的成本,又考虑采购商的库存能力和发生缺货下的损失,建立了计算准时交货时间的数学模型,和基于此时间的安全库存模型。     

VMI对供应链管理的影响

在1个由供应商与分销商组成的传统供应链模型的基础上,以供应链的库存费用与供应链的链利润为评价分析指标．分析供应商管理库存(VMI)对传统供应链在实施VMI前后4个阶段中,起到降低库存费用与增加供应链链利润的作用．论证VMI作为1种积极有效的供应链管理模式,可使基于VMI协议的供应链通过降低供应链的库存费增加供应链的链利润,因而比起传统供应链更具有竞争优势．     

耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型

通过假定定常需求、常数变质率以及短缺量完全拖后,而得到了耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型·用BASIC语言编程,进行计算机仿真,计算选择该类库存系统的最优决策方案,目的在于找到最优定货周期以使单位时间平均总费用最小·最后给出了数字例子·模拟结果表明,变质率、拖后短缺费以及单位物品销售机会的损失成本的增大均使定货周期缩短、平均总费用增大,而单位时间需求量及单位物品单位时间库存保管费的增大也会产生同样的结果     

概率资源约束下多品种库存系统的优化

为了有效利用库存资源,同时降低大型仓储配送中心的运行成本,需要对随机需求下的多品种库存问题进行深入研究。在原有单周期线性资源约束下的多品种订货策略的基础上,通过将一种概率形式的库存资源约束应用于多品种(Q,R)策略,实现对仓库面积和运营资金更为科学的管理和控制。同时还提出了一种有效的多项式启发式算法,为物流企业在实际库存管理中应用这一模型提供了解决方案。相对于已有的方法,在不增加资源使用量的情况下,该方法可以节约平均库存成本30%以上。