基于逆向物流定期和定量处理的最优库存控制策略研究

为了对逆向物流进行有效管理,对退回物品采用批量修复处理的方式.在假设销售商允许消费者退货、退货服从Poisson分布、且退回物品经处理后可与"新产品"一样出售的条件下,研究了销售商对退回产品基于定期和定量2种不同处理方式的最优库存控制模型.研究结果表明, 销售商对退回产品处理方式的不同导致其订货决策明显不同,但平均订货成本的差异却很小.销售商可根据实际情况对退回产品选择合适的处理方式以及相应的订货策略.     

准时生产与库存对生产成本的影响研究——以卡莱轮胎公司为例

库存管理是企业管理的重要组成部分,现代物流管理技术可以从根本上降低仓储成本,方法之一就是零库存技术。但卡莱公司实行零库存管理以来,其生产成本却呈现大幅度上升趋势。如何控制好生产成本,并有效获得较大利润,对轮胎制造业发展是个重要的问题。从轮胎生产成本构成要素角度出发,分析计算出频繁转化规格对轮胎的生产成本构成的影响程度及影响结果,并计算出适当的库存对成本的影响,可以帮助企业找到降低成本的途径和改进管理的措施。     

定位路线与库存组合优化问题研究

定位路线问题是定位配给和车辆路线问题的集成决策,库存水平对定位和路线问题有重要影响.本文在分析物流系统总成本的基础上,建立了随机需求的定位路线与库存组合优化问题的数学模型.针对模型的NP-hard属性,设计了两阶段启发式算法:第一阶段用先路线后定位的方法求得初始解;第二阶段用交换法对初始解进行改进,库存控制变量在每次路线优化时根据订货费用、缺货费用和运输费用而迭代求得.最后通过实例计算,定位-路线-库存集成优化结果与定位-路线和库存独立优化时的方案相比,大大降低了物流系统成本,从而证明了物流系统优化时考虑库存策略的重要性,同时表明了该算法在求解此类问题时的可行性和有效性.     

浅谈代储代销在油田企业的应用前景

代储代销是比较新型的物资采购方式,可以降低库存、节约物资采购成本,因此在油田企业中逐步推广应用。分析了代储代销的模式及在油田企业实施的必要性和实行中应注意的问题、面临的挑战,为推进油田企业代储代销工作提供了思路。     

警用物资管理信息系统的开发

以延安市公安局宝塔分局警用物资管理部门的物资管理信息系统为研究对象,从系统软件开发的角度出发,对警用物资管理信息系统需求进行了分析,在需求分析的基础,对警用物资管理信息系统功能模块做了设计与实现,并对实现的各功能模块做了系统的测试,实现了一套警用物资管理信息系统。     

缺货的模糊需求回收物流库存控制模型及算法

为了研究模糊需求下回收物流的库存问题,对退回物品采用批量修复处理的方式,在不考虑提前期的情况下,假设销售商允许消费者退货,且退货服从Poisson分布,建立了一个包括单位购买成本、维修成本、库存成本和缺货成本的回收物流最优库存策略模型.引入模糊模拟和遗传算法相结合的混合智能算法,对不确定需求的回收物流单周期库存模型求解,以找到模糊情况下总成本的估计,从而推导出与之相对应的最优定购量.最后,应用一个实例对结果进行讨论,表明该算法有一定的有效性.     

装备备件两级闭环供应链库存优化与分析

研究备件两级闭环供应链系统结构与备件运转流程.通过建立单项备件供应可用度模型,构建了两级闭环供应链库存系统优化模型,并运用边际效能分析算法合理配置基层级和基地级备件库存量,实现了在有限购置费用资源约束条件下的系统供应效能最大化,分析得出提高两级维修能力可以改善系统供应效能.     

基于商业信用的集成式供应链库存优化策略研究

从集成式供应链出发,研究在供应商给零售商提供的商业信用和商品具有变质情况发生的条件下集成式供应链系统的最优库存策略问题,通过分别建立零售商和供应商的库存模型,给出各自成本函数以及集成式供应链的成本函数。在集成式供应链总成本最小的目标下,确定供应商的最佳分销配送次数、零售商单位周期内的缺货时间系数。数值算例验证了结果的有效性,显示模型符合实际应用背景。     

批量运输的二层供应链系统的生产和订购计划:模型与算法

研究由一个生产商和一个零售商组成的二层供应链系统中的生产和订购计划问题.由于运输费用较高,该供应链系统中产品需要整车运输,即生产量和订购量必须是车辆运输能力的整数倍.生产和订购计划中的费用包括生产和订购的启动费、产品的生产费、库存费以及对顾客缺货的罚款.问题的目标是决定何时生产、何时订购从而使得生产和订购计划的总费用最小.建立了问题的数学模型,分析了问题的若干重要性质,并设计了2个计算复杂度均为O(n2)的动态规划算法分别求解允许对顾客缺货和不允许对顾客缺货的情形.     

基于约束的集合覆盖选址-分配问题

摘要：
在供应链协同库存背景下研究了基于集合覆盖的有时间和容量限制的配送中心选址问题,目标是系统的成本最小以及决策配送中心向需求点提供最优配送量.根据建模的假设条件,建立了基于集合覆盖的有容量和时间限制的选址 分配系统的非线性规划模型,按照模型决策空间所具有的特殊结构,设计了基于遗传和粒子群算法（GA PSO）的启发式算法.用大量的数据作为算例对模型进行了数值演算.结果表明,模型实用、算法有效.
关键词：
协同库存;选址 分配系统; 时间容量限制; 启发式算法
中图分类号： F 27
文献标志码： A