基于LMS自应滤波的噪声抵消

研究并给出实现基于ＬＭＳ自适应滤波进行噪声抵消的方法,讨论了ＬＭＳ自适应滤波的一些基本概念,同时阐述从窄 带信号中滤除宽带干扰的基本原理,并提供了上述算法的计算机仿真结果。     

基于EnKF的油藏自动历史拟合方法对三相相对渗透率的反演

为解决标准集合Kalman滤波在非线性油藏反演中更新模型与更新动态场的统计不一致性问题,提出了一种改进的集合Kalman滤波方法,历史拟合过程中只对模型参数进行更新,然后利用更新的模型参数从初始状态重新运行油藏数值模拟软件进行下一拟合时刻的生产预测,协方差矩阵由从时间零运行油藏数值模拟软件得到的预测数据进行计算.理论证明了该方法与集合随机最大似然法的一致性.对某油藏的相对渗透率曲线进行了估计,比较了标准集合Kalman滤波方法与改进方法的参数估计及生产预测结果.由于保证了更新模型与更新动态场的一致性,改进的集合Kalman滤波方法得到了更好的参数估计和生产预测结果.     

基于Gabor滤波的鲁棒复制-粘贴图像取证方法

复制-粘贴是一种常见的数字图像篡改技术,目前的复制-粘贴数字图像取证技术未考虑旋转和缩放攻击。文章提出了一种新的复制-粘贴数字图像取证方法,该方法选择了鲁棒的、抗旋转及抗缩放的图像Ga-bor特征,并结合量化的DCT系数进行图像块匹配,以检测篡改区域。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,可以抵御旋转、缩放攻击,同时也可以取得较好的检测准确率。     

一类反向混合单调算子方程组的迭代求解

在序Banach空间中, 利用锥与半序理论和非对称迭代技巧, 研究一类反向混合单调算子方程组 解的存在与唯一性, 给出了收敛于算子方程组解的逼近迭代序列和误差估计, 进而获得了反向混合单调算子方程 唯一解及其解的逼近迭代序列和误差估计, 并改进和推广了有关文献的相应结果.     

多天线系统符号和载频同步的混合粒子滤波

为解决多天线系统符号同步和载频同步中的联合参数非线性估计问题,提出一种混合粒子滤波方法.该方法基于最大后验概率准则,在接收端将时延、频率偏置用联合随机粒子表示,结合未知信道参数矢量的卡尔曼滤波估计值,获得联合粒子的重要性权重.同时,采用序列重要性采样和重采样策略来更新粒子权重并保持粒子的多样化,可避免直接在高维信道参数空间上进行重要性采样时效率下降的缺点.该方法在4发2收的多天线基带传输系统上的仿真实验表明,其参数估计精度较高,到达稳态所需的迭代次数较少,并可获得接近理想参数时的误码率性能.     

利用PIV技术对平板湍流边界层的实验研究

利用在线式ＰＩＶ系统,在低速风洞中对零压力梯度的光滑平板湍流边界层进行了实验研究。观察到了湍流边界层外层拟序结构的一些典型流动结构;横向大涡,海湍流边界层外缘的凸块和涡破碎等,并给出了这些结构所对应的瞬时涡量场和剪切应变变化率,同时还观察到湍流边界层外层的大尺度横向我表现为拱形结构。     

无穷维空间中非线性规划解的稳定性

在无穷维空间中，目标函数和约束函数是一般连续函数情况下，给出了最优解和弱稳定、强稳定的定义，并对一般的非线性规划问题给出了其近似问题的解的稳定性充分条件。所得结论推广了Rn中的相关结论，从而使Rn中的相关结论应用到无穷维空间。     

有源电力滤波器在轨道交通中的应用

随着科技的发展,大量的电力电子设备被应用在轨道交通行业中,谐波问题日益严重。阐述了轨道交通中谐波产生的原因、危害以及治理措施,详细介绍了有源电力滤波器的基本原理及其优点,并对有源电力滤波器在轨道交通中的应用效果进行了详尽的说明。     

改进的辅助粒子多Agent系统信息融合滤波算法

为克服多Agent系统的非线性问题,提高多Agent系统对信息的协同合作能力,提出一种改进的辅助粒子信息融合滤波算法。该算法通过分析多Agent系统的结构,根据正交小波多尺度分析理论对系统内Agent的信息进行分解、重构,给出以Agent信息为重要采样密度函数的辅助粒子滤波算法,并对滤波结果进行特征融合,得到多Agent系统融合特征。将此算法应用到机动目标跟踪领域,并与传统的滤波算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。     

基于小波域软阈值的指纹分割方法研究

鉴于指纹图像的质量对于其后续识别步骤具有非常重要的影响,因而需要对采集的指纹图像进行增强处理.提出了一种新的基于小波域软阈值Contourlet变换的指纹图像分割算法.Contourlet变换是一种新的多尺度几何分析方法,它不仅拥有小波变换的时频局域特性和多分辨率特性,而且还具有很好的方向性和各向异性.实验结果表明,该算法能够有效提升指纹图像的质量,提高指纹纹线谷脊清晰度,且具有较好的连续性.