城市土地规划的优化方法研究

以多目标决策理论、组合优化理论以及预测科学技术为依据 ,首先建立了土地功能配置模型 ,帮助规划师对各种不同功能土地的片面布置进行分析 ,从而找到最合理的城市土地布局 ;然后以遗传算法作为优化工具 ,对建立的模型进行了优化。     

随机控制序在保险决策中的应用

通过介绍随机控制序的概念和性质 ,从而探讨了随机控制序在保险决策问题中的应用 ,得到了很有意义的结果     

累次极限换序的一个充分条件

本文对于二元函数的累次极限的换序给出了一致收敛这一充分条件。     

优化高校教师知识产权激励制度

阐述了高校教师知识产权激励制度的内容和功效,并在分析现行高校教师知识产权激励乏力的基础上,对优化高校教师知识产权激励制度提出建议.     

谈优化经济发展环境与规范行政机关的执法活动

行政执法又是行政机关最主要的职能,行政机关日常大量的活动体现为执法活动。从这个意义上说,行政机关的执法活动是否规范,同一个地区的经济发展环境是否优化大有关系。     

新形势下我国高校竞技体育竞赛体系的环境研究

运用文献资料法、逻辑推理法,对我国高校竞技体育竞赛体系的环境进行了探讨。认为:我国高校竞技体育竞赛体系与所处环境密切相关,环境中的有利因素为高校开展竞技体育竞赛创造了良好的外部条件,推动了我国高校竞技体育竞赛体系的发展和演进;不利因素则对高校赛事的开展及系统的发展起着制约作用。指出:必须进一步优化我国高校竞技体育竞赛体系的内外环境,保证该系统的持续、有序的发展。     

翔安:增强自主创新能力,建设科技创新新区

学习和贯彻市委、市政府《关于增强自主创新能力，建设科学技术创新型城市的实施意见》，结合翔安实际，提高全社会自主创新能力，促进翔安区经济增长方式转变、产业结构优化，实现区委提出未来五年本区从传统的农业区向以高新技术产业为主导的新兴工业区转变。力争2010年,工业总产值将突破1000亿元。使翔安发展成为厦门市一个重要经济增长极．成为海峡西岸最大的光电子产业基地。     

多维函数全局寻优的团队进步算法

通过模仿团队进步需要的学习、探索行为和成员更新规则,提出了一种新颖的双群体演化算法,称为团队进步算法(TPA).算法将一个团队的成员分为精英和普通组,建立了两组的学习样板,定义了学习和探索运算,并合理设定了成员更新规则.两组成员在搜索过程中出现了明显分工,使算法兼备了全局搜索、局部搜索和定向搜索的能力.数值试验结果验证了新算法具有实现简单、全局寻优成功率高、收敛快、计算量少、坚韧性强和参数选择相对容易等特性,对解决优化应用问题具有较大的价值.     

DEDS的模拟退火仿真优化方法

本文对模拟退火优化方法进行了修改,使它能较好地适应于DEDS的仿真优化研究.文中对两种优化状态下,仿真目标值之差的估计误差性质进行了分析,并对修正后算法收敛的最优性进行了理论证明。     

约束条件下直动凸轮机构最佳偏距的程序优化

在直动从动件盘形凸轮的设计中，减少推程压力角可改善凸轮的受力条件，适当的偏置可以减少压力角。本文通过计算机设计方法来确定具有最小凸轮机构尺寸时的最佳偏距。