新型流量传感器在呼吸机上的应用

介绍了AWM720P1新型气体流量传感器的工作原理、性能、特点．针对呼吸机的工作特点，分析了IPPV的流速模型、流速的测量方法、传感器的校正数据处理方法．     

线性回归分析与能源需求预测

结合实例介绍了回归模型方法在能源预测中的应用，具体地讨论了最简单、最基本的直线回归模型结构及参数估计方法，对于其他一些曲线回归模型则可通过变量代换转化为直线回归模型。     

经常购买模型及其参数的极大似然估计

在分析巴斯模型和重复购买的产品生命周期模型等的基础上，提出经常购买模型，详细讨论该模型的参数的极大似然估计法，并采用实例检验模型及参数估计方法，分析模型的参数估计结果，在此基础上使用模型做产品销量预测，表明模型的参数估计方法及预测方法的有效性。     

产品结构决策的线性规划模型

以纺织工业企业为例，从度量产品的盈利能力入手，探讨了产品结构决策的线性规划模型的建立与运用。     

基于Web的建构主义学习环境的研究与设计

建构主义学习环境设计是以学生为中心的教学设计 ,首先描述了建构主义的学习理论 ,讨论了学习环境的设计流程和基本结构 ,在此基础上 ,设计出基于We的建构主义学习环境 (WBCLE) ,然后详细介绍了WBCLE的总体结构。WBCLE能根据学习者的知识和特征 ,为学生选择适当的学习策略和方式。     

基于广义最小二乘模型的动态交通OD矩阵估计

基于广义最小二乘模型,建立了一种带滑动窗的动态OD矩阵估计算法,可通过对路段交通量和行程时间的检测来估计时变的OD数据.对模型中关键的交通分配矩阵,给出了解析的计算公式.算法是一种递推的估计过程,仅需较少的先验信息,且估计过程不会发散;滑动窗的引入可充分利用量测信息,抑制量测噪声.     

培养大学生体育能力的途径与方法

大学的学习和体育锻炼是人生长知识、增强体质的黄金阶段，是大学生体育能力形成、提高、发展的关键时期。无论从教育改革，还是从全民健身而言，大学体育教学都应以培养大学生体育能力和终身体育为重点，把大学生的体育学习动机、兴趣、个性发展与体育能力的发展有机地结合起来，实现高校体育在素质教育中的新突破。     

基于多元智能理论的网络学习资源设计

阐述了多元智能理论,分析了多元智能理论对网络学习资源设计的启示,并通过案例对多元智能理论指导下的网络学习资源设计进行了研究．     

问题探究学习的实践和体验

问题探究学习突出在“探究”中重视学生掌握数学知识，发展智力，培养能力，学会学习．创设情境，归纳类比，抽象概括，实验交流是提高探究能力的有效措施．实验表明，问题探究学习能够培养学生“再创造学习”能力，体现人文精神，使兴趣、发现、合作、创新的现代教育理念得以渗透．     

物理教学要注重学习能力的培养

理解能力、分析能力是学习物理的基础，在教学中要注重其培养。