基于白适应并行遗传算法优化设计的有源滤波器

提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计．引入了两个自适应算子：其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节;其二通过设计随机个体集和健壮个体集,实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏．采用基于岛屿的交换模型实现多种群间信息交换,扩大了种群的规模和相应的搜索空间．给出了利用该方法设计四阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,并与基本遗传算法进行了比较实验,结果表明该算法收敛速度快、精度高,有效地克服了早熟现象．为大规模有源滤波器设计提供了方法上的支持．     

一种并行自适应微粒群聚类算法

大规模的数据挖掘如聚类问题迫切需要大量计算,提出了自适应微粒群优化的并行聚类算法。通过从多种群并行地开始搜索,基于群体搜索技术的微粒群优化算法减少了初始条件的影响,采用任务并行和部分异步通信策略,降低计算时间。结合并行微粒群算法的自适应参数动态优化特性,克服群体逐渐失去迁移性而停止进化的问题,保持群体多样性从而了避免种群退化。仿真实验证明,该算法在并行机群上运行时,加快了聚类算法的计算速度,提高了聚类质量。     

一种基于卫向量的简化支持向量机模型

针对支持向量机(SVM)在处理大规模训练集时,训练速度和分类速度变慢的缺点,提出了一种基于卫向量的简化SVM模型.用对偶变换及求解线性规划方法提取卫向量,缩小训练集规模;在此基础上对训练得到的支持向量集,用线性相关性去除冗余支持向量,从而达到简化目的.对UCI标准数据集的实验表明:在保证不损失分类精度的前提下,该模型一定程度上改进了传统SVM,缩短了学习时间,取得了良好的效果.     

高性能I/O架构与系统研究

本文探讨了高性能I/O的关键技术,指出了并行技术和调度策略是提高I/O性能重要手段,深入分析了各种调度策略。并总结了目前研究中的热点问题,指出未来的研究方向。     

序列比对算法的并行化研究与应用

针对生物信息序列比对的动态规划算法介绍了基于并行前缀的比对算法和并行化思路.     

基于粗集理论的专家系统故障规则的获取方法研究

为了提高故障诊断专家系统中知识获取的能力,本文提出了一中基于粗集理论的专家系统决策简化的方法,并深人研究和初步建立了故障规则自动获取系统,对原有的数据库进行精简和重构。该方法不仅消除了原始的故障数据库中的冗余属性,还对属性值空间进行合理划分,对整个系统的性能有明显的改善。     

合成孔径雷达回波信号实时生成算法的FPGA实现

本文着眼于高分辨率SAR模拟器的FPGA实现的算法研究,充分利用现代VLSI设计中的流水线技术与并行阵列技术以及超大规模集成电路FPGA的优良性能和丰富资源,在时间上采用同步流水结构、空间上采用并行阵列形式,将速度和容量问题统一为数据的高速生成问题,给出了SAR回波数学模型和硬件实现框图。     

关于Z-矩阵上的线性变换

在对非负矩阵和Z-矩阵研究时,必要的方法是对它们进行变换、简化,同时这些变换常常要求必须保持矩阵一些性质(如矩阵谱迹等)不变.文[1][2]研究了非负矩阵上的线性变换,研究了Z-矩阵上的线性变换,得出了保持某些性质不变的线性变换的具体形式:广义置换相似变换,对角变换.     

基于MATLAB LTI Viewer的数控进给系统仿真研究

应用MATLAB的线性时不变观测器LTI Viewer进行系统性能分析,可以方便地绘出系统的多种特性曲线.以CK7815数控机床进给系统为例,基于拉格朗日功能平衡法建立了进给系统的数学模型,应用LTI Viewer绘制了进给系统的特性曲线,建立了进给系统的Simulink仿真模型,给出了LTIViewer在系统仿真分析、系统校正设计中的应用,并指出了应用LTI Viewer时应注意的问题.研究结果表明,应用LTI Viewer进行系统性能分析会使研究过程简化,并且方便、准确.     

基于iSCSI协议校验算法的改进

CRC校验作为iSCSI协议中使用最频繁的一种检错机制,其算法的优劣会直接影响协议的执行效率.在分析传统CRC算法低效率的基础上,引入了一种快速并行的CRC算法,并根据iSCSI协议的特点对它进行了改进.测试结果表明,改进后的CRC算法在一定程度上减小了协议对CPU的占用率.