基于Hadoop云平台的并行数据挖掘方法

业界已经开始运用云平台来处理海量高维数据,将各种异构系统仿真为一个系统,其中在Hadoop环境进行数据挖掘会遇到数据模型的全局性、HDFS的文件随机写操作、数据生命周期短等问题.为解决这些问题,在Hadoop上实现高效海量数据挖掘,提出了在Hadoop上一种高效数据挖掘框架,利用数据库来模拟链表结构,管理挖掘出来的知识,提供了树形结构、图模型的分布式计算方法;在此基础上实现一个统计算法——Yscore分箱算法,以及决策树和KD树的建树算法;并利用Vega云对Hadoop集群进行仿真.实验数据表明该框架和算法实用可行,且可能拓展与数据挖掘之外的其他领域.     

论复杂性科学的简单性原则

复杂性科学强调世界的复杂性,反对经典科学以简单代替复杂,将复杂约化为简单的简化原则。复杂性科学在抛弃经典科学简单性原则的同时,发现了统一简单与复杂的新途径,给出了简单性原则的新内涵。     

短距离作用势分子动力学并行计算研究

针对传统短距离作用势中链表存储数据结构所导致的非规则数据访问问题,提出了块-单元紧凑存储数据结构的解决方法.设计并实现了一个集成以上数据结构、基于实测的高维动态负载平衡方法的短距离作用势分子动力学并行软件.该软件已应用于高温高压微喷射模拟和液晶相模拟两个领域,可以在几百个处理机上模拟包含1×106~1×108个粒子的二维和三维问题,其中程序的并行效率在80%以上.与传统存储数据结构方法相比,本方法提高执行性能5%,其性能约为所用处理机峰值性能的15%以上.     

MPI并行编程环境及程序设计

通过对MPI原理和特点的研究,给出了并行MPI程序的基本设计思路和执行过程,并实现了向量相加的并行计算.     

OCS命令调度的设计与实现

首先分析了LAMOST观测控制系统中命令执行器的作用;然后针对并行命令与串行命令递归组合成的复杂命令流,给出了对命令流中的命令进行调度的方法;最后通过一个实例,详细地描述了命令执行器中命令调度的设计和实现.     

两正交圆柱相贯线简化画法的误差分析建议

两正交圆柱的相贯线是机械中常见的相贯线。国家标准《机械制图》允许对其进行简化。本文旨在分析相贯线简化画法误差的基础上，提出了相贯线简化画法的完整的基本方法。     

关于并行计算机加速比公式的辨析

在简要叙述了Ａｍｄａｈｌ公式和Ｂｒａｕｎｌ公式的基础上，对两者之间的关系以及各自的适用范围进行了讨论和分析。     

一种基于主机系统的容灾设计方案

设计了构建在IBM主机系统平台上的异地容灾备份系统.利用成熟的并行系统综合体技术搭建基本环境,在异地之间通过光纤带宽复用方法,实施了先进的GDPS/PPRC与GDPS/XRC技术.方案通过将并行综合体技术和GDPS技术有机结合,以达到系统的负载均衡、永不停顿的容灾运行能力.     

汉字古文字阶段中的简化现象

通过与古文字中繁化现象的对比以及对简化和繁化关系的阐述,证明古文字阶段简化的基本趋势。揭示出形声拼合造字法对古文字阶段汉字简化的巨大促进作用。