多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。     

面向并行设计的分布式产品模型的研究

为实现产品模型内部的一致性,针对并行设计过程,提出了面向并行设计的分布式产品模型,该模型基于Multi-agent的结构,既能表达产品内各部分相互之间的层次组成关系,也能表达产品内各部分相互之间的约束关系。实现了产品模型的分布式表达,该模型可以很好地支持分布,协作,并发的并行设计过程,满足并行设计Top-down设计,约束设计和再设计的要求。     

一种多处器器并行优化处理模型的设计与研究

通过在多进程中引入信号灯机制,提出了基于多处理器硬件环境下并行优化处理模型,实现多个处理器的并发操作以及对临界资源的合理调度和使用,从整体上提高了系统的运行效率。对并行优化模型的执行效率进行了分析,将该模型运用到高速光盘驱动器固件的设计中,获得了较好的应用效果。     

并行过程的参数化建模（Ⅱ）

针对并行过程的特点,采用已经获得的并行过程的参数化建模方法,对两个典型的并行过程实例进行了分析和建模,获得了两个实例初步的静态参数化模型,可用作过程仿真和控制。建模方法具有普遍意义,可为进一步的动态过程仿真和控制以及过程优化等研究奠定一定的基础。     

并行流水线LMS算法及其性能分析

通过将并行处理方法引入流水线LMS(PIPLMS)算法的设计,提出一种新的并行PIPLMS算法.与常规PIPLMS算法相比,提出的算法具有更小的流水时延,更高的数据吞吐率,更快的收敛速度和更大的保证算法收敛的步长因子μ选择范围,同时对具有相关性的输入具有一定的去相关作用,特别适用于滤波器阶数高,要求系统收敛速度快的应用场合.也便于系统硬件设计.     

并行多机成组工件调度的启发式算法

N个成组工件将在M台并行一致的机器上加工,当一个工件接在不同组的工件之后时需要装设,而接在同组工件之后时不需要重新装设,目标函数是使总的通过时间最小·利用最优解的必要条件,将单个工件组成基本运行,在研究基本运行组合规则的基础上,提出了一个基于基本运行的并行多机成组工件调度的启发式算法·在中、小规模水平问题上,将启发式算法的结果与最优解的结果进行了比较·效果令人满意·实验证明该启发式算法能够有效地解决成组工件调度的实际问题,具有解决中大规模实际问题的潜力·     

宽带码分多址系统中的并行干扰抑制技术

研究了宽带码分多址系统中两级并行干扰对消算法（PIC）的性能,并通过基于MATLAB和COSSAP软件平台的系统仿真验证了结论的正确性。研究和仿真结果都表明,PIC算法在大多数情况下对系统的误码性能都有较大程度的改进,在现有技术条件下基本能够保证系统误码性能的稳定性,是一类具有实际应用价值的算法。     

智能型多机数据同步采集及并行通讯接口卡

提出的智能型多机数据同步采集及通讯接口系统,以一套主单片机系统为核心,与多套从单片机系统及ＰＣ机进行通讯,可实现多通道,大批量数据的同步采集及实时传输,数据传输速率快,速率高。采用了光电隔离系统,可用于可靠性要求高,环境干扰强的场合。     

简化模糊推论模型与多层构造模糊推论模型的对比研究

能够直接输出非模糊值的简化模糊推论已被广泛应用于控制系统.随着条件部成员函数个数的增加,这种模糊推论模型能够获得较高的输出精度.但是,对于采用从现实环境下获取的示教数据进行模型学习的情况,简化模糊推论模型有时难以获得很高的辨识精度.本文采用现实环境下的两种典型的示教数据,对单层构造的模糊推论模型和多层构造的模糊推论模型进行辨识.实验结果表明,多层构造的模糊推论模型比单层构造的模糊推论模型具有更高的辨识精度和对示教数据的适应能力.图7,表4,参16.     

多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。