老年旅游者主观年龄同实足年龄差异及其与旅游动机的关系研究

主观年龄作为有别于实足年龄的一种年龄概念，越来越广泛地应用到人们生活质量的研究之中。以老年旅游者为研究对象，通过问卷调查，获得了220个调查样本数据；运用描述性分析、因子分析和多元线性回归分析方法，从感觉年龄、活动年龄和识别年龄三个方面分析了主观年龄与实足年龄的差异，以及这一差异与旅游动机的关系。研究结果表明：1) 多数老年旅游者认为其主观年龄比实足年龄小，感觉年龄、活动年龄、识别年龄比实足年龄分别平均小5.2岁、6.5岁和3.3岁。2) 老年旅游者的主观年龄能够根据他们的旅游动机进行预测，其中感觉年龄可以通过学习动机进行预测，活动年龄可以通过学习、归属和物理刺激三个动机进行预测，识别年龄可以通过归属和提高地位两个动机进行预测。研究结果有助于企业营销人员和政策制定者重新认识老年旅游者，并在此基础上对老年旅游市场进行重新定位。
     

奥运女子投掷类冠军年龄分布特征及贝叶斯估计

运用贝叶斯统计法对奥运会历届女子投掷类,共62+2个冠军年龄数据进行分析和估计,这对国内女子投掷类项目的后备衔接及新老更替具有参考意义。研究表明:女子铅球、标枪和链球项目的最佳夺冠年龄分别为24、25和30岁,女子铁饼为27～28岁,其中女子铅球项目对年龄干预较为敏感;未来各项目夺冠年龄估计:女子链球(30.20岁)女子铁饼(26.84岁)女子铅球(26.40岁)女子标枪(25.98岁),其中铁饼和标枪项目冠军年龄具有"年轻化"趋势,而铅球和链球项目具有"大龄化"走势,且各项最佳夺冠年龄变化与此相同;未来各项冠军竞技年限比较:女子铅球女子标枪女子铁饼项目,链球项目由于先验信息不同,无法参与比较,但各项均有下降。2020年东京奥运会的中国女子投掷项目中,女子铁饼项目最有希望夺牌。     

基于Transformer增强卷积的膝关节磁共振影像年龄预测

年龄预测是临床医学中的一个重要课题和非常活跃的研究领域.最近，由于传统影像学检查中电离辐射的缺点，越来越多的研究使用磁共振影像进行年龄预测.本文基于膝关节MRI数据集，提出了一种新的端到端网络，结合卷积神经网络和Masked-Transformer网络互补地来提取局部特征和全局依赖，并使用一个特征聚合模块来聚合不同局部膝关节MRI切片的特征.通过整合卷积神经网络的特征图和视觉Transformer分支的特征编码，特征提取模块可以互补地提取局部和全局信息，更好地提取与年龄相关的特征.同时，该网络使用由图注意力网络组成的特征聚合模块，用于在特征级别集成不同MRI切片的局部特征，实现多切片局部特征之间的交互.大量实验表明，该方法可以在膝关节MRI年龄估计任务中达到最先进的性能.具体而言，本文方法在MRI数据集上进行了测试，该测试集包括44个年龄在12.0～25.9岁之间的膝关节MRI样本，其中五折交叉验证的最佳结果是年龄平均绝对误差为1.57±1.34岁.