基于多元时间序列融合的飞行动作识别方法

针对飞行动作数据随机性强与长度不一致的问题,提出通过减小动态时间规整(DTW)算法的搜索空间,并定义不同特征参数贡献度的概念,实现对飞行数据的多元时间序列融合,从而完成对战术机动动作的识别。通过引入预分类和细分类结合的方式,对动作数据进行预处理,然后根据改进的动态时间规整(WDTW)算法对待测数据进行识别。仿真实验表明,相比传统DTW算法,WDTW算法通过降低算法复杂度,识别计算时间变化明显;对核密度与精准度系数的分析表明识别准确率亦有所提高。实验结果验证了所提方法的准确性。     

基于时延脉冲耦合神经网络的AOE-网问题求解算法

 在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDPC-NN(modified DPCNN)模型.mDPCNN能方便地用于有向网的最大代价路径和最小代价路径的求解,并将其成功地运用其于求解AOE-网(Activity On Edge)有关问题.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网大部分问题,与传统方法相比体现了较好的优势.     

栗瘿蜂与中华长尾小蜂的消长规律

栗瘿蜂在定区域内呈周期性发生，十年左右暴发一次，大发生持续２～３年，可自然“消退”。影响栗瘿蜂发生的计导因素是奇生性天敌，中华长尾小蜂是最主要的天故种群，两者相辅助相承、相互制约。它们之比称益害比，益害比低时，栗瘿蜂虫直线上升，址对大发生；益害比１ⅱ：５左右时，可抑制栗瘿蜂大发生，仍造成一定的为害；益害比在１：５以上时，可控制栗瘿蜂的发生。益害比可作为栗瘿蜂发生预测指标。     

理想非线性单组分色谱模型理论解与实验的比较

用气相色谱的分析方法研究了理想非线性单组分不同温度下的流出曲线，用＂特征点＂法回归出了各组分的物理常数Ｇ和ｂ，代入理论模型公式，并与实验结果进行子比较。     

非马尔科夫多值噪声驱动下系统的平均第一通过时间

本文把Weiss等发展的计算平均第一通过时间(简称MFPT)的新方法推广到由非马尔科夫多值噪声驱动的过程.为了简化,本文只限于研究矩形分布这一情形.通过一个重要实例,对MFPT进行了具体计算,并得到了显式解析表示.     

知识发现中一种变化趋势模型的算法研究

在时序数据库中,有许多成熟的技术和方法用来对布尔型属性之间的关系进行挖掘,但对于数值型属性变化趋势关联关系的研究却不是很多.本文提出了一种数值型属性变化趋势的研究模型QMP(QuantityMovementPattern),依据该模型可利用数据挖掘算法发现不同数值型属性之间变化趋势之间的关系.文中分析了该模型的几种实现算法,并给出了一种快速实现算法及实验数据.     

电视接收机图像中频的探讨

依据电视接收机图像中频选择原则，论述了我国电视接收机两次改变图像中的必要性。     

自平衡式单臂双用扭矩定标器

本文指出了当前在科研和生产中采用的一般机械式扭矩加载器的某些缺点和错 误；提出一种自平衡式单臂双用纯扭矩加载装置，可以消除定标过程的附加干扰，保 证检测精度。该装置简单，合理、适用。