一种互联网拓扑结构局部特征度量修正算法

对互联网拓扑结构局部特性展开研究,针对已有IP定位数据库的异构性和准确率不高造成的特征度量分析存在偏差的问题,提出了一种基于机器学习的修正算法(IPMG).以复杂网络为基础,结合网络测量数据和已有IP定位数据库中的IP地理位置信息,定义了互联网局部拓扑结构的地理度和地理介数这两种新的特征度量;分析了地理度和地理介数分布的幂律特性以及二者与IP地理位置之间的关系;运用机器学习的方法修正了不同IP定位数据库之间存在的分析有偏差的问题,并通过交叉验证和地标验证结合的方法验证了IPMG算法的有效性.实验结果表明:IPMG算法有效修正地理度和地理介数的同时提高了IP定位数据库的准确率.     

D族 END随机变量随机和的精致大偏差

重尾理赔下风险模型的精致大偏差研究是现代保险精算学中的一个重要课题。假定理赔序列为一列D族重尾END同分布随机变量序列,理赔到来过程为一与理赔序列独立的计数过程。在一定条件下,得到该风险模型在一般情形下的精致大偏差,推广了相关文献已报道的结果。     

智能化带式输送机自移机尾的研发

智能化带式输送机自移机尾在原有带式输送机自移机尾的基础上,通过结构创新引进PLC自动控制系统,将手动调整自移机尾移动与调偏,转化为控制系统对自移机尾运动过程实施全程监测,并将监测信号反馈给控制中心,由控制系统操作液压缸的活动来实现自移机尾自动前移、自动调偏的智能化过程。     

基于无标度网络的LDPC码的构造

基于无标度网络的幂律分布特性来优化不规则低密度奇偶校验(LDPC)码的变量节点和校验节点度的分布,使其具有最短的迭代译码长度。根据节点度的分布,采用渐进添边算法和短环删除算法设计出无四环的新LDPC校验矩阵。利用Matlab对所构造的SF-LDPC码进行仿真分析。结果表明,在保证误码率性能的前提下,SF-LDPC码的平均译码长度和运算复杂度得以降低。     

重尾指数估计量及其伪估计量的渐近关系

将重尾指数估计量的随机门限替换为非随机门限,得到了伪估计量,然后建立了原始估计量和伪估计量之间的渐近关系.     

幂律思考系列文章3——无标度网络中几个有争议的命题

利用无标度网络的定义和分类,以及无标度网络度指数的定义,研究了3个有争议的命题:是否所有无标度网络都是稀疏的,从无标度网络随机抽样所得的子网络是否无标度,阿波罗尼斯网络度指数要不要加1。分析了产生争议的根源,给出了正确的解答。     

物流系统出库行为动力学的统计特征分析

首先对某大型物流基地产品出库的间隔分布进行分析,发现物流基地内各不同仓库的钢材产品出库间隔均具有显著阵发特征,出库时间间隔较为一致地服从幂指数为2.5的幂律分布,而个体的出库行为则不具有阵发特征。进一步地,对物流系统的阵发特征产生机理,物流系统的节假日及内部作业等问题进行探讨。最后,利用重极标差方法,发现物流系统产品出库量普遍服从分形布朗运动,HURST指数大于0.5。结果表明物流基地的产品出库量不仅受当前市场价格的引导,且具有长记忆性,与过去的出库量密切相关。     

华北地区无尾两栖类的复殖吸虫(吸虫纲:复殖目)

调查华北地区无尾两栖类复殖吸虫，获６ 科１１ 种，其中包括一个新种和两个宿主新记录．脐宫科的华北长囊吸虫，新种Ｄｏｌｉｃｈｏｓａｃｃｕｓ ｈｕａｂｅｉｅｎｓｉｓｓｐ． ｎｏｖ．枝腺科２ 种，其中中华斜生吸虫Ｌｏｘｏｇｅｎｅｓ ｓｉｎｅｎｓｉｓ（ＬｉｅｔＧｕ，１９７８） Ｗａｎｇ， １９８０，寄生于金线蛙，为宿主新记录．蛇颈科的罕见蛇颈吸虫Ｇｏｒｇｏｄｅｒａ （Ｅｘｔｒｅｍ ｏｄｅｒａ）ｕｎｅｘｐｅｃｔａ ，也寄生于金线蛙，为宿主新记录，并首次见于输卵管部位．此外尚有重盘科吸虫３ 种，拟巨颈科１ 种和舐血科１ 种     

北副井更换JKMD-3.5×4(Ⅲ)提升机扁尾绳技术方案

本文系统的介绍了新庄煤矿更换北副井提升机平衡扁尾绳的方法。工艺简单;科学合理布置作业流程;穿插施工,有效压缩施工时间;安全可靠;资金投入费用低,具有同型矿井更换尾绳可借鉴性。     

上马架子低含量尾渣铀的回收方法

本文通过对上马架子铀矿尾渣特性的深入研究、分析试验,得出了一套合理的浸出方法,在生产中应用获得成功,并取得了较好的经济效益。