全面战略合作与大学科技园重建

产学合作从“成果转化”的线性模式向多方协同创新的“全面战略合作”模式转变，大学科技园需要从政府和大学获得更多的支持，其有必要转化为非营利组织，重建与大学的关系，以充分地利用大学的优势资源。从而，大学科技固能真正成为“政产学研”多方协同创新的大平台。     

如何引导学生学好高中数学

初中生经过中考的奋力拼搏，刚跨入高中，相当部分学生进入数学学习的“困难期”，数学成绩出现严重的滑坡现象。渐渐地他们认为数学神秘莫测，从而产生畏惧感，动摇了学好数学的信心，甚至失去了学习数学的兴趣。造成这种现象的原因是多方面的，但最主要的根源还在于初、高中数学教学上的衔接问题。     

双金属协同催化立体发散性合成手性非天然α-氨基酸

手性非天然α-氨基酸是一类重要的化合物,在合成化学和生物医药领域都有十分广泛的应用.通过不对称催化合成高效构建手性非天然α-氨基酸,一直以来都是有机合成化学的研究热点之一,并且已经发展出多种较为成熟的合成途径.其中,最近几年兴起的双金属协同催化策略在该领域取得了巨大的成功.双金属协同催化在很多反应中表现出更高的催化活性,特别是可以通过催化剂的合理组合实现目标产物各种光学异构体的立体发散性精准合成,极大提升了该合成方法的高效与实用性,同时也为相关手性非天然α-氨基酸衍生物及其光学异构体的构效关系研究提供了便捷途径.本文对近年来双金属协同催化的立体发散性合成非天然氨基酸的研究进展进行了归纳,主要介绍该策略在亚甲胺叶立德参与的不对称烯丙基化和不对称炔丙基化反应中的应用,并讨论了相关局限性和发展前景.     

新密西区煤矿群带压开采条件下水灾害综合治理

为了研究带压开采条件下煤矿群水灾害综合治理技术,通过数值模拟确定了底板"下三带"的高度,为防治底板突水提供定量数据;运用多维协同预测预报技术,使预报的准确性大大提高;采取多种疏放措施,有计划、有步骤地进行主动疏放,同时对突水点及时应用注浆封堵技术,新密西区煤矿群水灾害治理效果明显.     

高校跨区域安全应急处置协同信息化探索---以浙大安保处内部协同办公信息系统为例

近几年，随着高校的招生规模不断扩大，学生数量不断增加，校园日益开放化和社会化，校园周边环境不断改变，给校园内部带来安全隐患。同时，智能化、技术化犯罪不断增多，常规防范手段已不能完全适应新形势的需要，传统的办公模式应向信息化、智慧化发展，通过高科技技防手段加强主动防范能力，提高应急处置能力。     

京津冀生态环境协同保护的瓶颈问题及对策

京津冀生态环境协同保护是"十三五"时期推进京津冀生态环境协同保护与发展过程中必须解决的重要问题。分析目前制约京津冀生态环境协同保护的诸多因素可知,突出的瓶颈问题主要集中体现在认识程度的局限、行政格局的困扰、资源条件的影响、生态环境的限制和利益分配的局限等诸多方面。为此,应从提升协同保护认识、建立高层协调机制、充分利用社会资源、综合改善生态环境、切实保障利益均衡等方面加以解决。     

产业隔离与性别工资差异:基于2007年的CHIPS数据

基于2007年的CHIP数据,本文使用Appleton(1999)分解方法研究了行业选择影响性别工资差异的具体情况.研究结果发现,行业选择对性别工资差异具有较小影响,女性主要是在行业内受到歧视,故而缩小性别差异的关键在于提升女性在行业内的工资.     

竞争情况下零售商的产品组合决策研究

本文研究了市场竞争情况下两个零售商横向差异产品组合决策,基于multinominal logit(MNL)模型刻画消费者选择行为并建立基本模型,得到市场相互独立时的最优产品组合.将市场竞争情况下的产品组合决策细分为四种情形并研究了零售商进入市场顺序的影响,对比了市场相互独立与竞争情况下的结果.结果表明:市场竞争时的产品多样化程度不低于市场相互独立的情况;部分产品存在两个零售商的利润空间是零售商选择重复产品必要条件;市场相互独立时的最优解外的产品有利可图是产品多样化程度高于市场相互独立情况的必要条件;零售商进入市场存在先后顺序时,信息不对称不影响均衡结果.     

江西省城乡幼儿体质差异分析及培育对策

用2014年江西省幼儿体质监测的数据分析江西省3-6岁城乡幼儿的身体形态、身体机能和身体素质之间的差异,为江西省幼儿的健康发展提供有力依据。根据随机整群抽样的原则选取监测对象,对江西省幼儿体质的身体形态、身体机能和身体素质三个维度进行测试发现:在身体形态维度上,城市幼儿总体上优于乡村幼儿;在身体机能维度上,城乡之间的差异性不显著;在身体素质维度上,城市幼儿的身体素质普遍要优于乡村幼儿的身体素质。     

基于复杂属性商品的混合协同过滤推荐模型

协同过滤作为应用最广、研究最多的推荐算法,但依旧面临数据稀疏性、冷启动、数据质量差等固有问题,同时也鲜有研究者从实用角度基于商品性价比方面提高预测精确度.为此,本文综合考虑用户主观评分和商品客观评分,并在此基础上结合情境预过滤、社会网络理论以及专家意见提出了一种混合协同过滤推荐模型,在一定程度上缓解了上述缺点.并通过真实网上汽车销售数据实验,表明该模型相对传统协同过滤具有更高的预测精度,更适用于具有复杂属性的商品.